Classify vertrouwensscore

Ontdek hoe Zonos Classify gebruikmaakt van entropie vertrouwensscores en hoe u uw minimale vertrouwensscore kunt aanpassen.

Hoe het werkt 

De vertrouwensscore in Classify is een numerieke waarde tussen 0% en 100%, uitgedrukt als een decimaal, bedoeld om het niveau van zekerheid van een classificatie weer te geven. Deze score wordt bepaald met behulp van entropie, een methode uit de informatietheorie die onzekerheid of willekeurigheid in de gegevens meet. Aangezien entropie onzekerheid kwantificeert, leidt hogere onzekerheid tot lagere vertrouwensscores, terwijl lagere onzekerheid resulteert in hogere vertrouwensscores. Deze benadering biedt een genuanceerder begrip van onzekerheid in classificaties, wat resulteert in een nauwkeurigere vertrouwensscore in vergelijking met de standaard waarschijnlijkheidsbenadering, die eenvoudigweg de meest waarschijnlijke optie kwantificeert.

De hier gedefinieerde vertrouwensscore is geen gekalibreerde score. Dit betekent dat de scores zelf niet in absolute termen kunnen worden geïnterpreteerd. Een score van 85% betekent bijvoorbeeld niet noodzakelijk dat de classificatie in 85% van de gevallen iets gunstigs oplevert voor uw doeleinden. In plaats daarvan zijn deze scores het meest nuttig wanneer ze met elkaar worden vergeleken. Een classificatie met een vertrouwensscore van 85% heeft een grotere kans op gunstige uitkomsten in vergelijking met een vertrouwensscore van 75%.

Overweeg dit scenario: alleen "trui" of "voedsel" als informatie verstrekken kan ten onrechte suggereren dat beide categorieën een gelijke kans hebben om correct te zijn. Echter, "truien" hebben 10 subcategorieën, terwijl "andere voedselbereidingen" 600 subcategorieën omvatten. Entropie-gebaseerde vertrouwensscores houden rekening met deze verschillen, wat leidt tot veel hogere vertrouwen in de classificatie "trui" dan in de classificatie "voedsel".

Vertrouwensbereiken

Beschikbaar in Dashboard, Classify vertrouwensbereiken bieden een eenvoudige en intuïtieve structuur voor het interpreteren van vertrouwensscores. Deskundige evaluatie van entropiescores en gegevens heeft geleid tot de creatie van deze bereiken, met als doel ons niveau van vertrouwen in elke classificatie effectief te communiceren. Dit systeem is ontworpen om ambiguïteit te minimaliseren, waardoor het voor gebruikers gemakkelijker wordt om weloverwogen beslissingen te nemen op basis van de vertrouwensscores.

• 75-100% = Hoge vertrouwen
• 50-74% = Gemiddelde vertrouwen
• 25-49% = Redelijke vertrouwen
• 10-24% = Lage vertrouwen
• 0-9% = Geen resultaat

Pas de minimale vertrouwensscore aan 

Hoewel Classify een standaard vertrouwensscore heeft, kunt u de score aanpassen aan uw zakelijke behoeften. Als de vertrouwensscore lager is dan uw gewenste percentage, zal Classify geen HS-code retourneren. In plaats daarvan zal het u informeren dat er geen HS-code kon worden gevonden en u vragen om meer productinformatie toe te voegen.

Classify's vertrouwensscore is een essentieel onderdeel van Classify omdat het ervoor zorgt dat we HS-codes retourneren binnen uw risicotolerantie. Als u bijvoorbeeld uw vertrouwensscore op 25% instelt, zal Classify waarschijnlijk geen classificaties bieden voor vage beschrijvingen zoals "handgemaakte accessoires" of "drakenpakket." Door de vertrouwensscore echter te verlagen tot 0%, zal Classify aannames doen, zoals het classificeren van "handgemaakte accessoires" als "armbanden" en "drakenpakket" als een "speelgoed", om ervoor te zorgen dat u altijd een classificatieantwoord ontvangt wanneer dat mogelijk is.

Om te overleggen met een classificatie-expert en uw vertrouwensscore-niveau aan te passen, kunt u contact opnemen met classify@zonos.com.

Geleverde HS-codes 

Als u een geleverde HS-code als een Classify invoerveld opgeeft, beschouwen we dat als een bekend attribuut. Als zodanig zullen alle classificaties binnen die subset van de taxonomie vallen, en de geleverde vertrouwensscore zal beperkt zijn tot diezelfde taxonomie-subset. Als u bijvoorbeeld 62 als een geleverde HS-code voor een universeel verzoek opgeeft, zal de vertrouwensscore gebaseerd zijn op cijfers 3 tot en met 6, aangezien we aannemen dat de geleverde HS-code correct is.