貨運商和整合商
為到達倉庫的商品拍照，立即獲取國際貨運的海關數據。無需原始產品數據或客戶輸入。
在沒有原始產品數據的情況下分類商品
消除與客戶的反覆溝通
加快倉庫到海關的工作流程
從影像中取得海關就緒的數據
Vision Zonos AI 使用先進的 AI 來分析產品影像，以在數秒內從單一照片提取準確的海關申報所需的一切。
偵測到的數量
HS 編碼及信心分數
商品名稱和描述
原產地
類別和材料
關稅價值及範圍
不只是猜測 — 可防守的深層研究
每個 HS 編碼分類都有一份稽核軌跡可用 — 一份詳細的理由說明為什麼該編碼是最適合的選擇、為什麼相似的編碼不適用，以及哪些產品屬性影響了決策。當您需要向海關當局為 HS 編碼分配辯護時（例如），可以將其作為單獨的呼叫請求。
影響分類的細節
Vision 挑選的特定產品屬性。這些驅動了分類決策。
為什麼這個 HS 編碼是最適合的
清楚說明為什麼指定的 HS 編碼是產品最準確的匹配。
為什麼相似的編碼不適用
類似 HS 編碼的分析，以及為什麼它們被排除，減少稽核風險。
多件商品？沒問題。
Vision Zonos AI 不僅可以處理單一產品 — 它可以識別並分類單一影像中的多件商品。每件商品都會獲得完整的海關數據，包括個別 HS 編碼、描述和價值。適合檢查包裹或處理混合內容的運輸。
一種產品，許多可能性
Vision Zonos AI 將單一照片轉化為完整的海關數據 — 而且該功能在整個跨境生態系統中解鎖了價值。
承運商和郵局
透過從單一照片預先填充海關表格來簡化寄件人體驗。減少數據輸入錯誤並加快運輸過程。
從照片預先填充海關表格
減少寄件人數據輸入錯誤
加快驗收和清關
海關機構
驗證運輸內容是否符合申報、識別分類錯誤的商品，並使用即時影像分類加快檢驗工作流程。
驗證申報是否符合實際內容
偵測低估或分類錯誤
加快檢驗工作流程
市場
將 Vision 整合到產品清單建立流程中，以便賣家可以上傳照片並獲取預先填充的智慧海關數據。對於國家/地區來源未知的 C2C 和二手商品特別有用。
從單一照片自動填充清單
取得來源未知的二手商品的海關數據
消除清單流程中的手動資料輸入
為什麼企業選擇 Vision
Vision Zonos AI 消除了收集產品數據的手動工作。無論您是自動填充清單的市場、簡化寄件人表格的承運商，還是驗證運輸的海關機構 — Vision Zonos AI 都能從單一照片提供準確的數據。
以最少的數據進行分類
當產品資訊缺失或不完整時，從影像中提取完整的海關數據。
節省數小時的手動工作
無需手動研究或數據輸入即可取得 HS 編碼、原產地和價值。
包含 HS 編碼稽核軌跡
HS 編碼分類包括稽核軌跡 — 海關當局在編碼受到質疑時可以審查的文件化理由。
了解您的信心等級
信心分數幫助您識別可能需要額外審查的商品。
處理多件運輸
在單一影像掃描中處理多個產品的包裹。
取得海關價值估計
海關價值估計，具有用於準確申報的合理範圍。
Under the hood
Powered by proven Zonos AI
Vision combines the intelligence of Zonos Classify, Country of Origin, and Customs Value—enhanced with image recognition to work when product data isn't available.
被全球郵政服務使用
Vision Zonos AI 支持全球郵政服務使用的 Zonos 應用程式 — 幫助寄件人為商品拍照並立即生成海關數據，以便運輸不會延遲。
透過 API 整合
Vision Zonos AI 作為 GraphQL API 提供，使其易於將影像型海關數據提取直接嵌入到您現有的工作流程中。無論您是在構建包裹轉運平台、承運商運輸工具或電子商務整合，Vision 的 API 都能完全適配。
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}什麼類型的影像最適合與 Vision 搭配使用？
Vision 可以在一張影像中處理多個產品嗎？
分類理由中包含了什麼？
Vision 如何確定海關價值？
我可以將 Vision 整合到我現有的系統中嗎？
貨運商和整合商如何使用 Vision？
Vision 已在生產中使用嗎？
準備好將照片轉化為數據了嗎？
停止向使用者詢問他們沒有的資訊。讓 Vision Zonos AI 從簡單的照片中提取您需要的內容 — 無論您是填充清單、填寫海關表格還是驗證運輸。
只需一張照片，數秒內取得 完整海關數據
Zonos Vision Zonos AI 使用 AI 從單一影像中提取產品名稱、描述、數量、材料、類別、HS 編碼、原產地和關稅價值。專為市場、承運商和運輸軟體而設計，Vision 透過消除手動資料輸入並在使用者缺少詳細資訊時智慧地填補缺口，來簡化使用者體驗。
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