Zonos Vision

將照片轉換為海關就緒的出貨數據。

Zonos Vision 利用 AI 從照片中提取商品詳情—自動捕捉名稱、描述、材料和產品類別。這消除了商品文件的手動數據輸入。

您隨後可以選擇性地處理這些提取的詳情,以使用 HS 碼對商品進行分類、確定原產地並估算海關貨幣價值。所有這些都在單次 API 調用中發生。

傳統出貨處理需要訓練有素的員工手動描述、分類、估值和溯源商品—這是一個耗時的過程,需要對海關法規和產品知識有專門知識。Vision 改變了這一切:拍一張照片、檢查提取的詳情,然後出貨。這減少了處理時間、降低了勞動力成本,使國際運輸對專門知識較少的員工也能接觸。

工作原理 

上傳包含一個或多個商品的圖像,Vision 會:

  1. 從照片中提取商品詳情(名稱、描述、材料、類別)
  2. 可選擇性地處理提取的詳情以:

Vision 可以在單一照片中偵測多個商品—每個商品作為響應中的獨立物件返回。所有這些都在單次 API 請求中發生,包括圖像上傳和所有 AI 分析的響應時間平均為 2-5 秒。

使用案例 

海關機構:通過為包裹內容拍照以立即提取商品詳情來加快物理檢查,用於驗證申報單,減少手動文件時間並實現更快的通關決策,同時保持檢查準確性。

包裹轉運商:為進入的包裹拍照以立即捕捉商品名稱、描述、材料和類別—無需手動輸入每個商品的詳情。啟用可選的分類和估值以符合海關要求,無需從進貨員工進行專門的貿易知識。

海關代理:使用 AI 提取的詳情和可選的 HS 碼分配來記錄出貨內容,將手動評估時間從幾分鐘減少到幾秒鐘,同時保持申報準確性。

物流運營:通過自動化商品數據捕捉來一致地處理高量。為海關關鍵出貨啟用分類,同時使用僅提取模式保持簡單的國內包裹快速。

入門指南 

API 指南

Vision 僅通過 API 提供。使用 itemsExtract 變數來上傳圖像並請求商品檢測以及可選的分類、原產地和海關價值估計。

1mutation ItemsExtract($input: ItemsExtractInput!) {
2 itemsExtract(input: $input) {
3 id
4 quantity
5 content {
6 categories
7 description
8 language
9 materials
10 name
11 }
12 classification {
13 id
14 confidenceScore
15 hsCode {
16 code
17 }
18 }
19 countryOfOriginInference {
20 id
21 confidenceScore
22 countryOfOrigin
23 }
24 valueEstimation {
25 id
26 currency
27 value
28 valueEstimateRange {
29 high
30 low
31 width
32 }
33 }
34 }
35}

參數

  • configuration:切換分類、估值和原產地推斷
    • 選項:"ENABLED""DISABLED"
  • imageBase64:Base64 編碼的圖像數據(JPEG、PNG 或 HEIC)
  • localizedLanguageCode:商品描述的語言代碼(例如,"EN""ES"
  • shipToCountry:目的地國家代碼,用於上下文

回應欄位

每個偵測到的商品包括:

  • content:所請求語言中的名稱、描述、材料和類別
  • classification:具有信心分數的 HS 碼(啟用時)
  • countryOfOriginInference:具有信心分數的製造原產地(啟用時)
  • valueEstimation:估算值和合理範圍(啟用時)

存取和定價

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GraphQL API ReferenceTypes, inputs, and operations used in this guide