檢查商品的指定分類是否適合該商品,並在不適合時獲取更好的分類建議。
商品分類用於描述商品是什麼,通常是從廣泛的根節點到特定葉子的層次結構 — 例如,["Footwear", "Athletic", "Running Shoes"]。準確的分類能夠保持您的目錄整潔,並為下游流程(如分類和貿易合規)提供支持,其中分類錯誤的商品可能會產生錯誤的結果。
["Footwear", "Athletic", "Running Shoes"]
目錄會隨著時間積累分類錯誤 — 來自人工輸入、供應商數據源或系統遷移。Zonos Category Validation 檢查指定給商品的分類是否實際描述了該商品,當不適合時,會建議從您的組織已使用的分類中選擇更好的分類。
Zonos Category Validation 使用 AI 根據商品的 name 和您提供的任何其他詳細資訊(如 brand、material 和 description)來判斷您提供的分類層次結構是否正確描述商品。
name
brand
material
description
對於每個商品,它返回 verdict(CORRECT 或 WRONG)以及信心分數。當判斷為 WRONG 時,它返回建議分類的排名清單,以便您可以更正分配。建議來自您組織的分類樹 — 您的組織使用的分類路徑集合 — 您提交的任何分類都會自動添加到該樹中,因此維護良好的樹會隨著時間產生更好的建議。
verdict
CORRECT
WRONG
這是一個批量端點 — 您可以在單個請求中驗證許多商品,結果按與輸入相同的順序返回。
每個結果包括一個 verdict:
每個結果還包括一個 confidenceScore,介於 0.0 和 1.0 之間,表示模型對返回的判斷結果的信心程度。分數反映對判斷結果本身的確定性,因此自信的 WRONG 結果具有高 confidenceScore,就如自信的 CORRECT 結果一樣。當判斷為 WRONG 時,suggestedCategories 清單包含替代分類層次結構,每個都有一個 confidence 值,並按從最可能到最不可能排序。當判斷為 CORRECT 時,suggestedCategories 為空。
confidenceScore
0.0
1.0
suggestedCategories
confidence
我們建議使用信心分數來決定哪些結果自動接受,哪些路由到手動審查。
若要驗證分類,請使用 categoriesValidate mutation。每個商品需要 name 和要驗證的 categories 層次結構。您可以選擇包括 brand、material、description、amount、currencyCode、globalTradeItemNumber 和 imageUrl 以提高準確性。在單個請求中提交多個商品以批量驗證。
categoriesValidate
categories
amount
currencyCode
globalTradeItemNumber
imageUrl
mutation CategoriesValidate($input: [CategoryValidateInput!]!) {
categoriesValidate(input: $input) {
id
suggestedCategories {
category
}
在上面的示例中,第一個商品的分類被確認為 CORRECT,信心度很高,沒有建議。第二個商品被自信地標記為 WRONG,suggestedCategories 清單建議按信心度排序的更適合的分類。
您的組織的分類樹是 Zonos 知道您的組織使用的分類路徑集合。Category Validation 從此樹中提取其 suggestedCategories,因此保持它的準確性和完整性會直接改善建議的品質。您提交到 categoriesValidate 的分類會自動添加到樹中,但您也可以直接管理它。
每個分類是儲存為 path 陣列的層次結構,從廣泛的根節點到特定的葉子 — 例如,["Footwear", "Athletic", "Running Shoes"]。
path
使用 categories query 檢索您的組織的分類樹。結果是分頁的。
query Categories {
categories(first: 50) {
totalCount
edges {
node {
使用 categoriesCreate mutation 將一個或多個分類路徑添加到您的樹中。這對於在驗證之前對樹進行種子化非常有用,使建議能夠利用您完整的分類法。
categoriesCreate
mutation CategoriesCreate($input: [CategoryCreateInput!]!) {
categoriesCreate(input: $input) {
使用 categoryUpdate mutation 按其 id 更正分類的 path,或使用 categoryDelete mutation 移除不再適用的分類。修剪過時或不正確的分類會保持建議的相關性。
categoryUpdate
categoryDelete
mutation CategoryUpdate($input: CategoryUpdateInput!) {
categoryUpdate(input: $input) {
若要移除分類,請將其 id 傳遞給 categoryDelete mutation。它返回 SUCCESS 或 FAILURE。
SUCCESS
FAILURE
mutation CategoryDelete($id: ID!) {
categoryDelete(id: $id)
CategoryCreateInput CategoryUpdateInput CategoryValidateInput
categoriesCreate categoriesValidate categoryDelete categoryUpdate
分類驗證
分類驗證
檢查商品的指定分類是否適合該商品,並在不適合時獲取更好的分類建議。
分類驗證
商品分類用於描述商品是什麼,通常是從廣泛的根節點到特定葉子的層次結構 — 例如,
["Footwear", "Athletic", "Running Shoes"]。準確的分類能夠保持您的目錄整潔,並為下游流程(如分類和貿易合規)提供支持,其中分類錯誤的商品可能會產生錯誤的結果。目錄會隨著時間積累分類錯誤 — 來自人工輸入、供應商數據源或系統遷移。Zonos Category Validation 檢查指定給商品的分類是否實際描述了該商品,當不適合時,會建議從您的組織已使用的分類中選擇更好的分類。
如何運作
Zonos Category Validation 使用 AI 根據商品的
name和您提供的任何其他詳細資訊(如brand、material和description)來判斷您提供的分類層次結構是否正確描述商品。對於每個商品,它返回
verdict(CORRECT或WRONG)以及信心分數。當判斷為WRONG時,它返回建議分類的排名清單,以便您可以更正分配。建議來自您組織的分類樹 — 您的組織使用的分類路徑集合 — 您提交的任何分類都會自動添加到該樹中,因此維護良好的樹會隨著時間產生更好的建議。這是一個批量端點 — 您可以在單個請求中驗證許多商品,結果按與輸入相同的順序返回。
判斷結果和信心分數
每個結果包括一個
verdict:CORRECT— 商品在合理情況下屬於指定的分類。WRONG— 商品不屬於指定的分類。每個結果還包括一個
confidenceScore,介於0.0和1.0之間,表示模型對返回的判斷結果的信心程度。分數反映對判斷結果本身的確定性,因此自信的WRONG結果具有高confidenceScore,就如自信的CORRECT結果一樣。當判斷為WRONG時,suggestedCategories清單包含替代分類層次結構,每個都有一個confidence值,並按從最可能到最不可能排序。當判斷為CORRECT時,suggestedCategories為空。我們建議使用信心分數來決定哪些結果自動接受,哪些路由到手動審查。
驗證分類
若要驗證分類,請使用
categoriesValidatemutation。每個商品需要name和要驗證的categories層次結構。您可以選擇包括brand、material、description、amount、currencyCode、globalTradeItemNumber和imageUrl以提高準確性。在單個請求中提交多個商品以批量驗證。mutation CategoriesValidate($input: [CategoryValidateInput!]!) {categoriesValidate(input: $input) {idnamecategoriesverdictconfidenceScoresuggestedCategories {categoryconfidence}}}在上面的示例中,第一個商品的分類被確認為
CORRECT,信心度很高,沒有建議。第二個商品被自信地標記為WRONG,suggestedCategories清單建議按信心度排序的更適合的分類。管理您的分類樹
您的組織的分類樹是 Zonos 知道您的組織使用的分類路徑集合。Category Validation 從此樹中提取其
suggestedCategories,因此保持它的準確性和完整性會直接改善建議的品質。您提交到categoriesValidate的分類會自動添加到樹中,但您也可以直接管理它。每個分類是儲存為
path陣列的層次結構,從廣泛的根節點到特定的葉子 — 例如,["Footwear", "Athletic", "Running Shoes"]。列出您的分類
使用
categoriesquery 檢索您的組織的分類樹。結果是分頁的。query Categories {categories(first: 50) {totalCountedges {node {idpath}}}}添加分類
使用
categoriesCreatemutation 將一個或多個分類路徑添加到您的樹中。這對於在驗證之前對樹進行種子化非常有用,使建議能夠利用您完整的分類法。mutation CategoriesCreate($input: [CategoryCreateInput!]!) {categoriesCreate(input: $input) {idpath}}更新或移除分類
使用
categoryUpdatemutation 按其id更正分類的path,或使用categoryDeletemutation 移除不再適用的分類。修剪過時或不正確的分類會保持建議的相關性。mutation CategoryUpdate($input: CategoryUpdateInput!) {categoryUpdate(input: $input) {idpath}}若要移除分類,請將其
id傳遞給categoryDeletemutation。它返回SUCCESS或FAILURE。mutation CategoryDelete($id: ID!) {categoryDelete(id: $id)}CategoryCreateInput CategoryUpdateInput CategoryValidateInput
categoriesCreate categoriesValidate categoryDelete categoryUpdate
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