原产地问题，已解决。

Zonos 原产地 Zonos AI 使用产品属性和专有 AI 模型来确定制造地点：

• 产品名称和描述
• 材料和成分
• 类别或 HS 分类
• 品牌信息
• 产品图像（使用 Zonos Vision Zonos AI）

结果：自信的原产地 Zonos AI 判定，包括排名的替代选项和评分的透明度。使用 Zonos 在数据缺失时推断原产地，或根据产品特征验证现有原产地声明。

全球制造意味着产品通常在多个国家制造。Zonos 原产地 Zonos AI 考虑了这种复杂性。

每个判定都包括：

• 具有置信度评分的主要原产地
• 当多个原产地可行时的排名替代选项

在您的系统中设置自定义阈值，使得当置信度评分低于某个水平时，它们会促使采取额外行动——例如要求发货人研究商品的制造地点并缩小最可能的原产地范围。使用替代选项来处理边界情况、支持合规审查，以及在原产地模式表明多种可能性时做出明智决定。

每个原产地 Zonos AI 判定都包括由 Zonos 基于熵的评分系统提供支持的置信度评分。这不仅给您一个答案，还给您一个可以围绕其构建合规工作流的确定性度量。

置信度评分的工作原理：

• 评分范围从 0-100％，在所有可能性中总计 100％
• 更高的评分表示更高的确定性
• 较低的评分标记项目进行人工审查

使用自定义阈值构建自动化工作流——自动接受高置信度结果，同时将不确定的案例路由到合规团队进行验证。