Pontuação de confiança Classify

Descubra como Zonos Classify usa pontuação de confiança baseada em entropia e como ajustar sua pontuação mínima de confiança.

Como funciona 

A pontuação de confiança no Classify é um valor numérico entre 0% e 100%, expresso em forma decimal, que pretende representar o nível de certeza de uma classificação. Essa pontuação é determinada pela entropia, um método da teoria da informação que mede a incerteza ou aleatoriedade dos dados. À medida que a entropia quantifica a incerteza, uma incerteza maior leva a pontuações de confiança mais baixas, enquanto uma incerteza menor produz pontuações mais altas. Esta abordagem oferece uma compreensão mais matizada da incerteza nas classificações, resultando numa pontuação de confiança mais precisa em comparação com a abordagem de probabilidade padrão, que simplesmente quantifica a opção mais provável.

A pontuação de confiança definida aqui não está calibrada. Isto significa que as pontuações em si não podem ser interpretadas em termos absolutos. Por exemplo, uma pontuação de 85% não significa necessariamente que a classificação produza um resultado favorável 85% das vezes para os seus propósitos. Em vez disso, essas pontuações são mais úteis quando comparadas entre si. Uma classificação com 85% de confiança tem maior probabilidade de resultados favoráveis ​​em comparação com uma pontuação de 75%.

Considere este cenário: Fornecer apenas “suéter” ou “comida” como informação poderia sugerir falsamente que ambas as categorias têm a mesma probabilidade de estarem corretas. No entanto, “suéteres” tem 10 subposições, enquanto “outras preparações alimentícias” abrange 600 subposições. As pontuações de confiança baseadas na entropia levam em conta essas diferenças, levando a uma confiança muito maior na classificação de “suéter” do que na de “comida”.

Faixas de confiança

Disponíveis no Dashboard, as faixas de confiança do Classify fornecem uma estrutura simples e intuitiva para interpretar pontuações de confiança. A avaliação especializada da pontuação e dos dados de entropia embasou a criação desses intervalos, com o objetivo de comunicar efetivamente nosso nível de confiança em cada classificação. Este sistema foi projetado para minimizar a ambiguidade, facilitando aos usuários a tomada de decisões informadas com base em pontuações de confiança.

• 75-100% = Alta confiança
• 50-74% = Confiança moderada
• 25-49% = Confiança regular
• 10-24% = Baixa confiança
• 0-9% = Nenhum resultado

Ajuste a pontuação mínima de confiança 

Embora o Classify tenha uma pontuação de confiança padrão, você pode ajustá-la para atender às suas necessidades de negócios. Se a pontuação de confiança for inferior à percentagem desejada, Classify não devolverá um código HS. Em vez disso, ele irá notificá-lo de que não foi possível encontrar um código HS e solicitará que você adicione mais informações do produto.

O Classify Trust Score é uma parte essencial do Classify, garantindo que retornamos códigos HS dentro de sua tolerância ao risco. Por exemplo, se você definir sua pontuação de confiança para 25%, o Classify provavelmente não fornecerá classificações para descrições ambíguas como “acessórios feitos à mão” ou “pacote de dragão”. No entanto, ao reduzir a pontuação de confiança para 0%, Classify fará suposições, como classificar “acessórios artesanais” como “pulseiras” e “pacote de dragão” como “brinquedo”, para garantir que receberá uma resposta de classificação sempre que possível.

Para consultar um especialista em classificação e ajustar seu nível de pontuação de confiança, entre em contato com classify@zonos.com.

Códigos HS fornecidos 

Se você fornecer um código fornecido pela HS como campo de entrada Classify, nós o trataremos como um atributo conhecido. Portanto, todas as classificações estarão dentro desse subconjunto da taxonomia, e a pontuação de confiança fornecida será limitada a esse mesmo subconjunto da taxonomia. Por exemplo, se você fornecer 62 como o código HS fornecido para uma solicitação universal, a pontuação de confiança será baseada nos dígitos de 3 a 6, pois presumimos que o código HS fornecido está correto.