1. 什么是WMS仓库打包?
要充分理解仓库打包,重要的是要熟悉"仓库管理系统"(WMS)的术语及其功能。
什么是WMS?
WMS是一种软件系统,具有自动化流程,允许企业控制、跟踪和管理仓库运营,从产品或材料进入仓库到离开的整个过程。换句话说,WMS便于在仓库、配送中心或履行中心中处理和放置商品;订单拣选、包装和履行;库存管理;运输;劳动力管理等。
下面是WMS功能的视觉表示:

现在您已经了解了WMS是什么,它与仓库打包有什么关系呢?
仓库打包是一种WMS流程,它评估订单中的每个物品并使用算法来确定正确的包装。它确定了运送订单所需的纸箱或盒子的正确大小和数量,这可以显著造福您的业务。
仓库打包是如何工作的?
仓库打包软件使用一个具有特定参数的复杂算法来确定订单最有效的包装选项。一些仓库打包软件解决方案对其算法使用不同或额外的参数,但这三个是最常见的:
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物品类型 - 被运送的物品类型决定了包装要求。例如,某些物品可能需要特殊包装来控制其温度。某些物品可能被认为是危险品,必须遵循危险品运输的包装指南。产品类型也可以决定该物品是否可以与其他物品一起包装在同一纸箱中。
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物品形状或材料 - 产品的形状或材料成分可能使产品易碎或危险,需要包装来适应这些特性。例如,由玻璃制成的产品可能被认为是易碎的,需要更多的保护性包装。同样,一件物品可能由金属制成,可能很尖锐,因此不应与另一件可能损坏的物品一起包装。可能需要特殊包装来降低产品在运输中撕裂纸箱的风险。
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物品大小和重量 - 虽然这个因素似乎只是简单地决定物品是包装在小信封还是大盒子里,但情况并非如此。例如,一些物品太小以至于很容易损坏,需要特殊的保护性包装,或者很重,需要某种类型的纸箱来确保产品和处理包装的人员的安全。一次发货中多个物品的大小和重量也可以决定它们是否可以包装在同一纸箱中。尺寸和重量还决定了体积重量,这将在稍后解释。
下面是根据因素如何进行仓库打包的视觉示例:

仓库打包的好处是什么?
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增加仓库生产力和效率 - 一个可靠的自动化仓库打包算法可以为仓库工作人员节省大量时间,他们手动进行计算以确定纸箱大小,以及由于计算错误和有缺陷的猜测而导致的订单重新包装。WMS仓库打包简化了拣选和包装流程,因为算法为工作人员进行计算。花费在繁琐计算上的时间越少 = 更快、更高效的履行以及时间和生产力的增加。快速履行和生产力增加 = 满意的客户更早收到他们的订单。
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降低材料成本 - 仓库打包优化了空间。例如,由于您不是在使用所有大箱子来包装实际需要较小尺寸的物品,您可以花费更少的钱购买大箱子(这些箱子成本更高)。正确包装的订单在运输中损坏的可能性更低;损坏的包装通常会导致必须重新寄送物品,这会花费您更多的纸箱。不需要购买大箱子 = 节省的资金。
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减少浪费 - 由于仓库打包尽可能优化包装空间,浪费的材料更少。这既降低了发货人或收货人的材料成本,也对地球整体更好。优化空间 = 减少浪费。
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降低运输成本 - 不,纸箱不会增加包裹的重量;它确实占用了空间。许多承运人已转向根据体积重量计算运输成本。这意味着一个比需要的更大的纸箱可以提高运输成本。仓库打包 = 经济高效的运输。
这个好处对于运输成本本就很高的国际零售商尤其重要。
什么是体积重量?

体积重量是运输承运人使用的公式,用于根据包裹大小而非实际重量计算运输成本。它考虑了包裹的体积来确定其运输成本目的的"重量"。
仓库打包适合谁?
任何零售商如果运输大量产品,尤其是国际运输和通过仓库运输,应该拥有一个WMS来跟踪和管理库存。同样,任何零售商如果拥有多个SKU并运送SKU组合的订单,都可以从WMS仓库打包中受益。
如果您的发货量不大,仓库打包的费用可能不值得,但进行一些关于预算友好的软件的研究并比较其成本与其好处将帮助您更好地了解仓库打包是否会为您的业务带来好处。
仓库打包算法如何帮助您的电子商务业务?
您是否曾经订购过一个小物品,却发现它被装在一个看起来不必要的巨大纸箱里送到您家门口?答案很可能是肯定的。作为消费者,您可能会想,"为什么公司不能用更适合订单中商品的包装来寄送产品?"实际上,您可能是一个零售商,正在读这篇文章并想,"这没那么简单!"
买方和卖方都有各自的观点。大多数情况下,一个小物品被装在一个滑稽地大纸箱里是浪费材料,不是最好的决定,通常是因为发送方拿起了第一个看到的纸箱或剩下的唯一尺寸;有时,它可能是考虑了某些因素的算法的一部分,以确定最佳的纸箱尺寸来包装订单。
"把大物品放在大箱子里,把小物品放在小箱子里",这话听起来容易,但这并不总是最好的决定。那么,企业如何确定为不同的SKU或一个订单中SKU的组合使用哪种包装呢?许多企业对此没有深入思考,但其他企业,尤其是那些拥有仓库管理系统(WMS)的企业,会使用仓库打包算法。
仓库打包是一种自动化算法,根据多个因素确定用于订单的包装类型,这些因素将在后面讨论。为了更好地理解仓库打包算法及其是否适合您的业务,本博客将讨论以下内容: