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Quality descriptions

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Melhores práticas para descrição de produtos

Use descrições de qualidade para classificações precisas.

A classificação de códigos do Sistema Harmonizado (HS) é importante para vender internacionalmente, mas pode ser complicada. Felizmente, Zonos Classify facilita com a classificação automatizada de catálogos. No entanto, a qualidade das suas descrições de produtos pode determinar a precisão das suas classificações.

Felizmente, boas descrições = descrições simples, como você aprenderá abaixo. Não queremos que você perca tempo escrevendo descrições longas quando uma descrição simples com as informações corretas é tudo o que precisamos.

Neste documento, você aprenderá a importância de descrições de classificação adequadas, melhores práticas e por que Zonos é o especialista em classificação.

Descrições de classificação 

O campo de entrada mais importante para uma classificação precisa é uma descrição adequada dos itens sendo classificados. Então, antes de entrarmos em como escrever descrições adequadas, vamos discutir por que elas são críticas para uma classificação precisa.

Boas descrições são importantes para a classificação de códigos HS

Fornecer boas descrições de produtos melhora o processo de classificação das seguintes maneiras:

  • Permite classificações mais precisas, resultando em liberação mais rápida e taxas de imposto precisas

    • Como mencionado acima, uma descrição detalhada aumenta a precisão da classificação, o que ajuda a evitar muitos atrasos durante a liberação alfandegária ou cobranças de impostos imprecisas.
  • Previne atrasos na classificação causados por vaguidade ou detalhes irrelevantes

    • Quando você fornece descrições com detalhes relevantes, o processo de classificação é suave porque você está fornecendo todas as informações necessárias para classify seus produtos de forma rápida e correta. Se a descrição for muito vaga ou cheia de detalhes irrelevantes, Classify pode exigir que você reenvie uma descrição adequada antes que o item possa ser classificado.

Você conhece seus produtos melhor do que ninguém. Como você é o especialista em seus produtos, só você sabe como descrevê-los da melhor e mais precisa maneira. Portanto, ser detalhado e não deixar nada para interpretação lhe dará uma classificação mais precisa. Se você não tiver certeza sobre os detalhes do produto, provavelmente terá as informações para entrar em contato com o fabricante para obter as informações necessárias.

Agora que você sabe por que fornecer descrições precisas e detalhadas para seus produtos é importante, vamos entrar nos prós e contras das descrições de classificação.

Melhores práticas 

A chave para obter uma classificação precisa de código HS é fornecer as informações para seus itens que serão mais impactantes. Em outras palavras, concentre-se nos detalhes importantes como, "O que é?" "Do que é feito?" etc. Isso requer encontrar um equilíbrio entre não ser vago e ter cuidado para não fornecer detalhes que não são pertinentes à classificação. Veja a lista de prós e contras abaixo.

  • Não use termos excessivamente descritivos ou vagos para classify um item, por exemplo, vago = camisa; muito descritivo = camisa rosa com 13 botões e fitas nos ombros; na medida certa = camiseta 100% algodão
  • Não deixe uma marca substituir elementos essenciais para a descrição de um item (a marca geralmente não ajuda na classificação e pode ser incluída como uma coluna separada, se necessário), por exemplo, camisa Nike
  • Não use a descrição longa de um item do seu site como sua descrição para classificação; é muito longa e descritiva e contém palavras supérfluas. Não estamos comercializando o item; estamos classificando-o, por exemplo, Faça seu laptop se destacar com esses adesivos texturizados que vêm em todas as cores!
  • Não inclua a cor na sua descrição, por exemplo, aveia, café, carvão. Isso não impacta o código HS, mas se você incluir a palavra "aveia" como uma tonalidade de cor, pode acabar com um código para cereal!
  • Não use múltiplos idiomas ao escrever descrições e formatar seu modelo.
  • Não forneça informações contraditórias, por exemplo, feminino, infantil, bebê
  • Não use caracteres não-UTF-8, ou seja, emojis, por exemplo, 👠 Attribution for Twitter Emojis: ©️ Twitter, Inc.
  • Faça forneça a composição de um item e qualquer processo que possa impactar a classificação, por exemplo, 100% algodão ou liofilizado

Como você provavelmente notou, os contras superam os prós, o que basicamente significa o seguinte: Não pense demais nas suas descrições de itens. Uma vez que você tenha respondido às perguntas básicas necessárias e sua descrição não esteja aberta a interpretações errôneas, você está pronto. Para lhe dar uma ideia mais concreta desses prós e contras, veja a tabela abaixo com exemplos.

Exemplos de boas e más descrições de classificação

Muito vagoDetalhes inúteisPerfeito
SapatoEsses tênis cinza e rosa 👟 Attribution for Twitter Emojis: ©️ Twitter, Inc. são uma adição indispensável ao seu guarda-roupa de verão.Tênis feminino com parte superior de couro
BlusaBlusa rosa 👕 Attribution for Twitter Emojis: ©️ Twitter, Inc. com alguns desenhos florais lilás 🥀 Attribution for Twitter Emojis: ©️ Twitter, Inc. e feita para clima quenteBlusa feminina 100% algodão cru
Notas sobre classificação
  • O que o item é e a composição do material são detalhes separados que ajudam na classificação precisa.

  • Conjuntos, pacotes e kits são diferentes para fins de classificação e devem ser classificados separadamente usando o processo de classificação manual do Zonos para máxima precisão.

Zonos é o especialista em classificação 

O produto inovador do Zonos, Classify, está mudando a indústria. Veja o que Classify pode fazer por você:

  • Usando modelos treinados com dados reais e decisões tarifárias, Classify classifica com precisão os itens do seu catálogo.
  • Levando apenas milissegundos por classificação, Classify pode processar instantaneamente um item ou seu catálogo inteiro em velocidades recordes com a conveniência do recurso de upload em massa. Este recurso permite uma média de 50.000 classificações por hora.
  • A combinação de aprendizado de máquina com expertise humana permite uma velocidade e precisão que superam em muito a capacidade de um único corretor.

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