Zonos 與 CBP 合作 打造透明、安全的貿易

過去，原地郵政部門不處理稅款。當美國要求郵政寄件人預先支付稅款時，全球郵政網路必須快速適應。

Zonos 開發了 Prepay，一款行動應用程式，讓郵政職員和個人寄件人掌握立即遵守的所有必要工具。

• 預先計算和應用內收集稅款
• 自動產生有效、一致的 HS 碼（計算稅款所需）
• 清晰的海關描述根據所寄物品的照片自動為每件物品產生

與其必須訓練每個個人寄件人如何找到準確的 HS 碼，以及在國際運輸時應該始終包含哪些細節（例如：物品由什麼材料製成、其用途以及預期接收者），Prepay 在幾秒鐘內自動處理這一切。

結果： CBP 能夠更清楚地看到進入國家的物品，幫助保護邊境，同時確保預付稅款的遵守。對於郵政營運商和寄件人，Prepay 處理稅款計算和收集，在櫃台提供客戶透明度，並通過在包裹離開國家前確保合規來防止清關延遲。

行動應用程式在零售櫃台效果很好，但每天寄送大量包裹的企業需要一個不會減慢其營運速度的解決方案。Zonos 認證帳戶就是該解決方案。

Zonos 認證帳戶連接到寄件人與郵局的商業帳戶。每當他們使用郵政帳戶向美國寄送物品時，郵局會將貨件資料發送給 Zonos。Zonos 計算稅款、向寄件人發送相關費用的發票，並向 CBP 提前發送進入國家的物品的資料（以及稅款已支付的確認）。

結果： 國際品牌可以繼續不中斷地向美國寄送，美國郵政收件人不會在送達時面臨任何意外費用，而 CBP 則獲得進入國家物品的預先資料。

建立收集工具還不夠。

為了解決使預付稅款收集在原地看似不可行的營運挑戰，Zonos 建立了通用 DDP 標籤架構——一個具有清晰稅款已支付標記的框架，幫助郵局在向美國寄送不合規貨件前停止它們。

每件貨件都包含一個宣告 ID，確認在其離開國家前已收集稅款。這防止了包裹被寄送到美國只為因不遵守（未支付稅款）而被退回給寄件人的情況。

商人、運輸平台、郵政營運商，甚至郵政協會可以透過通用 DDP 標籤架構連接，以一種整個網路都能理解的方式解決營運挑戰。

對於許多貨件，原產地 (COO) 不明確。結果？不完整或不正確的海關資料。

Zonos 使用 AI、專有資料和機率評分的組合來驗證原產地。它考慮產品名稱、描述、材料、類別、分類、品牌，甚至產品圖像。CBP 可以存取此驗證來標記可疑貨件以進行進一步審查。

Zonos 不只驗證原產地，它還能夠預測它。使用相同的 AI 模型，Zonos 可以推斷沒有已知 COO 的產品最可能的原產地（對於二手市場和其他製造商真正未知的情況很有幫助）。

規避稅款的常見方法是低估貨件價值——這是一種非法且難以檢測的做法。這對 CBP 準確識別不遵守和評估所欠正確稅款造成了挑戰。

Zonos 的 API 使用 AI 驅動的統計模型來檢測被低估的貨件。透過分析產品屬性，它預測每件物品的現實價格分佈（範圍），並應用統計測試來確定申報價值是否與市場規範一致。

結果： CBP 獲得對可能被低估的貨件的快速、資料驅動的洞察，使他們能夠識別不遵守的模式並更有效地針對執法進行定位。

Zonos Classify 是一個獲得專利的 AI 分類工具，透過最先進的專有多模態 AI 系統提供準確的 HS 碼。它經過數十億個代幣的訓練，包含多年來數百萬個已分類商品的示例。

Zonos 的強大 API 所做的不僅僅是提供準確的、特定國家的 HS 碼。它還包括：

• AI 圖像分類
• 信心評分
• 替代 HS 碼
• 驗證和一致性檢查
• 海關描述
• 稅率
• Classify 增強（AI 驅動的資料擴充）
• 審計追蹤（分類的理由）
• 語言支援（50 種語言，包括非拉丁字符）

Zonos 的情報入口網站是一個無程式碼解決方案，用於存取提前貨件資料和洞察。無需任何政府開發，CBP 可以在美國到達前存取貨件資料，包括以前無法提供給他們的資料欄位。

匯總這項提前貨件資料也允許 CBP 使用 Zonos 洞察（例如產品價值低估和項目描述與 HS 碼之間的一致性）審計貨件中的項目。