Best practices productbeschrijvingen

Harmonized System (HS)-codeclassificatie is belangrijk voor internationaal verkopen, maar kan lastig zijn. Gelukkig maakt Zonos Classify het eenvoudig met geautomatiseerde catalogusclassificatie. De kwaliteit van uw productbeschrijvingen bepaalt echter de nauwkeurigheid van uw classificaties.

Goede beschrijvingen zijn eenvoudige beschrijvingen. U hoeft geen lange beschrijvingen te schrijven wanneer een beknopte beschrijving met de juiste informatie voldoende is.

In dit document leert u het belang van goede classificatiebeschrijvingen, best practices en waarom Zonos de classificatie-expert is.

Classificatiebeschrijvingen 

Het belangrijkste invoerveld voor een nauwkeurige classificatie is een goede beschrijving van de te classificeren artikelen. Voordat we bespreken hoe u goede beschrijvingen schrijft, bespreken we waarom ze cruciaal zijn voor nauwkeurige classificatie.

Goede beschrijvingen zijn belangrijk voor HS-codeclassificatie

Goede productbeschrijvingen verbeteren het classificatieproces op de volgende manieren:

• Nauwkeurigere classificaties voor snellere clearance en correcte rechttarieven

  • Een gedetailleerde beschrijving verhoogt de classificatienauwkeurigheid en helpt vertragingen bij douane-inklaring of onjuiste rechtentarieven te voorkomen.

• Voorkomt classificatievertragingen door vaagheid of irrelevante details

  • Met relevante details verloopt classificatie soepel omdat u alle benodigde informatie levert. Is de beschrijving te vaag of vol irrelevante details, kan Classify vragen om een betere beschrijving voordat het artikel wordt geclassificeerd.

U kent uw producten het best en bent uniek gepositioneerd om ze nauwkeurig te beschrijven. Wees daarom gedetailleerd en laat niets open voor interpretatie voor een preciezere classificatie. Twijfelt u over productdetails, neem dan contact op met de fabrikant voor de benodigde informatie.

Nu u weet waarom accurate, gedetailleerde beschrijvingen belangrijk zijn, volgen de do's en don'ts van classificatiebeschrijvingen.

Best practices 

De sleutel tot een nauwkeurige HS-codeclassificatie is de meest impactvolle informatie over uw artikelen te verstrekken. Focus op belangrijke details zoals „Wat is het?" „Waar is het van gemaakt?" enz. Vind een balans tussen niet te vaag zijn en geen irrelevante details geven. Zie de do's en don'ts hieronder.

• Niet overdreven beschrijvende of vage termen gebruiken, bijv. vaag = shirt; te beschrijvend = roze shirt met 13 knopen en linten op de schouders; precies goed = 100% cotton t-shirt
• Niet een merknaam essentiële elementen van de beschrijving laten vervangen (het merk helpt meestal niet bij classificatie en kan in een aparte kolom), bijv. Nike shirt
• Niet de lange websitebeschrijving gebruiken voor classificatie; die is te lang en marketinggericht, bijv. Make your laptop pop with these textured stickers that come in every color!
• Niet kleur opnemen, bijv. oatmeal, coffee, charcoal. Kleur beïnvloedt de HS-code niet, maar „oatmeal" als kleurnaam kan een code voor ontbijtgranen opleveren!
• Niet meerdere talen gebruiken bij beschrijvingen en sjablonen.
• Niet tegenstrijdige informatie geven, bijv. women's, children's, babies'
• Niet niet-UTF-8-tekens gebruiken, bijv. emoji's, bijv.
• Wel de samenstelling en processen opgeven die classificatie kunnen beïnvloeden, bijv. 100% cotton of freeze dried

De don'ts zijn talrijker dan de do's — u hoeft beschrijvingen niet te complex te maken. Beantwoord de basisvragen en sluit misinterpretatie uit; dan bent u klaar. Zie de tabel hieronder voor voorbeelden.

Voorbeelden goede en slechte classificatiebeschrijvingen

Te vaag↕	Overbodige details↕	Perfect↕
Shoe	These grey and pink sneakers are a must-have addition to your summer wardrobe.	Women's athletic shoes with leather upper
Blouse	Pink blouse with some floral lilac designs and made for warm weather	Women's 100% raw cotton blouse

Zonos is de classificatie-expert 

Het baanbrekende product van Zonos, Classify, verandert de sector. Dit kan Classify voor u doen:

• Met modellen getraind op echte data en tariefbesluiten classificeert Classify artikelen in uw catalogus nauwkeurig.
• In milliseconden per classificatie verwerkt Classify één artikel of uw hele catalogus met bulk upload — gemiddeld 50.000 classificaties per uur.
• Machine learning gecombineerd met menselijke expertise levert snelheid en nauwkeurigheid die een enkele broker ver overstijgen.