原産国: 不明 → 予測されました。

製品名、説明、材料、カテゴリーなどの製品詳細を分析することで原産国を予測できます。Zonosは、社内データで訓練されたAIを使用して、原産国が提供されていない場合でも、最も可能性の高い製造国を提案します。

はい。Zonosは、製品の属性に基づいて最も可能性の高い製造国を予測するためにAIと機械学習を使用します。複数の国が可能性がある場合、Zonosは信頼度に応じて可能性のある国をランク付けし、各結果の信頼度スコアも含めます。これらのスコアにより、高い可能性の結果とさらなるレビューが必要な結果を識別できます。

精度は製品データの質に依存します。Zonosは、各予測の確実性を示すためにエントロピーに基づくスコアリングシステムを使用します。製品の説明とカテゴリーが具体的であればあるほど、信頼度スコアは高くなる可能性があります。たとえば、「Aura 123」という製品の説明は、Zonosが自信を持って結果を返すための十分なデータを提供する可能性は低いです。

一部の製品は、複数の国で製造される可能性があります。Zonosは、ユーザーがエッジケースを理解し、可能性を探求し、情報に基づいた意思決定を行えるように代替COOオプションを提供します。

原産国予測は以下のような人々に役立ちます:

• 税関当局は、原産国データが不足している場合に、最も可能性の高い製造国を推測し、伴う関税を適用することで通関プロセスを効率化できます。
• マーケットプレイスやプラットフォームは、特に売り手がアイテムが元々どこで製造されたかを本当に知らない場合の中古マーケットプレイスのようなケースで、製品の完全な税関データを提供するために売り手を支援できます。

いいえ。Zonosは、意思決定をサポートするために予測されたCOOデータを提供しますが、原産地証明書や貿易文書を生成することはありません。これらの文書を生成するために必要な元のデータを受け取ることはありません。代わりに、これらの文書が利用できない場合や、製品がどこで作られたかの手がかりがない場合に最も役立ちます。