Country of Origin

Country of Origin 

Zonos AI Country of Origin loại bỏ sự không chắc chắn chuỗi cung ứng bằng cách thông minh xác định địa điểm sản xuất sản phẩm khi thông tin quan trọng này bị thiếu. Hệ thống dự đoán COO của chúng tôi kiểm tra các thuộc tính sản phẩm và các mô hình sản xuất để xác định quốc gia xuất xứ có khả năng cao nhất với các điểm số độ tin cậy có thể đo lường được.

Thông tin xuất xứ chính xác là cần thiết cho tuân thủ thương mại quốc tế, xác định tỷ lệ thuế, đáp ứng các yêu cầu quy định và điều hướng các hạn chế thương mại. Dữ liệu xuất xứ bị thiếu hoặc không chính xác có thể dẫn đến trì hoãn hải quan, hình phạt và gián đoạn chuỗi cung ứng.

Giải pháp này giải quyết các tình huống quan trọng như dữ liệu nhà sản xuất bị thiếu từ người bán hoặc nhà cung cấp, các thị trường tái bán lại trên toàn cầu nơi những người bán lại không biết vị trí sản xuất ban đầu, và xác minh tuân thủ bằng cách kiểm chứng lại các khai báo xuất xứ hiện có.

Cách hoạt động 

Về mặt kỹ thuật, dịch vụ chạy mô hình Transformer đa phương thức, đa ngôn ngữ độc quyền của chúng tôi. Mô hình lấy văn bản từ các trường tên, mô tả và danh mục, và khi được cung cấp, URL hình ảnh được mã hóa bằng trình điều hợp tầm nhìn được chia sẻ. Mô hình đã được tối ưu hóa để tạo ra các xác suất suy luận được hiệu chỉnh tốt trên 200+ quốc gia được Zonos hỗ trợ. Nhãn có xác suất cao nhất được trả về dưới dạng countryOfOrigin và 5 nhãn hàng đầu tạo thành alternates. Mô hình được làm mới theo lịch trình cập nhật liên tục bằng cách sử dụng hàng chục triệu khai báo hải quan và các danh sách thương mại điện tử được ẩn danh.

Độ chính xác dự đoán tương quan trực tiếp với chất lượng dữ liệu đầu vào. Các mô tả sản phẩm chi tiết với dữ liệu quốc gia vận chuyển mang lại kết quả độ tin cậy cao, trong khi các mô tả chung cung cấp thông tin không đủ để dự đoán đáng tin cậy.

Thay thế 

Vì sản xuất toàn cầu thường liên quan đến nhiều quốc gia, Zonos Country of Origin cung cấp dự đoán quốc gia xuất xứ chính cùng với các khả năng thay thế khi các mô hình sản xuất cho thấy nhiều địa điểm khả thi. Mỗi dự đoán bao gồm các điểm số độ tin cậy dựa trên sức mạnh dữ liệu. Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng các thay thế để đánh giá các trường hợp biên và đưa ra các quyết định xác minh sáng suốt, đặc biệt khi dự đoán chính có độ tin cậy vừa phải. Xem phần Suy luận nước xuất xứ bên dưới để xem ví dụ về các thay thế trong phản hồi API.

Tính điểm độ tin cậy 

Mỗi dự đoán bao gồm một điểm số độ tin cậy (0,0-1,0) dựa trên chất lượng dữ liệu và sức mạnh mẫu hình, với các điểm cao hơn cho thấy độ chắc chắn lớn hơn và các điểm thấp hơn gợi ý rằng có thể cần xem xét thủ công.

Dự đoán chính nhận được confidenceScore chính (0,0-1,0) đại diện cho độ tin cậy tổng thể trong kết quả hàng đầu. Các thay thế, mặt khác, sử dụng các giá trị probabilityMass - xác suất logarit âm trong đó các giá trị gần 0 cho thấy khả năng cao hơn trong số các quốc gia thay thế. Tất cả các điểm số dự đoán trên các thay thế cộng lại 1,0, cho thấy mức độ chắc chắn được phân bố như thế nào trên các quốc gia có thể.

Bạn có thể thiết lập các ngưỡng độ tin cậy tùy chỉnh phù hợp với các yêu cầu kinh doanh của mình - ví dụ, tự động chấp nhận các dự đoán chính trên 0,85 trong khi định tuyến các điểm số thấp hơn để xem xét thủ công nơi các thay thế có thể hướng dẫn quyết định.

Suy luận nước xuất xứ 

Zonos Country of Origin hiện chỉ có sẵn qua API.

Để suy luận nước xuất xứ, hãy sử dụng mutation countryOfOriginInfer với dữ liệu sản phẩm của bạn. Mặc dù chỉ cần trường name, việc cung cấp thêm thông tin chi tiết sẽ cải thiện đáng kể độ chính xác dự đoán và các điểm số độ tin cậy.

Xác thực nước xuất xứ 

Khi đã cung cấp nước xuất xứ — từ người bán, danh mục hoặc nguồn khác — Zonos có thể xác thực nó thay vì dự đoán từ đầu. Mutation countryOfOriginValidate chuyển quốc gia được cung cấp trực tiếp đến mô hình và hỏi: "Khả năng sản phẩm này thực sự đến từ quốc gia này là bao nhiêu?"

Phản hồi bao gồm điểm số probabilityOfMisrepresentation (0,0–1,0). Một điểm gần 0 có nghĩa là quốc gia được cung cấp là có thể; một điểm gần 1,0 cho thấy nguồn gốc được khai báo có khả năng không chính xác. Trường alternates hiển thị các quốc gia khác mà mô hình coi là có khả năng, có thể giúp xác định nguồn gốc thực tế khi có cảnh báo sai lệch.

Điều này hữu ích để kiểm chứng lại các khai báo nước xuất xứ do nhà cung cấp cung cấp, sàng lọc hàng tồn kho đã qua sử dụng hoặc tái bán lại, và hỗ trợ các quy trình xem xét tuân thủ.

Trong ví dụ trên, quốc gia xuất xứ được cung cấp là US, nhưng mô hình trả về probabilityOfMisrepresentation là 0.884 — cho thấy khả năng cao rằng nguồn gốc được khai báo là không chính xác. Danh sách alternates hiển thị CN là nguồn gốc thực tế có khả năng cao nhất, điều này sẽ phù hợp với nhà sản xuất của sản phẩm này.

Triển khai 

Chúng tôi khuyên bạn nên triển khai Zonos Country of Origin với các ngưỡng độ tin cậy phù hợp với các tiêu chuẩn tuân thủ của bạn, quy trình xem xét các kết quả độ tin cậy thấp và triển khai các chiến lược dự phòng khi dự đoán chính trả về độ tin cậy vừa phải.

Giải pháp này nhằm mục đích cải thiện (không thay thế) các quy trình xuất xứ và tuân thủ hiện có của bạn bằng cách điền vào các khoảng trống thông tin. Sử dụng dự đoán làm thông tin hành động để hỗ trợ các nỗ lực xác minh và xác định nơi cần có các điều tra bổ sung.