仕組み
Classifyは、高速で正確、かつコンプライアントな調和システム(HS)コード分類のためのAI駆動ツールです。製品名、説明、カテゴリ、材料、画像など、さまざまなタイプの入力を処理し、継続的なデータで改善される機械学習アルゴリズムを使用します。これにより、企業はHSコードの分類を効率的に自動化できます。
ClassifyのAIエンジンは、自然言語処理(NLP)を活用して製品説明を分析し、名詞や形容詞などの重要な要素を特定して、複雑な製品名でも正確な分類を保証します。また、システムは画像認識を使用して、利用可能な視覚データに基づいて分類を洗練させます。
Classifyが最新の状態を保つために、Zonosは、各国政府が発表する変更に応じて、ほぼ200のサポート国の関税スケジュールを定期的に更新します。さらに、米国税関のCROSS判決の毎日の取り込みにより、Classifyが進化する判例法に沿った状態を維持できるようにしています。これらの継続的な更新は、Classifyの精度を向上させ、最新の規制基準に沿った状態を保ちます。
精度をさらに向上させるために、Classifyは特殊文字、句読点、ダイアクリティカルマークを管理することによって入力を正規化し、製品説明の誤字を修正するための誤字耐性を持っています。手動調整なしで複数の言語で製品を分類する自動言語翻訳をサポートしています。
Classifyは、初期設定で90%以上の精度を達成し、50万以上の手動で分類されたラベルと常に更新されるデータに支えられています。これらの信頼できるデータソースは、幅広い製品カテゴリにわたって信頼性のある結果を保証し、モデルを洗練させるための継続的な学習を行います。
注意: Classifyは現在、国の輸入コードのみをサポートしています。米国国勢調査局のスケジュールBコードなどの輸出コードは扱っていません。
トレーニングソース
Classifyは、精度とコンプライアンスを確保するために、いくつかの権威あるデータソースを活用しています:
- 手動分類データ: 50万以上のラベル付き例が、モデルが複雑なシナリオを処理するのに役立ちます。
- 税関のフィードバック: Zonos Landed Cost保証(LCG)出荷や国際注文に関する税関の行動からの洞察が、Classifyのモデルを洗練させるための貴重なフィードバックを提供します。
- 継続的サンプリング: 低信頼度の分類は、継続的なサンプリングとデータ駆動の改善を通じて時間とともに改善されます。
これらの高品質なデータソースと、毎日の更新および税関の洞察により、Classifyはグローバル貿易規制に沿った状態を維持し、一貫した信頼性のある分類を提供します。
始める
Classify は、世界税関機構 (WCO) の調和システム (HS) コードを使用して、製品の 入力フィールド を適切な HS コード と照合します。デフォルトでは、Classify は、すべての WCO 加盟国 に認識される 6 桁のユニバーサル HS コードを返します。
目的地の国が提供されると、Classify は、各 HS コードレベル(章、見出し、サブ見出し、関税レベル)の WCO 関税スケジュールの説明を含む、国別の HS コードを返します。国別のコードを提供することで、精度が向上し、優遇関税率、スムーズな通関、制限品管理の改善などの利点が得られます。
Zonos ダッシュボード にアクセスできる場合、Classify を使用して 1,000 件の無料分類をテストすることができます。また、Zonos プラットフォームユーザーの場合は、年間 10,000 件の分類が可能です。無料の割り当てを超えた場合はZonos に連絡してアップグレードしてください。最も正確な結果を得るためには、詳細な製品情報を提供しClassify の入力フィールドに関するベストプラクティスに従ってください。
レベル | コード | 説明 |
---|---|---|
章 | 30 | 医薬品 |
見出し | 3004 | 治療または予防用途のために、測定された用量(経皮投与システムの形態を含む)または小売販売用の形態または包装で提供される混合または未混合の製品からなる医薬品(見出し 30.02、30.05 または 30.06 の商品を除く)。 |
サブ見出し | 3004.31 | その他、ホルモンまたは見出し 29.37 の他の製品を含む: インスリンを含む |
関税 | 3004.31.00003 | インスリンを含む: その他の医薬品、インスリンを含む: その他の医薬品、インスリンを含む |
統合
Checkout をシームレスに統合します。統合プロセスを開始するには、以下の手順に従ってください。
- 始める: まずサインアップフォームに記入してください。アカウント契約が整い次第、オンボーディングが開始されます。
- オンボーディング: サインアップから 24 時間以内に、専任のオンボーディング担当者が連絡し、カスタマイズされた統合プロセスを開始します。
- 本番稼働: セットアップに満足したらダッシュボードおよび API で Classify を使用することができます。
表示名
WCOのHSコードの説明は、しばしば冗長で技術的であり、時には誤解を招くことがあります。例えば、章84のWCOの説明は「原子炉、ボイラー、機械および機械装置; その部品」となっていますが、Zonosはこれを「工具、機械、コンピュータ、およびデータ処理ユニット」と簡略化しています。
HSコードの説明をよりアクセスしやすくするために、Zonosは簡略化された表示名を追加しました。これらは、あなたのClassifyの応答に基づいて提供されClassifyのティアに応じて異なります。これらのクリーンな表示名は、標準のWCOの説明よりもユーザーフレンドリーであり、HSコードの説明を定期的に使用する企業にとって、読みやすく理解しやすいものとなっています。
表示名は、ダッシュボードまたはAPIを通じて、すべてのClassifyの応答に含まれておりClassifyのAdvancedおよびPremiumユーザー向けに提供されています。
言語サポート
Classifyは、50の言語をネイティブにサポートしており、アクティブなインターネットユーザーの95%以上をカバーしています。
サポートされている言語
ネイティブにサポートされている国(50)
英語での言語 | 現地のスペル | ISO 639-1 |
---|---|---|
アフリカーンス語 | Afrikaans | AF |
アラビア語 | العربية | AR |
アゼルバイジャン語 | Azərbaycanca | AZ |
ベンガル語 | বাংলা | BN |
ブルガリア語 | Български | BG |
広東語 | 廣東話 | N/A |
カタルーニャ語 | Català | CA |
中国語 | 中文 | ZH |
クロアチア語 | Hrvatski | HR |
チェコ語 | Čeština | CS |
デンマーク語 | Dansk | DA |
オランダ語 | Nederlands | NL |
エジプトアラビア語 | مصرى | N/A |
英語 | English | EN |
エスペラント | Esperanto | EO |
エストニア語 | Eesti | ET |
フィンランド語 | Suomi | FE |
フランス語 | Français | FR |
ドイツ語 | Deutsch | DE |
ギリシャ語 | Ελληνικά | EL |
ヘブライ語 | עִברִית | HE |
ヒンディー語 | हिन्दी | HI |
ハンガリー語 | Magyar | HU |
インドネシア語 | Bahasa Indonesia | ID |
イタリア語 | Italiano | IT |
日本語 | 日本語 | JA |
韓国語 | 한국어 | KO |
ラテン語 | Latina | LA |
リトアニア語 | Lietuvių | LT |
マレー語 | Bahasa Melayu | MS |
マラヤーラム語 | മലയാളം | ML |
マラーティー語 | मराठी | MR |
ノルウェー語 | Norsk | NO |
ペルシャ語 | فارسی | FA |
ポーランド語 | Polski | PL |
ポルトガル語 | Português | PT |
ルーマニア語 | Română | RO |
ロシア語 | Русский | RU |
セルビア語 | Српски | SR |
セルボ・クロアチア語 | Српскохрватски | SH |
スロバキア語 | Slovenčina | SK |
スロベニア語 | Slovenščina | SL |
スペイン語 | Español | ES |
スウェーデン語 | Svenska | SV |
タミル語 | தமிழ் | TA |
タイ語 | ไทย | TH |
トルコ語 | Türkçe | TR |
ウクライナ語 | Українська | UK |
ウルドゥー語 | اُردُو | UR |
| ベトナム語 | Tiếng Việt | VI |
Classifyを始める
Classifyの仕組みと始め方を学びましょう。特許出願中
Zonos Classifyは、ダッシュボードまたはAPIを介して利用可能な特許出願中のAIベースの自動分類ソリューションです。高度なアルゴリズムと統計モデルを使用して、継続的に学習し改善します。