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Vision

Zonos Vision

将照片转换为海关准备好的出货数据。

Zonos Vision 使用 AI 从照片中提取商品信息,自动捕获名称、描述、材料和产品类别。这消除了商品文件的手动数据输入。

然后,您可以选择处理这些提取的详细信息,以使用 HS 编码对商品进行分类、确定原产地和估计海关货币价值。所有这些都在单个 API 调用中发生。

传统的出货处理需要受训的工作人员手动描述、分类、评估和采购商品——一个耗时的过程,需要专业的海关法规和产品知识。Vision 改变了这一点:拍一张照片,查看提取的详细信息,然后出货。这减少了处理时间,降低了劳动力成本,使国际运输对专业性较低的员工也可行。

工作原理 

上传包含一个或多个商品的图像,Vision 将:

  1. 从照片中提取商品详细信息(名称、描述、材料、类别)
  2. 可选地处理提取的详细信息以:

Vision 可以在单个照片中检测多个商品——每个商品在响应中作为单独的对象返回。所有这些都在单个 API 请求中发生,响应时间平均为 2-5 秒,包括图像上传和所有 AI 分析。

用例 

海关机构:通过拍摄包装内容的照片来加快物理检查,以立即提取商品详细信息以对照声明进行验证,减少手动文件处理时间,并在保持检查准确性的同时实现更快的通关决定。

包裹转发商:拍摄传入包裹的照片以立即捕获商品名称、描述、材料和类别——不需要手动输入每件商品的详细信息。为海关合规启用可选分类和估值,无需从受理人员那里获得专业贸易知识。

海关经纪人:使用 AI 提取的详细信息和可选的 HS 编码分配来记录出货内容,将手动评估时间从数分钟减少到数秒,同时保持声明准确性。

物流运营:通过自动化商品数据捕获来一致地处理大批量商品。为海关关键出货启用分类,同时使用仅提取模式保持简单国内包裹快速。

入门 

API 指南

Vision 仅通过 API 提供。使用 itemsExtract 变更上传图像并请求商品检测以及可选的分类、原产地和 Customs Value 估计。

1mutation ItemsExtract($input: ItemsExtractInput!) {
2 itemsExtract(input: $input) {
3 id
4 quantity
5 content {
6 categories
7 description
8 language
9 materials
10 name
11 }
12 classification {
13 id
14 confidenceScore
15 hsCode {
16 code
17 }
18 }
19 countryOfOriginInference {
20 id
21 confidenceScore
22 countryOfOrigin
23 }
24 valueEstimation {
25 id
26 currency
27 value
28 valueEstimateRange {
29 high
30 low
31 width
32 }
33 }
34 }
35}

参数

  • configuration: 切换分类、价值估计和原产地推理
    • 选项:"ENABLED""DISABLED"
  • imageBase64: Base64 编码的图像数据(JPEG、PNG 或 HEIC)
  • localizedLanguageCode: 商品描述的语言代码(例如,"EN""ES"
  • shipToCountry: 上下文的目的地国家代码

响应字段

每个检测到的商品包括:

  • content: 请求语言中的名称、描述、材料和类别
  • classification: HS 编码和置信度分数(启用时)
  • countryOfOriginInference: 制造原产地和置信度分数(启用时)
  • valueEstimation: 估计值和合理范围(启用时)

访问和定价

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GraphQL API ReferenceTypes, inputs, and operations used in this guide
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