DOCS

Vision

Zonos Vision

Gjør fotografier til tolkstoffklar forsendelsedata.

Zonos Vision trekker ut varedetaljer fra fotografier ved bruk av kunstig intelligens – og erfasser navn, beskrivelser, materialer og produktkategorier automatisk. Dette eliminerer manuell datainntasting for vaaredokumentasjon.

Du kan deretter valgfritt behandle disse ekstraherte detaljene for å klassifisere varer med HS-koder, bestemme opprinnelsesland og anslå tollappraisalsverdier. Alt dette skjer i ett enkelt API-kall.

Tradisjonell forsendelsesbehandling krever opplært personale som manuelt skal beskrive, klassifisere, verdsette og finne kilder for varer – en tidkrevende prosess som krever ekspertise innen tolkregler og produktkunnskap. Vision transformerer dette: ta et fotografisk bilde, gjennomgå de ekstraherte detaljene, og send. Dette reduserer behandlingstid, senker lønnskostnader og gjør internasjonal frakt tilgjengelig for mindre spesialisert personale.

Slik fungerer det 

Last opp et bilde som inneholder én eller flere varer, og Vision:

  1. Henter varedetaljer fra fotografiet (navn, beskrivelse, materialer, kategorier)
  2. Behandler valgfritt de ekstraherte detaljene for å:

Vision kan oppdage flere varer i ett enkelt bilde – hver vare returneres som et eget objekt i svaret. Alt dette skjer i ett enkelt API-kall med responstider som i gjennomsnitt er 2–5 sekunder, inkludert bildeopplasting og all kunstig intelligens-analyse.

Brukstilfeller 

Tollmyndigheter: Påskynder fysiske inspeksjoner ved å fotografere pakkeinnhold for øyeblikkelig trekking av varedetaljer for verifisering mot erklæringer, reduserer manuell dokumentasjonstid og muliggjør raskere klaringsbeslutninger samtidig som inspeksjonsøyaktighet opprettholdes.

Pakkeforsendere: Fotografer en innkommende pakke for å fange varenavn, beskrivelser, materialer og kategorier øyeblikkelig – ingen behov for manuell skrift av detaljer for hver vare. Muliggjør valgfri klassifisering og verdivurdering for tolloverholdelse uten behov for spesialisert handelskunnskap fra innsamlingspersonale.

Tollagenter: Dokumenter forsendelsesinnhold med kunstig intelligens-ekstraherte detaljer og valgfri HS-kodetilordning, reduserer manuell vurderingstid fra minutter til sekunder samtidig som erklæringsøyaktighet opprettholdes.

Logistikkoperasjoner: Behandle høye volumer konsekvent ved å automatisere varedatainnsamling. Muliggjør klassifisering for tollkritiske forsendelser mens enkle innenlandske pakker holdes raske med ren uttrekksmodus.

Komme i gang 

API-guide

Vision er tilgjengelig utelukkende via API. Bruk itemsExtract-mutasjonen for å laste opp et bilde og be om varepåvisning sammen med valgfri klassifisering, opprinnelsesland og Customs Value-estimater.

1mutation ItemsExtract($input: ItemsExtractInput!) {
2 itemsExtract(input: $input) {
3 id
4 quantity
5 content {
6 categories
7 description
8 language
9 materials
10 name
11 }
12 classification {
13 id
14 confidenceScore
15 hsCode {
16 code
17 }
18 }
19 countryOfOriginInference {
20 id
21 confidenceScore
22 countryOfOrigin
23 }
24 valueEstimation {
25 id
26 currency
27 value
28 valueEstimateRange {
29 high
30 low
31 width
32 }
33 }
34 }
35}

Parametere:

  • configuration: Slå av/på klassifisering, verdivurdering og sluttsledelse for opprinnelsesland
    • Alternativer: "ENABLED" eller "DISABLED"
  • imageBase64: Base64-kodet bildedata (JPEG, PNG eller HEIC)
  • localizedLanguageCode: Språkkode for varebeskrivelser (f.eks. "EN", "ES")
  • shipToCountry: Destinasjonslandet kode for kontekst

Responsfelt:

Hver påvistet vare inkluderer:

  • content: Navn, beskrivelse, materialer og kategorier på det ønskede språk
  • classification: HS-kode med tillitspoeng (når aktivert)
  • countryOfOriginInference: Produksjonsopprinnelse med tillitspoeng (når aktivert)
  • valueEstimation: Anslått verdi og plausible område (når aktivert)

Tilgang og prising

Zonos Vision krever et abonnement. Kontakt salgsteamet for å få tilgang til Vision, kontakt salg.

GraphQL API ReferenceTypes, inputs, and operations used in this guide
Bestill en demo

Var denne siden nyttig?