August 2, 2019 byAaron Bezzant

August 2, 2019
Aaron Bezzant

eコマースにおける国際配送のための自動HSコード分類

HSコードとは何ですか? 

数十年前、いくつかの国々は、自国から輸出される製品や輸入される製品の種類をよりよく理解するためのシステムを導入する必要があることを認識しました。また、国境を越える際にどれだけの関税や税金をcollectすべきかを知るためのより効率的な方法も必要でした。これがHSコードの誕生です。

1988年に導入された国際的なハーモナイズドシステム(HS)は、商品をclassifyするための名前と番号のシステムを使用して国際貿易を効率化することを目的としています。それ以来、180以上の国がハーモナイズドシステムを採用しています。これらの国々は、HSコードを企業が部品番号を使用するのと同様に使用しています。

HSコードは、単に製品の種類を表す番号です。

HSコードを含めることの利点は何ですか? 

  • 出荷がclearされるのが早くなります。
  • 輸入国は、どれだけの関税をcollectすべきか、どのアイテムをrestrictすべきかを知ることができ、
  • 改善された統計の基礎があります。

HSコードの決定 

HSコードは国際貿易における多くのプロセスを効率化し自動化しましたが、製品のHSコードを決定するプロセスは自動化されていません。

HSコードを決定することはしばしば主観的で複雑であり、国際eコマース市場への参入の障壁となることがあります。実際、主観的で手動であるため、訓練を受けた専門家によって類似の製品が異なる分類を受けることは珍しくありません。

結局のところ、HSスケジュールは、数百の国、文化、業界の多くの専門家によって組み立てられ、維持されてきました。何が間違う可能性があるでしょうか?

製品を分類する際に対処しなければならない一般的な障害をいくつか見てみましょう:

  • 一般解釈規則と一般注釈を理解する必要があります。これは理解が難しい法的な言語です。
  • 製品の性質と使用は、特定のHSコードと完全に一致するわけではありません。
  • 正しいコードを決定するには、すぐに利用できない詳細が必要な場合があります(例:あなたは製造していない製品を販売しているeコマース小売業者です)。
  • HSスケジュールで使用される言語は古く、今日の用語と必ずしも一致しません。

プロセスの自動化 

多くの国際貿易の専門家は、上記の障害のためにHSコードの割り当てを完全に自動化することは不可能であると主張します。これらの専門家は特定のアプリケーションにおいて正しいかもしれませんが、AI技術の進歩が不可能を可能にしている現実があります。自動HS分類は非常に難しいことですが、すべての人やすべてのものにとって実行可能な段階にはまだ達していませんが、国際貿易の中で確実にその役割を果たしています。

以下は、自動HS分類があなたのビジネスに適しているかどうかを知るための基本的なガイドラインです。

自動分類が適しているかもしれない場合:

  • SKUの数が多い。
  • 多くの国に出荷する。
  • 出荷が主に低価値である(例:米国に輸入される商品で$800未満)。
  • 製品があまり制限されていない。

eコマースにおけるHSコードの自動化 

上記のリストに基づいて、HSコード分類の自動化は多くのeコマース企業にとって非常に適しています。eコマース小売業者は、国際貿易の専門家になるためにビジネスを始めたわけではなく、販売したいすべての国に対してすべての製品を手動で分類するために必要なリソースを持っていることは通常ありません。そのアプローチには十分なROIがなく、ビジネスの成長と成功に対する大きな妨げとなる可能性があります。ここで技術が役立ちます!

現在のAIと機械学習技術は、自動HS分類がeコマースにおいて非常に現実的なものとなるまで進化しています。実際、正しく行われた場合、自動分類はしばしば人間の分類よりも正確です。人間は完璧ではなく、前述のように、経験豊富な専門家でさえ製品をclassifyする際に誤って分類することがあります。

低価値のeコマース出荷の主な目標は、税関があなたの製品を代表するものと見なすHSコードを「合理的な注意」をもって割り当てることです。機械はeコマースのためにこれを達成するのに十分な能力があります。

完全自動化された分類は、適切に使用されるとビジネスにとって非常に強力なツールとなります。無数の作業時間とお金を節約でき、これをビジネスの成長に費やすことができます。自動化があなたにとって意味があるかどうかを判断する価値があります。

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Aaron Bezzant
Published: August 2, 2019
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