運作方式
Classify 中的信心度分數是一個介於 0% 至 100% 之間的數值，以小數表示，用於表示分類的確定性等級。此分數是使用熵決定的，熵是一種來自資訊論的方法，用於衡量數據中的不確定性或隨機性。由於熵量化了不確定性，較高的不確定性會導致較低的信心度分數，而較低的不確定性則會產生較高的信心度分數。這種方法提供了對分類中不確定性的更細微理解，與標準概率方法相比，產生了更準確的信心度分數，後者只是量化最可能的選項。
此處定義的信心度分數不是經過校準的。這意味著分數本身不能用絕對術語來解釋。例如，85% 的分數不一定表示分類將在 85% 的時間內為您的目的產生有利的結果。相反，這些分數在相互比較時最有用。85% 信心度的分類相比 75% 信心度的分數，有較高的有利結果可能性。
考慮這樣的情景：僅提供「毛衣」或「食品」作為資訊可能會錯誤地暗示兩個類別有相等的正確機會。然而，「毛衣」有 10 個子標題，而「其他食品製劑」包含 600 個子標題。基於熵的信心度分數會考慮這些差異，導致對「毛衣」分類的信心度遠高於「食品」分類。
信心度範圍
在儀表板中提供的 Classify 信心度範圍為解釋信心度分數提供了一個直接和直觀的框架。熵評分的專家評估和數據資訊指導了這些範圍的建立，旨在有效傳達我們對每個分類的信心度。此系統設計用於最小化歧義，使用戶更容易根據信心度分數做出明智的決定。
- 75-100% = 高信心度
- 50-74% = 中等信心度
- 25-49% = 公平信心度
- 10-24% = 低信心度
- 0-9% = 無結果
調整最低信心度分數
雖然 Classify 有預設的信心度分數，但您可以調整分數以符合您的業務需求。如果信心度分數低於您所需的百分比，Classify 將不會回傳 HS 代碼。相反，它會通知您找不到 HS 代碼，並提示您添加更多產品資訊。
Classify 的信心度分數是 Classify 的重要部分，因為它確保我們在您的風險容限內回傳 HS 代碼。例如，如果您將信心度分數設為 25%，Classify 可能不會為「手工配飾」或「龍卡」等模糊描述提供分類。然而，通過將信心度分數降低到 0%，Classify 將做出假設，例如將「手工配飾」分類為「手鐲」，將「龍卡」分類為「玩具」，以確保您盡可能頻繁地收到分類回應。
如需諮詢分類專家並調整您的信心度分數級別，請聯絡 classify@zonos.com。
提供的 HS 代碼
如果您提供提供的 HS 代碼作為 Classify 輸入欄位，我們會將其視為已知屬性。因此，所有分類將在該分類法的子集內，提供的信心度分數也將限制在該相同的分類法子集內。例如，如果您為通用請求提供 62 作為提供的 HS 代碼，信心度分數將基於數字 3 至 6，因為我們假設提供的 HS 代碼是正確的。
Classify 信心度分數
了解 Classify 信心度評分的運作方式。探索 Zonos Classify 如何利用熵信心度評分，以及如何調整最低信心度分數。