Country of Origin

Country of Origin 

Zonos yapay zeka Menşei Ülkesi (COO), bu kritik bilginin eksik olduğu durumlarda ürün üretim konumlarını akıllıca belirleyerek tedarik zinciri belirsizliğini ortadan kaldırır. COO tahmin sistemimiz, en olası menşei ülkeyi ölçülebilir güven skorları ile tanımlamak için ürün öznitelikleri ve üretim modellerini analiz eder.

Doğru menşei ülke bilgisi, uluslararası ticaret uyumu, gümrük vergi oranlarının belirlenmesi, düzenleyici gerekliliklerin yerine getirilmesi ve ticari kısıtlamaların yönetilmesi için gereklidir. Eksik veya hatalı köken verileri, gümrük gecikmelerine, cezalara ve tedarik zinciri kesintilerine neden olabilir.

Bu çözüm, satıcı veya tedarikçilerden eksik üretici verileri, yeniden satıcıların orijinal üretim konumunu bilmediği ikinci el pazarları ve mevcut menşei ülke iddialarını çapraz kontrol ederek uyumu doğrulama gibi kritik senaryoları ele alır.

How it works 

Arka planda hizmet, özel çok modlu, çok dilli transformer tabanlı modelimizi çalıştırır. Model, ad, açıklama ve kategoriler alanlarından metni alır ve sağlandığında, bir görüntü URL'si paylaşılan bir görüş adaptörü tarafından kodlanır. Model, Zonos tarafından desteklenen 200'den fazla ülke arasında iyi kalibre edilmiş çıkarsama olasılıkları üretmek için optimize edilmiştir. En yüksek olasılığa sahip etiket countryOfOrigin olarak döndürülür ve ilk 5 etiket alternates'i oluşturur. Model, on milyonlarca anonimleştirilmiş gümrük beyanı ve e-ticaret listesi kullanılarak belli bir takvim üzerinde yenilenir.

Tahmin doğruluğu doğrudan giriş verisi kalitesi ile ilintilidir. Sevk edildiği ülke verilerini içeren ayrıntılı ürün açıklamaları yüksek güven sonuçları verir, genel açıklamalar ise güvenilir tahmin için yetersiz bilgi sağlar.

Alternates 

Küresel üretim sıklıkla birden fazla ülkeyi içerdiğinden, Zonos Menşei Ülkesi, üretim desenleri birden fazla uygun konumu gösterdiğinde birincil menşei ülke tahmini ile birlikte alternatif olasılıklar sağlar. Her tahmin, veri gücüne dayalı güven skorlarını içerir. Alternatifleri, özellikle birincil tahmin orta güvene sahip olduğunda kenar durumları değerlendirmek ve bilgili doğrulama kararları almak için kullanmanızı tavsiye ederiz. Aşağıdaki Menşei ülkesi tahmin etme bölümündeki API yanıtında alternatifler örneğine bakın.

Confidence scoring 

Her tahmin, veri kalitesi ve model gücüne dayalı bir güven puanı (0.0-1.0) içerir. Daha yüksek puanlar daha fazla kesinliği, daha düşük puanlar ise manuel incelemenin gerekli olabileceğini gösterir.

Birincil tahmin, üst sonuç için genel güveni temsil eden ana confidenceScore (0.0-1.0) alır. Alternatifler ise probabilityMass değerlerini kullanırlar - sıfıra daha yakın değerler alternatif ülkeler arasında daha yüksek olasılığı gösterir. Alternatifler genelinde tüm tahmin puanları toplamı 1.0'dir ve kesinliğin olası ülkeler arasında nasıl dağıldığını gösterir.

İşletme gereksinimlerinizle uyumlu özel güven eşikleri belirleyebilirsiniz - örneğin, 0.85'in üzerindeki birincil tahminleri otomatik olarak kabul ederken, daha düşük puanları alternatiflerin kararı yönlendirebileceği manuel incelemeye yönlendirmek.

Infer a country of origin 

Zonos Menşei Ülkesi şu anda yalnızca API aracılığıyla kullanılabilir.

Menşei ülkesi tahmin etmek için, ürün verilerinizle countryOfOriginInfer mutasyonunu kullanın. Yalnızca name alanı gerekli olsa da, daha ayrıntılı bilgi sağlamak tahmin doğruluğunu ve güven puanlarını önemli ölçüde iyileştirir.

Validate a country of origin 

Menşei ülkesi zaten sağlandığında - ister satıcıdan, katalogdan veya başka bir kaynaktan - Zonos onu sıfırdan tahmin etmek yerine doğrulayabilir. countryOfOriginValidate mutasyonu, sağlanan ülkeyi doğrudan modele iletir ve şunu sorar: "Bu ürünün gerçekten bu ülkeden gelme olasılığı ne kadar?"

Yanıt bir probabilityOfMisrepresentation puanı (0.0–1.0) içerir. Sıfıra yakın bir puan sağlanan ülkenin makul olduğu anlamına gelir; 1.0'a yakın bir puan, bildirilen menşeyin muhtemelen hatalı olduğunu gösterir. alternates alanı, modelin olası olduğunu düşündüğü diğer ülkeleri gösterir ve bu, yanlış beyan tespit edildiğinde gerçek menşeyi tanımlamaya yardımcı olabilir.

Bu, tedarikçi tarafından sağlanan menşei ülke iddialarını çapraz kontrol etmek, ikinci el veya yeniden satış envanterini taramak ve uyum inceleme iş akışlarını desteklemek için kullanışlıdır.

Yukarıdaki örnekte, sağlanan menşei ülkesi US olmasına rağmen, model 0.884 olan bir probabilityOfMisrepresentation döndürür — bildirilen menşeinin doğru olmama olasılığının yüksek olduğunu gösterir. alternates listesi, bu ürünün üreticisiyle tutarlı olan CN'i en olası gerçek menşei olarak gösterir.

Implementation 

Uyum standartlarınızla uyumlu güven eşikleri, düşük güven sonuçları için inceleme iş akışları ve birincil tahminler orta güven döndürdüğünde geri dönüş stratejileri uygulamayı tavsiye ederiz.

Bu çözüm, mevcut menşei ülke ve uyum süreçlerinizi (değiştirmek değil) geliştirmek ve bilgi boşluklarını doldurmakla ilgilidir. Tahminleri, doğrulama çabalarını desteklemek ve ek durum tespitinin gerekli olduğu yerleri tanımlamak için işlem yapılabilir zeka olarak kullanın.