DOCS

Tollverdi

Tollverdi

Estimér tollverdi når den mangler, eller valider en deklarert verdi mot AI-basert markedsanalyse.

Tollverdi-estimering 

Nøyaktige produktverdier er kritiske for internasjonal fraktkomplianse. Tollmyndigheter krever deklarerte verdier på forsendelser, og unøyaktige eller manglende verdier kan føre til forsinkelser, bøter og beslaglagt gods. Tollverdi bruker AI til å estimere produktverdier basert på gjeldende markedsdata, og gir både en punktestimering og en rekke sannsynlige verdier.

Disse estimatene tar hensyn til lignende varer som selges i dag på globale markedsplasser. Dette er nyttig for scenarioer der den deklarerte verdien er ukjent, trenger verifisering eller må estimeres fra produktdetaljer alene.

Slik fungerer det 

Tollverdi analyserer produktattributter — inkludert navn, beskrivelse, merke, kategori, materiale og bilder — mot gjeldende markedsdata for å generere et verdiestimat. Modellen vurderer lignende varer som for tiden blir solgt for å produsere både en punktestimering og konfidensintervaller som representerer området med sannsynlige verdier.

Som Zonos Country of Origin og Customs Description, forbedres prediksjonsnøyaktigheten med mer detaljert produktinformasjon. Å gi merke, kategori og beskrivelse sammen med produktnavnet gir de mest pålitelige estimatene.

Verdiintervaller 

Hvert estimat inkluderer en valueEstimateRange med low og high grenser som representerer konfidensintervallet (typisk 95% konfidensintervall). Dette intervallet gjenspeiler spredningen av sannsynlige verdier for produktet basert på markedsdata.

Bruk intervallet til å vurdere risiko og ta informerte beslutninger — et smalt intervall indikerer sterk markedskonsensus om verdi, mens et bredere intervall foreslår mer variabilitet i prisingen for lignende produkter.

Brukstilfeller 

Tollverdi adresserer flere viktige scenarier i internasjonal handel:

  • Pakkeforwarding — Estimér verdier for varer der den opprinnelige kjøpsprisen er utilgjengelig, for eksempel hos internasjonale pakkeforwardere.
  • Etterlevelsesverifisering — Krysskontroller deklarerte verdier mot markedsestimater for å identifisere potensielt undervurderte varer.
  • Tolldeklarasjoner — Utled verdier for formålet med deklarasjon når transaksjonsverdien er ukjent.
  • Megler og tollgjennomgang — Gi tollenheter og meglere datadrevne verdiestimater for å støtte frigjøringsbeslutninger.

Kom i gang 

Tollverdi er tilgjengelig via API. Kontakt din salgsrepresentant for å få det lagt til kontoen din.

Estimér en tollverdi 

For å estimere et produkts verdi, bruker du valueEstimate-mutasjonen med dine produktdata. Feltene name og currency er påkrevde, men å gi tilleggsdetaljer som merke, kategorier, beskrivelse og materiale forbedrer nøyaktigheten. Tollverdi støtter alle Zonos-støttede valutaer ved å bruke midtmarkedskursen — spesifiser ønsket valuta i forespørselen, og estimatet vil bli returnert i den valutaen.

1mutation ValueEstimate($input: [ValueEstimateInput!]!) {
2 valueEstimate(input: $input) {
3 brand
4 categories
5 currency
6 description
7 name
8 value
9 valueEstimateRange {
10 high
11 low
12 width
13 }
14 }
15}

Valider en deklarert verdi 

Når en tollverdi allerede er gitt — enten fra en selger, kjøper eller katalog — kan Zonos validere den i stedet for å estimere fra bunnen av. valueValidate-mutasjonen sender den deklarerte verdien direkte til modellen og vurderer hvor sannsynlig det er at varen er undervurdert i forhold til gjeldende markedsdata.

Responsen inkluderer en probabilityOfUnderValuation-poengsum (0,0–1,0). En poengsum nærmere null betyr at den deklarerte verdien er plausibel gitt markedsdata; en poengsum nærmere 1,0 indikerer at den deklarerte verdien sannsynligvis er for lav. valueEstimateRange viser modellens forventede markedsintervall, som kan hjelpe til med å bestemme hvor langt unna den deklarerte verdien er.

Dette er nyttig for screening av forsendelser med mistenkelig lave deklarerte verdier, støtte for tolltilsynsarbeidsflyter og flagging av varer for manuell gjennomgang før de når grensen.

1mutation ValueValidate($input: [ValueValidateInput!]!) {
2 valueValidate(input: $input) {
3 brand
4 categories
5 currency
6 description
7 name
8 value
9 probabilityOfUnderValuation
10 valueEstimateRange {
11 high
12 low
13 width
14 }
15 }
16}

I eksemplet ovenfor er den deklarerte verdien $15,00 USD, men modellen returnerer en probabilityOfUnderValuation0,972 — som indikerer en høy sannsynlighet for at den deklarerte verdien er unøyaktig. valueEstimateRange viser det forventede markedsintervallet på $159,99–$249,99, som bekrefter at den deklarerte verdien er langt under markedsdata for dette produktet.

GraphQL API ReferenceTypes, inputs, and operations used in this guide
Bestill en demo

Var denne siden nyttig?