工作原理
上传包含一个或多个商品的图像,Vision 将:
- 从照片中提取商品详细信息(名称、描述、材料、类别)
- 可选地处理提取的详细信息以:
- 通过 Classify 分配 HS 编码
- 通过 Zonos Country of Origin 确定制造原产地
- 通过 Customs Value 估计货币价值
Vision 可以在单个照片中检测多个商品——每个商品在响应中作为单独的对象返回。所有这些都在单个 API 请求中发生,响应时间平均为 2-5 秒,包括图像上传和所有 AI 分析。
用例
海关机构:通过拍摄包装内容的照片来加快物理检查,以立即提取商品详细信息以对照声明进行验证,减少手动文件处理时间,并在保持检查准确性的同时实现更快的通关决定。
包裹转发商:拍摄传入包裹的照片以立即捕获商品名称、描述、材料和类别——不需要手动输入每件商品的详细信息。为海关合规启用可选分类和估值,无需从受理人员那里获得专业贸易知识。
海关经纪人:使用 AI 提取的详细信息和可选的 HS 编码分配来记录出货内容,将手动评估时间从数分钟减少到数秒,同时保持声明准确性。
物流运营:通过自动化商品数据捕获来一致地处理大批量商品。为海关关键出货启用分类,同时使用仅提取模式保持简单国内包裹快速。
入门
API 指南
Vision 仅通过 API 提供。使用 itemsExtract 变更上传图像并请求商品检测以及可选的分类、原产地和 Customs Value 估计。
1
mutation ItemsExtract($input: ItemsExtractInput!) {2
itemsExtract(input: $input) {3
id4
quantity5
content {6
categories7
description8
language9
materials10
name11
}12
classification {13
id14
confidenceScore15
hsCode {16
code17
}18
}19
countryOfOriginInference {20
id21
confidenceScore22
countryOfOrigin23
}24
valueEstimation {25
id26
currency27
value28
valueEstimateRange {29
high30
low31
width32
}33
}34
}35
}参数:
configuration: 切换分类、价值估计和原产地推理- 选项:
"ENABLED"或"DISABLED"
- 选项:
imageBase64: Base64 编码的图像数据(JPEG、PNG 或 HEIC)localizedLanguageCode: 商品描述的语言代码(例如,"EN"、"ES")shipToCountry: 上下文的目的地国家代码
响应字段:
每个检测到的商品包括:
content: 请求语言中的名称、描述、材料和类别classification: HS 编码和置信度分数(启用时)countryOfOriginInference: 制造原产地和置信度分数(启用时)valueEstimation: 估计值和合理范围(启用时)
访问和定价
Zonos Vision 需要订阅。要访问 Vision,联系销售。
GraphQL API ReferenceTypes, inputs, and operations used in this guide
INPUTS
MUTATIONS
Zonos Vision
将照片转换为海关准备好的出货数据。
Zonos Vision 使用 AI 从照片中提取商品信息,自动捕获名称、描述、材料和产品类别。这消除了商品文件的手动数据输入。
然后,您可以选择处理这些提取的详细信息,以使用 HS 编码对商品进行分类、确定原产地和估计海关货币价值。所有这些都在单个 API 调用中发生。
传统的出货处理需要受训的工作人员手动描述、分类、评估和采购商品——一个耗时的过程,需要专业的海关法规和产品知识。Vision 改变了这一点:拍一张照片,查看提取的详细信息,然后出货。这减少了处理时间,降低了劳动力成本,使国际运输对专业性较低的员工也可行。