Cài đặt Classify

Có thể truy cập từ Dashboard, cài đặt Classify cho phép bạn tùy chỉnh sở thích của mình để tối đa hóa kết quả phân loại. Với các cài đặt để restrict mã HS và đầu vào, bạn có thể kiểm soát kết quả khi có các mặt hàng có thể dễ dàng bị nhầm lẫn với các mặt hàng khác, dẫn đến độ chính xác cao hơn.

Restrict mã HS 

Zonos Classify cung cấp một tính năng quý giá để loại bỏ hoặc restrict mã Hệ thống hài hòa (HS) khỏi Classify. Điều này đảm bảo rằng các kết quả không rơi vào những mã bị hạn chế đó. Khách hàng thấy tùy chọn này hữu ích vì nhiều lý do, chẳng hạn như tuân thủ quy định, tránh hàng hóa bị cấm, giảm thiểu rủi ro hoặc ngăn ngừa các phân loại sai phổ biến.

Với tính năng này, người dùng có thể dễ dàng áp đặt các hạn chế nghiêm ngặt đối với các mã HS cụ thể trong bảng mã HS, từ cấp chương đến cấp tiêu đề phụ (bất kỳ đâu từ 2 đến 6 chữ số). Tất cả những gì họ cần làm là nhập mã HS liên quan, và Classify sẽ không xem xét các mã nằm trong các khu vực bị hạn chế. Do đó, người dùng có được sự kiểm soát tốt hơn về cách sản phẩm của họ được phân loại, giảm khả năng gặp phải các vấn đề liên quan đến hải quan và tuân thủ.

Bằng cách hạn chế một số mã HS, bạn dễ dàng tránh được rủi ro của các phân loại sai phổ biến. Ví dụ, một cửa hàng đồ chơi có thể muốn restrict chương 93, vũ khí và đạn dược, để súng đồ chơi của họ không bị phân loại nhầm là vũ khí. Hoặc, một cửa hàng bán quần áo màu "champagne" có thể hưởng lợi từ việc hạn chế tiêu đề 2204 để các mặt hàng của họ không bị phân loại nhầm là rượu, điều này có thể dẫn đến chậm trễ và mức thuế cao hơn.

Loại trừ tên đầu vào 

Tính năng này cho phép bạn cải thiện độ chính xác của việc gán mã HS bằng cách loại trừ một số đầu vào name cụ thể khỏi việc trả về mã HS trong phản hồi của Classify. Thay vì trả về một mã HS, Classify sẽ trả về một lỗi yêu cầu người dùng cung cấp thông tin bổ sung, đảm bảo kết quả phân loại chính xác hơn. Bằng cách này, bạn có thể ngăn ngừa các thuật ngữ chung chung hoặc mơ hồ gây ra việc phân loại không chính xác hoặc có nguy cơ cao.

Ví dụ, nếu người dùng nhập vào từ khóa "quà tặng," một mô tả mơ hồ có thể áp dụng cho nhiều loại phân loại. Trong trường hợp này, bạn có thể bao gồm "quà tặng" trong danh sách các tên bị loại trừ. Điều này sẽ khuyến khích người dùng cung cấp thông tin cụ thể hơn, như "giỏ quà tặng spa" hoặc "thẻ quà tặng," đảm bảo một kết quả phân loại chính xác hơn.

Tương tự, xem xét từ khóa "súng," có thể ám chỉ đến các mặt hàng khác nhau với các mức độ kiểm tra quy định khác nhau. Bằng cách loại trừ "súng" như một tên bị hạn chế, người dùng sẽ được khuyến khích thêm thông tin chi tiết hơn, như "súng đồ chơi," để tránh phân loại nhầm các mặt hàng có nguy cơ cao.