使用案例
海關機構:透過拍照包裹內容物來快速提取物品詳情進行驗證,與申報單據對比,縮短手動文檔時間,加快清關決定速度,同時保持檢查準確性。
包裹轉運商:拍照進貨包裹以立即擷取物品名稱、描述、材料和類別——無需為每件物品手動輸入詳情。為海關合規性啟用可選分類和估值,而無需進貨人員具備專業貿易知識。
海關經紀人:使用人工智能擷取的詳情和可選的HS編碼分配來記錄貨運內容,將手動評估時間從數分鐘減少到數秒,同時保持申報準確性。
物流運營:透過自動化物品數據擷取來一致地處理大量工作。為海關關鍵貨運啟用分類,同時用擷取專用模式保持簡單的國內包裹速度快。
開始使用
API 指南
Vision 僅通過API提供。使用 itemsExtract 變動來上傳相片並請求物品偵測以及可選的分類、原產地和海關價值估計。
1
mutation ItemsExtract($input: ItemsExtractInput!) {2
itemsExtract(input: $input) {3
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}35
}參數:
configuration:切換分類、估值和原產地推斷- 選項:
"ENABLED"或"DISABLED"
- 選項:
imageBase64:Base64編碼的相片數據(JPEG、PNG 或 HEIC)localizedLanguageCode:物品描述的語言代碼(例如:"EN"、"ES")shipToCountry:目的地國家代碼以供參考
回應字段:
每個偵測到的物品包括:
content:所請求語言中的名稱、描述、材料和類別classification:HS編碼及信心分數(啟用時)countryOfOriginInference:製造原產地及信心分數(啟用時)valueEstimation:估計價值和合理範圍(啟用時)
訪問與定價
Zonos Vision 需要訂閱。要訪問 Vision,聯繫銷售。
GraphQL API ReferenceTypes, inputs, and operations used in this guide
INPUTS
MUTATIONS
Zonos Vision
將相片轉換為海關就緒的貨運數據。
Zonos Vision 使用人工智能從相片中擷取物品詳情——自動擷取名稱、描述、材料和產品類別。這消除了物品文檔的手動數據輸入。
然後,您可以選擇性地處理這些擷取的詳情,使用HS編碼對物品進行分類、確定原產地並估計海關貨幣價值。所有這些都在單次API調用中完成。
傳統的貨運處理需要訓練有素的員工手動描述、分類、估值和尋源物品——這是一個耗時的過程,需要海關法規和產品知識方面的專業知識。Vision 改變了這一點:拍照、審查擷取的詳情,然後發貨。這可以減少處理時間、降低勞動力成本,並使國際運輸對不太專業的人員也變得容易。