Pays d'origine : inconnu → prédit.

Les tarifs, le contrôle douanier et les exigences de conformité reposent tous sur un point de données fondamental : Où le produit a-t-il été fabriqué ? Mais pour de nombreuses entreprises de commerce électronique, le pays d'origine (COO) n'est pas clair. Le résultat ? Des données douanières incomplètes.

Zonos prédit le pays d'origine en utilisant une combinaison d'IA, de données propriétaires et de scores de confiance. Que vous soyez un commerçant essayant de compléter vos données produit ou une agence douanière essayant d'accélérer les processus de dédouanement pour des expéditions avec des données manquantes, Zonos vous aide à obtenir le COO correct.

Facture commerciale

overview

Comment ça fonctionne


Même lorsqu'un pays d'origine n'est pas fourni, Zonos peut l'inférer en analysant :

  • Nom du produit
  • Description de l'article
  • Matériaux
  • Catégorie ou classification
  • Marque
  • Image du produit (via l'URL de l'image)

Zonos retourne intelligemment le pays d'origine le plus probable, accompagné d'une liste classée d'alternatives possibles, chacune associée à un score de confiance. Vous n'obtenez pas juste une supposition, vous obtenez des recherches approfondies et des résultats fiables.


Prédiction du pays d'origine

Features

Voir les possibilités alternatives


Le pays d'origine n'est pas toujours clear-cut, car de nombreux produits sont fabriqués dans plusieurs pays.


C'est pourquoi Zonos ne s'arrête pas à la meilleure prédiction.


Il montre également :

  • COO alternatifs (le cas échéant)
  • Un scoring transparent qui soutient des décisions éclairées

Utilisez les alternatives de COO pour explorer des cas particuliers, faire remonter des options supplémentaires pour examen et prendre des décisions de vérification éclairées.


Alternatives COO

Features

Scores de confiance, expliqués


Derrière chaque prédiction de COO se trouve un score de confiance. Le système de scoring avancé basé sur l'entropie de Zonos (1–100%) mesure à quel point la classification est certaine—vous donnant non seulement une suggestion, mais un clear sens de la confiance que vous pouvez lui accorder.


Voici comment fonctionne le scoring basé sur l'entropie :

  • Les scores sont exprimés en pourcentages et totalisent toujours 100 %
  • Confiance plus élevée = plus de certitude
  • Confiance plus faible = déclencheur potentiel de révision

Cela rend les prédictions de Zonos non seulement intelligentes—cela les rend auditées. Vous pouvez configurer des seuils personnalisés dans vos propres systèmes—lorsqu'un COO est en dessous d'un certain score de confiance, vous pouvez le signaler pour un examen plus approfondi.

Score de confiance

Conçu pour la précision. Prêt pour la conformité.

Avec le besoin croissant de données complètes sur le pays d'origine, Zonos veille à ce que vous restiez conforme et apporte de la clarté à l'un des champs les plus importants dans le commerce transfrontalier.

Predict

when Country of Origin is unknown

Explore

alternates in uncertain cases

Complete

customs data, automatically

FAQ

Questions fréquemment posées 

Lisez quelques-unes des questions fréquemment posées sur les capacités de prédiction du pays d'origine de Zonos :



Comment prédire le pays d'origine d'un produit ?

Vous pouvez prédire le pays d'origine en analysant les détails du produit tels que le nom, la description, le matériau et la catégorie. Zonos utilise l'IA formée sur des données internes pour suggérer le pays de fabrication le plus probable, même lorsqu'aucun COO n'est fourni.

Puis-je utiliser l'IA pour prédire le pays d'origine ?

Oui. Zonos utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour prédire le pays de fabrication le plus probable en fonction des attributs d'un produit. Lorsque plusieurs pays sont probables, Zonos classe les pays possibles selon leur confiance et inclut même le score de confiance pour chaque résultat. Ces scores vous permettent d'identifier les résultats à forte probabilité par rapport à ceux qui peuvent nécessiter un examen plus approfondi.

Quelle est la précision de la prédiction du pays d'origine ?

La précision dépend de la qualité des données produit. Zonos utilise un système de scoring basé sur l'entropie pour indiquer la certitude de chaque prédiction. Plus la description et la catégorie du produit sont spécifiques, plus le score de confiance est susceptible d'être élevé. Par exemple, une description de produit comme "Aura 123" est peu susceptible de fournir suffisamment de données pour que Zonos retourne un résultat confiant.

Pourquoi y a-t-il plusieurs pays d'origine suggérés ?

Certains produits pourraient raisonnablement être fabriqués dans plus d'un pays. Zonos fournit des options COO alternatives afin que les utilisateurs puissent comprendre les cas particuliers, explorer les possibilités et prendre des décisions éclairées.

Qui a besoin de la prédiction du pays d'origine ?

La prédiction du pays d'origine est utile pour :

  • Les autorités douanières peuvent rationaliser les processus de dédouanement lorsque les données sur le pays d'origine sont manquantes en inférant le pays de fabrication le plus probable et en appliquant les tarifs associés.
  • Les places de marché et les plateformes peuvent aider leurs vendeurs à fournir des données douanières complètes pour leurs produits, en particulier dans des cas comme les places de marché de seconde main où le vendeur peut vraiment ne pas savoir où l'article a été fabriqué à l'origine.

Zonos génère-t-il des certificats d'origine ?

Non. Zonos fournit des données COO prédites pour soutenir la prise de décision, mais il ne génère pas de certificats d'origine ou de documentation commerciale. Nous ne recevons pas les données originales nécessaires pour générer ces documents. Au lieu de cela, nous sommes les plus utiles lorsque ces documents ne sont pas disponibles et que vous n'avez aucune indication de l'endroit où le produit a été fabriqué.

Commencez à utiliser la prédiction du pays d'origine

Envoyez des informations sur le produit à Zonos via API. Recevez des prédictions COO intelligentes et transparentes.