Chấm điểm độ tin cậy của Classify

Khám phá cách Zonos Classify sử dụng chấm điểm độ tin cậy dựa trên entropy và cách điều chỉnh mức chấm điểm độ tin cậy tối thiểu của bạn.

Cách nó hoạt động 

Chấm điểm độ tin cậy trong Classify là một giá trị số từ 0% đến 100%, được biểu thị dưới dạng số thập phân, nhằm biểu thị mức độ chắc chắn của một phân loại. Điểm số này được xác định bằng entropy, một phương pháp từ lý thuyết thông tin dùng để đo lường sự không chắc chắn hoặc tính ngẫu nhiên trong dữ liệu. Vì entropy định lượng độ không chắc chắn, entropy càng cao dẫn đến điểm số tin cậy càng thấp, trong khi entropy thấp hơn sẽ tạo ra điểm số tin cậy cao hơn. Cách tiếp cận này cung cấp sự hiểu biết nuanced hơn về tính không chắc chắn trong các phân loại, dẫn đến chấm điểm độ tin cậy chính xác hơn so với cách tiếp cận xác suất tiêu chuẩn, chỉ đơn giản là định lượng lựa chọn có khả năng xảy ra nhất.

Chấm điểm độ tin cậy được định nghĩa ở đây không được hiệu chỉnh. Điều này có nghĩa là các điểm số tự nó không thể được diễn giải theo thuật ngữ tuyệt đối. Ví dụ, điểm số 85% không nhất thiết có nghĩa là phân loại sẽ dẫn đến kết quả thuận lợi 85% thời gian cho mục đích của bạn. Thay vào đó, những điểm số này được sử dụng hữu ích nhất khi so sánh với nhau. Một phân loại có độ tin cậy 85% có xác suất cao hơn để có kết quả thuận lợi so với điểm số tin cậy 75%.

Hãy xem xét kịch bản này: chỉ cung cấp "áo len" hoặc "thực phẩm" làm thông tin có thể nhầm lẫn gợi ý rằng cả hai danh mục đều có cơ hội bằng nhau là đúng. Tuy nhiên, "áo len" có 10 tiêu đề phụ, trong khi "các loại chế biến thực phẩm khác" bao gồm 600 tiêu đề phụ. Chấm điểm độ tin cậy dựa trên entropy tính đến những khác biệt này, dẫn đến tin cậy cao hơn nhiều trong phân loại "áo len" so với phân loại "thực phẩm".

Dải tin cậy

Có sẵn trong Dashboard, dải tin cậy của Classify cung cấp một khuôn khổ đơn giản và trực quan để diễn giải chấm điểm độ tin cậy. Đánh giá của chuyên gia về chấm điểm entropy và dữ liệu đã hướng dẫn việc tạo các dải này, nhằm mục đích giao tiếp hiệu quả mức độ tin cậy của chúng tôi trong mỗi phân loại. Hệ thống này được thiết kế để giảm thiểu sự mơ hồ, giúp người dùng dễ dàng đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên chấm điểm độ tin cậy.

• 75-100% = Tin cậy cao
• 50-74% = Tin cậy vừa phải
• 25-49% = Tin cậy công bằng
• 10-24% = Tin cậy thấp
• 0-9% = Không có kết quả

Điều chỉnh chấm điểm độ tin cậy tối thiểu 

Mặc dù Classify có chấm điểm độ tin cậy mặc định, bạn có thể điều chỉnh điểm số để phù hợp với nhu cầu kinh doanh của bạn. Nếu chấm điểm độ tin cậy thấp hơn phần trăm mong muốn của bạn, Classify sẽ không trả về mã HS. Thay vào đó, nó sẽ thông báo cho bạn rằng không thể tìm thấy mã HS và nhắc bạn thêm thông tin sản phẩm.

Chấm điểm độ tin cậy của Classify là một phần thiết yếu của Classify vì nó đảm bảo chúng tôi trả về các mã HS trong ngưỡng rủi ro của bạn. Ví dụ, nếu bạn đặt chấm điểm độ tin cậy của mình ở mức 25%, Classify có khả năng sẽ không cung cấp phân loại cho các mô tả mơ hồ như "phụ kiện thủ công" hoặc "gói rồng". Tuy nhiên, bằng cách giảm chấm điểm độ tin cậy xuống 0%, Classify sẽ đưa ra giả định, chẳng hạn như phân loại "phụ kiện thủ công" thành "vòng tay" và "gói rồng" thành "đồ chơi", để đảm bảo bạn nhận được phản hồi phân loại bất cứ khi nào có thể.

Để tham vấn với chuyên gia phân loại và điều chỉnh mức chấm điểm độ tin cậy của bạn, hãy liên hệ với classify@zonos.com.

Mã HS được cung cấp 

Nếu bạn cung cấp một mã HS được cung cấp làm trường nhập liệu của Classify, chúng tôi sẽ coi đó là một thuộc tính đã biết. Do đó, tất cả các phân loại sẽ nằm trong tập hợp con đó của bộ phân loại, và chấm điểm độ tin cậy được cung cấp sẽ bị giới hạn trong cùng một tập hợp con bộ phân loại. Ví dụ, nếu bạn cung cấp 62 làm mã HS được cung cấp cho một yêu cầu phổ quát, chấm điểm độ tin cậy sẽ dựa trên các chữ số 3 đến 6, vì chúng tôi giả định rằng mã HS được cung cấp là chính xác.