監査とレビューのプロセス
Classifyは、数十億のトレーニングレコードと高度なアルゴリズムによって支えられたマルチモーダルAIシステムに基づいて構築されており、ほとんどの顧客に対して最初から正確で信頼性の高い結果を提供します。しかし、低リスクのビジネスモデルや低品質の入力データなど、特定のシナリオが独自の課題をもたらすことを認識しています。これらの課題に対処し、さらに高い精度を確保するために、包括的な手動レビュープロセスを開発しました:
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自動フラグ付け: 分類は、使用ケースと契約に応じて、信頼スコアの最低X%に該当する場合に自動的にフラグ付けされます。
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専門家による手動レビュー: フラグ付けされた分類は、当社の専門の分類者によって手動でレビューされます。
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継続的な学習とモデル改善: 手動で分類されたデータは、当社のAIモデルに統合され、時間とともに学習し改善されます。
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手動分類の取得: 手動で分類されたアイテムは、特別なテーブルに保存されます。新しい分類リクエストの場合、Classifyフローは、アイテムのユニークな識別子に基づいて既存の手動分類をこのテーブルで最初に確認します(アイテムキー)。一致が見つかった場合、それが使用されます。一致が見つからない場合、リクエストは標準のClassifyフローを進行します。
高度なAI機能と手動の専門知識を統合することで、当社のアプローチは、最も困難な分類に対しても最高の精度を確保します。この組み合わせにより、自動化されたプロセスのスピードと専門家によるレビューの精度の両方の利点を享受でき、常に信頼性の高い結果を得ることができます。
注意: 手動監査とレビューの提供は、自動的にClassifyプレミアムユーザーに実装されます。私たちClassifyティアについて詳しく学んでください。
手動監査とレビュー
手動監査とレビューで精度を向上させましょう。プレミアムClassifyユーザー向けに、ZonosはあなたZonos Classifyリクエストの一部を手動で監査、レビュー、修正し、分類結果の精度を常に一貫して向上させます。