Classify信頼度スコア

Zonos Classifyがエントロピー信頼度スコアをどのように活用し、最小信頼度スコアを調整する方法を発見してください。

仕組み 

Classifyの信頼度スコアは、0%から100%の間の数値で、小数点で表され、分類の確実性のレベルを示します。このスコアは、データの不確実性やランダム性を測定する情報理論の手法であるエントロピーを使用して決定されます。エントロピーが不確実性を定量化するため、高い不確実性は低い信頼度スコアにつながり、低い不確実性は高い信頼度スコアをもたらします。このアプローチは、標準的な確率アプローチと比較して、分類における不確実性のより微妙な理解を提供し、より正確な信頼度スコアを実現します。

ここで定義される信頼度スコアは、キャリブレーションされたものではありません。これは、スコア自体が絶対的な意味で解釈できないことを意味します。たとえば、85%のスコアは、必ずしもその分類があなたの目的に対して85%の確率で好ましい結果をもたらすことを意味しません。むしろ、これらのスコアは互いに比較する際に最も有用です。85%の信頼度分類は、75%の信頼度スコアと比較して好ましい結果の可能性が高くなります。

このシナリオを考えてみてください。「セーター」または「食品」のみを情報として提供すると、両方のカテゴリが正しい可能性が等しいと誤解されるかもしれません。しかし、「セーター」には10のサブヘッディングがあり、「その他の食品準備」には600のサブヘッディングがあります。エントロピーに基づく信頼度スコアは、これらの違いを考慮に入れ、「食品」分類よりも「セーター」分類に対する信頼度がはるかに高くなります。

信頼度範囲

ダッシュボードで利用可能なClassify信頼度範囲は、信頼度スコアを解釈するための簡潔で直感的なフレームワークを提供します。エントロピースコアリングとデータの専門的評価に基づいて、これらの範囲が作成され、各分類に対する信頼度を効果的に伝えることを目的としています。このシステムは曖昧さを最小限に抑えるように設計されており、ユーザーが信頼度スコアに基づいて情報に基づいた意思決定を行いやすくします。

• 75-100% = 高い信頼度
• 50-74% = 中程度の信頼度
• 25-49% = 公正な信頼度
• 10-24% = 低い信頼度
• 0-9% = 結果なし

最小信頼度スコアの調整 

Classifyにはデフォルトの信頼度スコアがありますが、ビジネスニーズに合わせてスコアを調整することができます。信頼度スコアが希望するパーセンテージ未満の場合、ClassifyはHSコードを返しません。代わりに、HSコードが見つからなかったことを通知し、より多くの製品情報を追加するよう促します。

Classify's信頼度スコアは、リスク許容度内でHSコードを返すことを保証するためにClassifyの重要な部分です。たとえば、信頼度スコアを25%に設定した場合、Classifyは「手作りアクセサリー」や「ドラゴンパック」のような曖昧な説明に対して分類を提供しない可能性が高くなります。しかし、信頼度スコアを0%に減少させることで、Classifyは「手作りアクセサリー」を「ブレスレット」として、「ドラゴンパック」を「おもちゃ」として分類するなどの仮定を行い、可能な限り分類応答を受け取ることを保証します。

信頼度スコアレベルを調整し、分類の専門家に相談するには、classify@zonos.comまでご連絡ください。

提供されたHSコード 

提供されたHSコードClassify入力フィールドとして提供すると、それは既知の属性として扱われます。そのため、すべての分類はその分類体系のサブセット内にあり、提供された信頼度スコアは同じ分類体系のサブセットに制限されます。たとえば、普遍的なリクエストに対して62を提供されたHSコードとして提供すると、信頼度スコアは数字の3から6に基づいて算出され、提供されたHSコードが正しいと仮定します。