DOCS

Dấu vết kiểm toán

Dấu vết kiểm toán của Classify

Tăng cường tính minh bạch và độ tin cậy với các dấu vết kiểm toán

SẮP CÓ

Khám phá cách Zonos Classify sử dụng ChatGPT để cung cấp các giải thích clear và ngắn gọn cho mỗi mã HS, đảm bảo tuân thủ và tăng cường sự tự tin của người dùng.

Phân tích dấu vết kiểm toán 

Dấu vết kiểm toán của Classify's, được hỗ trợ bởi khả năng hiểu ngôn ngữ tiên tiến của ChatGPT, được thiết kế để cung cấp cho người dùng Premium của Classify các giải thích clear và ngắn gọn cho mỗi mã HS được chỉ định. Bằng cách cung cấp các lý do toàn diện cho các phân loại, những dấu vết kiểm toán do AI tạo ra này nâng cao tính minh bạch và độ tin cậy của Classify, cung cấp cho người dùng cái nhìn về lý do đằng sau mỗi mã được chọn.

Dưới đây là một vài ví dụ về mô tả sản phẩm, cùng với các phân loại và dấu vết kiểm toán tương ứng:

Ví dụ 1
Ví dụ 1
Mô tảSOS Takoyaki Chef Tako (1.5L)
Mã HS2103.90
Dấu vết kiểm toánGiả sử SOS TAKOYAKI CHEF TAKO (1.5L) là một loại sốt dùng để chuẩn bị takoyaki, một món ăn Nhật Bản làm từ bạch tuộc, nó sẽ được phân loại là một loại sốt hoặc chế phẩm cho mục đích ẩm thực. Dựa trên các thành phần và mục đích, mã HS phù hợp cho sản phẩm này sẽ là 2103.90. Lưu ý rằng phân loại này giả định sản phẩm là một loại sốt và không phải là một loại sản phẩm liên quan đến takoyaki khác.
Ví dụ 2
Ví dụ 2
Mô tảNhãn dán P cho Xe & Xe máy, Pelekat P license Kereta & Motor
Mã HS4911.99
Dấu vết kiểm toánGiả sử Nhãn dán P cho Xe & Xe máy là một nhãn dán tự dính làm bằng nhựa, được sử dụng để chỉ ra trạng thái giấy phép lái xe tạm thời trên một phương tiện, phân loại này thuộc về loại tài liệu in. Mã HS phù hợp cho mục này sẽ là 4911.99, bao gồm các tài liệu in khác, bao gồm hình ảnh và ảnh in, không được chỉ định ở nơi khác hoặc không bao gồm.

Các trường hợp sử dụng và lợi ích 

Các dấu vết kiểm toán này phục vụ cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm đảm bảo tuân thủ, xem xét nội bộ và kiểm tra hải quan. Ví dụ, nếu một người dùng Classify nhận được một yêu cầu từ cơ quan hải quan về một phân loại sản phẩm cụ thể, họ có thể tham khảo dấu vết kiểm toán để cung cấp bằng chứng hỗ trợ cho mã HS của Classify's, tránh được các tệp hoặc trì hoãn tiềm năng.

Truy cập vào các dấu vết kiểm toán cung cấp cho người dùng Premium của Classify một số lợi ích chính:

  • Tăng cường tính minh bạch: Các dấu vết kiểm toán cung cấp các lý do clear cho các mã HS, giúp người dùng đưa ra quyết định thông minh.

  • Tăng cường sự tự tin: Các giải thích chi tiết nâng cao sự tự tin của người dùng vào độ chính xác và độ tin cậy của Classify.

  • Đảm bảo tuân thủ: Các dấu vết kiểm toán giúp người dùng duy trì tuân thủ các quy định thương mại, giảm thiểu rủi ro bị phạt.

  • Giao tiếp hiệu quả: Các giải thích phân loại Clear tạo điều kiện cho việc giao tiếp với khách hàng, khách hàng và các cơ quan quản lý.

Với thông tin dấu vết kiểm toán có sẵn, người dùng có thể tự tin giải quyết bất kỳ câu hỏi hoặc mối quan tâm nào liên quan đến các mã HS đã chọn và duy trì tuân thủ các quy định thương mại.

Truy cập vào các dấu vết kiểm toán 

Các dấu vết kiểm toán có sẵn cho khách hàng Premium của Classify thông qua Classify API và trong dấu vết kiểm toán hàng loạt Classify trong Dashboard. Để truy cập và lấy một dấu vết kiểm toán cho một phân loại, hãy làm theo các bước sau:

Thông qua API: Bao gồm tham số auditTrail trong yêu cầu API của bạn để nhận thông tin dấu vết kiểm toán cùng với mã HS được chỉ định trong phản hồi.

Dashboard: Là một khách hàng Premium của Classify, bạn sẽ tự động nhận được các dấu vết kiểm toán cho mỗi phân loại trong kết quả hàng loạt của bạn. Tham khảo cột "Dấu vết kiểm toán" trong kết quả phân loại CSV, hiển thị thông tin dấu vết kiểm toán cho mỗi sản phẩm đã phân loại.

Giới hạn Rate 

Khi yêu cầu các dấu vết kiểm toán, bạn có thể mong đợi một tác động đến thông lượng. Các dấu vết kiểm toán sẽ ảnh hưởng đến cả độ trễ phản hồi và thông lượng của Classify. Những rate giới hạn này ảnh hưởng đến số lượng dấu vết kiểm toán có thể được tạo ra trong một khoảng thời gian nhất định và có thể ảnh hưởng đến thời gian phản hồi. Người dùng nên điều chỉnh kỳ vọng và tần suất yêu cầu của họ cho phù hợp để tránh vượt quá rate giới hạn và đảm bảo việc tạo ra các dấu vết kiểm toán một cách hiệu quả.

Trang này có hữu ích không?