使用案例
海關機構:通過為包裹內容拍照以立即提取商品詳情來加快物理檢查,用於驗證申報單,減少手動文件時間並實現更快的通關決策,同時保持檢查準確性。
包裹轉運商:為進入的包裹拍照以立即捕捉商品名稱、描述、材料和類別—無需手動輸入每個商品的詳情。啟用可選的分類和估值以符合海關要求,無需從進貨員工進行專門的貿易知識。
海關代理:使用 AI 提取的詳情和可選的 HS 碼分配來記錄出貨內容,將手動評估時間從幾分鐘減少到幾秒鐘,同時保持申報準確性。
物流運營:通過自動化商品數據捕捉來一致地處理高量。為海關關鍵出貨啟用分類,同時使用僅提取模式保持簡單的國內包裹快速。
入門指南
API 指南
Vision 僅通過 API 提供。使用 itemsExtract 變數來上傳圖像並請求商品檢測以及可選的分類、原產地和海關價值估計。
1
mutation ItemsExtract($input: ItemsExtractInput!) {2
itemsExtract(input: $input) {3
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}參數:
configuration:切換分類、估值和原產地推斷- 選項:
"ENABLED"或"DISABLED"
- 選項:
imageBase64:Base64 編碼的圖像數據(JPEG、PNG 或 HEIC)localizedLanguageCode:商品描述的語言代碼(例如,"EN"、"ES")shipToCountry:目的地國家代碼,用於上下文
回應欄位:
每個偵測到的商品包括:
content:所請求語言中的名稱、描述、材料和類別classification:具有信心分數的 HS 碼(啟用時)countryOfOriginInference:具有信心分數的製造原產地(啟用時)valueEstimation:估算值和合理範圍(啟用時)
存取和定價
Zonos Vision 需要訂閱。若要存取 Vision,請聯絡銷售。
GraphQL API ReferenceTypes, inputs, and operations used in this guide
INPUTS
MUTATIONS
Zonos Vision
將照片轉換為海關就緒的出貨數據。
Zonos Vision 利用 AI 從照片中提取商品詳情—自動捕捉名稱、描述、材料和產品類別。這消除了商品文件的手動數據輸入。
您隨後可以選擇性地處理這些提取的詳情,以使用 HS 碼對商品進行分類、確定原產地並估算海關貨幣價值。所有這些都在單次 API 調用中發生。
傳統出貨處理需要訓練有素的員工手動描述、分類、估值和溯源商品—這是一個耗時的過程,需要對海關法規和產品知識有專門知識。Vision 改變了這一切:拍一張照片、檢查提取的詳情,然後出貨。這減少了處理時間、降低了勞動力成本,使國際運輸對專門知識較少的員工也能接觸。