DOCS

Menşei Tahmin Et

Menşei Tahmin Et

Menşei verisi olmayan ürünler için AI destekli üretim yeri tespiti.

Menşei tahmini 

Menşei (COO) tahmini, bu kritik bilgi eksik olduğunda ürün üretim yerlerini akıllıca belirleyerek tedarik zinciri belirsizliğini ortadan kaldırır. COO tahmin sistemimiz, ürün özelliklerini ve üretim kalıplarını inceleyerek ölçülebilir güven puanları ile en olası menşei ülkesini belirler.

Doğru menşei bilgisi, uluslararası ticaret uyumu, gümrük tarifeleri belirleme, düzenleyici gereklilikleri karşılama ve ticaret kısıtlamalarını aşma açısından hayati öneme sahiptir. Eksik veya yanlış menşei verileri, gümrük gecikmelerine, cezalara ve tedarik zinciri kesintilerine yol açabilir.

Bu çözüm, satıcılardan veya tedarikçilerden eksik üretici verileri, orijinal üretim yerini bilmeyen ikinci el pazarları ve mevcut menşei iddialarını çapraz kontrol ederek uyumu doğrulama gibi kritik senaryoları ele alır.

Nasıl çalışır 

Arka planda, hizmetimiz kendi özel çok modlu, çok dilli dönüştürücü tabanlı modelimizi çalıştırır. Model, ad, açıklama ve kategoriler alanlarından metin alır ve sağlandığında, görüntüler paylaşılan bir vizyon adaptörü tarafından kodlanır. Model, 200'den fazla Zonos destekli ülke genelinde iyi kalibre edilmiş çıkarım olasılıkları üretmek için optimize edilmiştir. En yüksek olasılığa sahip etiket countryOfOrigin olarak döndürülür ve en iyi 5 etiket alternates oluşturur. Model, on milyonlarca anonim gümrük beyanı ve e-ticaret listelemesi kullanılarak sürekli bir takvimde güncellenir.

Tahmin doğruluğu, doğrudan giriş veri kalitesi ile ilişkilidir. Gönderim ülke verisi ile detaylı ürün açıklamaları yüksek güven puanları sağlarken, genel açıklamalar güvenilir tahmin için yetersiz bilgi sunar.

Alternatifler 

Küresel üretim genellikle birden fazla ülkeyi içerdiğinden, COO tahmin aracı, üretim kalıplarının birden fazla geçerli yer gösterdiği durumlarda birincil menşei tahmini ile birlikte alternatif olasılıkları sağlar. Her tahmin, veri gücüne dayalı güven puanları içerir. Alternatifleri, kenar durumları değerlendirmek ve bilgilendirilmiş doğrulama kararları almak için kullanmanızı öneririz, özellikle birincil tahminin orta düzeyde güveni olduğunda.

Güven puanlaması 

Her tahmin, veri kalitesi ve kalıp gücüne dayalı bir güven puanı (0.0-1.0) içerir; daha yüksek puanlar daha büyük kesinlik, daha düşük puanlar ise manuel inceleme gerektirebileceğini gösterir.

Birincil tahmin, en iyi sonuca olan genel güveni temsil eden ana confidenceScore (0.0-1.0) alır. Alternatifler ise, alternatif ülkeler arasında daha yüksek olasılık gösteren sıfıra daha yakın değerler olan probabilityMass değerlerini kullanır. Alternatifler arasındaki tüm tahmin puanları toplamı 1.0'dır ve bu, kesinliğin olası ülkeler arasında nasıl dağıldığını gösterir.

İş gereksinimlerinize uygun özel güven eşiklerini belirleyebilirsiniz - örneğin, 0.85'in üzerindeki birincil tahminleri otomatik olarak kabul ederken, daha düşük puanları manuel incelemeye yönlendirebilir ve alternatifler karar verme sürecine rehberlik edebilir.

COO tahmini talep et 

COO tahmini şu anda yalnızca API aracılığıyla mevcuttur.

Bir menşei tahmini talep etmek için, ürün verilerinizle birlikte countryOfOriginInfer mutasyonunu kullanın. Sadece name alanı gereklidir, ancak daha ayrıntılı bilgi sağlamak, tahmin doğruluğunu ve güven puanlarını önemli ölçüde artırır.

MUTASYON

GraphQL

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
mutation CountryOfOriginInfer($input: [CountryOfOriginInferenceInput!]!) {
  countryOfOriginInfer(input: $input) {
    brand
    categories
    confidenceScore
    countryOfOrigin
    name
    description
    material
    alternates {
      countryOfOrigin
      probabilityMass
    }
  }
}

DEĞİŞKENLER

JSON

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
{
  "input": {
    "brand": "8Bitdo",
    "name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
    "categories": ["Video Games", "Controllers"],
    "shipFromCountry": "US",
    "primaryTargetCountryCode": "US",
    "amount": 35.99,
    "currencyCode": "USD"
  }
}

YANIT

JSON

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
{
  "data": {
    "countryOfOriginInfer": [
      {
        "brand": "8Bitdo",
        "categories": ["Video Games", "Controllers"],
        "confidenceScore": 0.882,
        "countryOfOrigin": "CN",
        "name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
        "description": "",
        "material": "",
        "alternates": [
          {
            "countryOfOrigin": "CN",
            "probabilityMass": 0.882
          },
          {
            "countryOfOrigin": "US",
            "probabilityMass": 0.065
          },
          {
            "countryOfOrigin": "JP",
            "probabilityMass": 0.046
          },
          {
            "countryOfOrigin": "HK",
            "probabilityMass": 0.002
          },
          {
            "countryOfOrigin": "TW",
            "probabilityMass": 0.001
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Uygulama 

Menşei tahminini, uyum standartlarınıza uygun güven eşiği ile dağıtmanızı, düşük güven sonuçları için inceleme iş akışlarını gözden geçirmenizi ve birincil tahminler orta düzeyde güven döndüğünde yedekleme stratejileri uygulamanızı öneririz.

Bu çözüm, mevcut menşei ve uyum süreçlerinizi tamamlayarak (yerine geçmek değil) bilgi boşluklarını doldurmak için tasarlanmıştır. Tahminleri, doğrulama çabalarını desteklemek ve ek özen gerektiren yerleri belirlemek için eyleme geçirilebilir istihbarat olarak kullanın.

Bu sayfa faydalı mıydı?