Zonos' nye Classify-model laver 29,4 % færre klassificeringsfejl

Hvorfor vi byggede en model om, der allerede var foran 

Vores tidligere modeller var kraftigt tilpasset e-handel, og den tilpasning virkede.

Det, der blev ved med at dukke op, både inden for e-handel og post, er, hvor lidt vi ofte har at arbejde med. En e-handelsannonce kan komme med en beskrivende titel, en kategori og noget om, hvad varen er lavet af. Det gør mange. Endnu flere består af et mærkenavn og et produktnavn, og en annonce kaldet Summit Ridge Mid fortæller dig ikke, om det er en vandrestøvle, en rygsæk eller en jakke, endsige hvad den er lavet af.

Det er inden for post, at det bliver sværest. Zonos håndterer langt størstedelen af alle postforsendelser, der kommer ind i USA, og en pakke dér er ofte beskrevet med to eller tre ord, skrevet på en toldformular af den person, der pakkede kassen, og der er intet andet bag det.

Det er det, vi har bygget om til: de varer, hvor beskrivelsen ikke fortæller ret meget, uanset hvilken kanal de kommer igennem.

"T-shirt" kan betyde en hvilken som helst af 16+ HS-koder – men hvilken? 

Forestil dig, at en angivelse lyder t-shirt og intet andet. Det kan være en hvilken som helst af 16+ HS-koder. Den rigtige afhænger af, hvad trøjen er lavet af, hvem den er skåret til, og hvordan den er strikket, og den skyldige told ændrer sig med hvert af de svar. Bomuld og syntetiske fibre ligger alene i forskellige underpositioner med væsentligt forskellige satser.

Gang det op med et helt katalog. Kid-Silk Mohair 25g er den slags titel, vi ser hele dagen, og den skal stadig ende som én linje i toldtariffen.

Det er de vanskeligere tilfælde, vi har fokuseret på denne gang. De velbeskrevne varer får den samme opmærksomhed, de er bare mindre tilbøjelige til at snyde et klassificeringsværktøj.

Sådan målte vi det 

Vi målte den nye model, som vi selv ville ønske, at en leverandør målte for os: på live trafik, ikke på et testsæt, vi selv har valgt. Vi brugte to ugers klassificeringsforespørgsler, der kom gennem vores platform, hvilket betyder de titler og beskrivelser, vores kunder faktisk sender, inklusive dem, der knap nok er en beskrivelse.

På tværs af den trafik laver den nye model 29,4 % færre fejl end den model, den erstatter.

Det er en ny model, ikke en finjusteret version af den gamle. Vi har genopbygget det datakorpus, den lærer af, og trænet på officielle toldafgørelser sammen med millioner af de delvist beskrevne annoncer, vores klassificeringsværktøj ser hver dag.

Over for en konkurrent, på de samme forsendelser 

At sammenligne en model med sin egen ældre model siger kun så meget. Vi tog 1.000 rigtige forsendelser og kørte dem gennem tre systemer: en førende konkurrents klassificeringsværktøj, den model, Classify Zonos AI bruger i dag, og den nye. Hver forsendelse blev bedømt på samme måde.

Den model, Classify Zonos AI kører i dag, lavede allerede 33 % færre fejl end konkurrenten. Den nye laver 70 % færre.

Nogle fejl koster mere end andre 

Ikke alle klassificeringsfejl har samme pris. Hvis et par sokker klassificeres én underposition fra, hvor de hører hjemme, er den skyldige told som regel tæt på, og ingen lægger mærke til det. Hvis de samme sokker ender i et helt andet kapitel af toldtariffen, bogført som noget, de ikke er, er tolden slet ikke tæt på. Det er dem, der senere bliver til en uventet regning, og de er en stor del af grunden til, at vi byggede modellen om.

Hvad det betyder for dig 

• Den rigtige kode oftere. 29,4 % færre fejl end den model, den erstatter, målt på live grænseoverskridende trafik.
• Bygget til sparsomme produktdata. Vi rettede ombygningen mod korte, ufuldstændige beskrivelser, som er det meste af, hvad en postforsendelse giver, og en større del af et e-handelskatalog, end de fleste forhandlere forventer.
• Færre overraskelser ved grænsen. Færre forkerte koder betyder færre forsendelser, der ankommer med en toldregning, ingen havde forventet.
• Intet at ændre hos dig. Den nye model leverer allerede klassificeringer. Hvis du kalder Classify Zonos AI i dag, forbliver din forespørgsel og det svar, du får tilbage, de samme, så der er intet integrationsarbejde at udføre og ingen indstilling at slå til.

Målt på to ugers live grænseoverskridende trafik og en sammenligning af 1.000 forsendelser med en førende konkurrent. Klassificeringsnøjagtigheden varierer efter produktkategori og efter, hvor mange detaljer varebeskrivelsen indeholder.