Classify'daki güven puanı, %0 ile %100 arasında ondalık sayı olarak ifade edilen ve bir sınıflandırmanın kesinlik düzeyini temsil etmeyi amaçlayan sayısal bir değerdir. Bu puan, verilerdeki belirsizliği veya rastlantısallığı ölçen, bilgi teorisinden bir yöntem olan entropi kullanılarak belirlenir. Entropi belirsizliği nicelleştirdiğinden, yüksek belirsizlik düşük güven puanlarına yol açarken, düşük belirsizlik yüksek güven puanlarına yol açar. Bu yaklaşım, sınıflandırmalardaki belirsizliğin daha ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasını sağlayarak, en olası seçeneği basitçe nicelleştiren standart olasılık yaklaşımından daha doğru bir güven puanı elde edilmesini sağlar.
Burada tanımlanan güven puanı kalibre edilmemiş bir puandır. Bu, puanların mutlak terimlerle yorumlanamayacağı anlamına gelir. Örneğin, %85 puanı, sınıflandırmanın amaçlarınız açısından %85 oranında olumlu bir sonuçla sonuçlanacağı anlamına gelmez. Bunun yerine, bu puanlar birbiriyle karşılaştırıldığında en faydalıdır. %85 güven sınıflandırması %75 güven puanı ile karşılaştırıldığında daha yüksek olumlu sonuç olasılığı taşır.
Bu senaryoyu düşünün: yalnızca "kazak" veya "yemek" olarak bilgi sağlamak, her iki kategorinin de eşit derecede doğru olma şansına sahip olduğunu hatalı bir şekilde düşündürebilir. Ancak, "kazaklar" 10 alt başlığa sahipken, "diğer gıda hazırlıkları" 600 alt başlığı kapsar. Entropiye dayalı güven puanları bu farklılıkları hesaba katarak, "kazak" sınıflandırmasında "yemek" sınıflandırmasından çok daha yüksek güvenle sonuçlanır.
Güven aralıkları
Dashboard'da kullanılabilen Classify güven aralıkları, güven puanlarını yorumlamak için basit ve sezgisel bir çerçeve sağlar. Entropi puanlamasının uzman değerlendirmesi ve veriler, bu aralıkların oluşturulmasını bilgilendirerek, her sınıflandırmadaki güven seviyemizi etkili bir şekilde iletmeyi amaçlamıştır. Bu sistem belirsizliği en aza indirmek için tasarlanmış olup, kullanıcıların güven puanlarına dayanarak bilinçli kararlar almasını kolaylaştırır.
Classify'ın varsayılan bir güven puanı olmasına rağmen, puanı ticari ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde ayarlayabilirsiniz. Güven puanı istediğiniz yüzdeden az ise, Classify bir HS kodu döndürmeyecektir. Bunun yerine, bir HS kodu bulunamadığını size bildirecek ve daha fazla ürün bilgisi eklemenizi isteyecektir.
Classify'ın güven puanı, HS kodlarını risk toleransınız içinde döndürmemizi sağladığı için Classify'ın önemli bir parçasıdır. Örneğin, güven puanınızı %25'te ayarlarsanız, Classify muhtemelen "el yapımı aksesuarlar" veya "ejderha paketi" gibi belirsiz açıklamalar için sınıflandırmalar sağlamayacaktır. Ancak, güven puanını %0'a indirerek, Classify "el yapımı aksesuarları" "bilezik" olarak ve "ejderha paketini" "oyuncak" olarak sınıflandırmak gibi varsayımlar yapacak, böylece mümkün olduğunca bir sınıflandırma yanıtı almanızı sağlayacaktır.
Bir sınıflandırma uzmanına danışmak ve güven puanı seviyenizi ayarlamak için classify@zonos.com ile iletişime geçin.
Sağlanan bir HS kodunuClassify giriş alanı olarak sağlarsanız, bunu bilinen bir öznitelik olarak ele alırız. Bu şekilde, tüm sınıflandırmalar taksonominin bu alt kümesi içinde olacak ve sağlanan güven puanı aynı taksonomiye kısıtlanacaktır. Örneğin, evrensel bir istek için sağlanan HS kodu olarak 62 sağlarsanız, güven puanı sağlanan HS kodunun doğru olduğunu varsaydığımız için 3 ila 6 rakamlarına dayanacaktır.
Güven puanı
Classify güven puanı
Classify'ın güven puanlaması nasıl çalıştığını öğrenin.Zonos Classify'ın entropiye dayalı güven puanlamasını ve minimum güven puanını nasıl ayarlayabileceğinizi keşfedin.
Nasıl çalışır?
Classify'daki güven puanı, %0 ile %100 arasında ondalık sayı olarak ifade edilen ve bir sınıflandırmanın kesinlik düzeyini temsil etmeyi amaçlayan sayısal bir değerdir. Bu puan, verilerdeki belirsizliği veya rastlantısallığı ölçen, bilgi teorisinden bir yöntem olan entropi kullanılarak belirlenir. Entropi belirsizliği nicelleştirdiğinden, yüksek belirsizlik düşük güven puanlarına yol açarken, düşük belirsizlik yüksek güven puanlarına yol açar. Bu yaklaşım, sınıflandırmalardaki belirsizliğin daha ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasını sağlayarak, en olası seçeneği basitçe nicelleştiren standart olasılık yaklaşımından daha doğru bir güven puanı elde edilmesini sağlar.
Burada tanımlanan güven puanı kalibre edilmemiş bir puandır. Bu, puanların mutlak terimlerle yorumlanamayacağı anlamına gelir. Örneğin, %85 puanı, sınıflandırmanın amaçlarınız açısından %85 oranında olumlu bir sonuçla sonuçlanacağı anlamına gelmez. Bunun yerine, bu puanlar birbiriyle karşılaştırıldığında en faydalıdır. %85 güven sınıflandırması %75 güven puanı ile karşılaştırıldığında daha yüksek olumlu sonuç olasılığı taşır.
Bu senaryoyu düşünün: yalnızca "kazak" veya "yemek" olarak bilgi sağlamak, her iki kategorinin de eşit derecede doğru olma şansına sahip olduğunu hatalı bir şekilde düşündürebilir. Ancak, "kazaklar" 10 alt başlığa sahipken, "diğer gıda hazırlıkları" 600 alt başlığı kapsar. Entropiye dayalı güven puanları bu farklılıkları hesaba katarak, "kazak" sınıflandırmasında "yemek" sınıflandırmasından çok daha yüksek güvenle sonuçlanır.
Güven aralıkları
Dashboard'da kullanılabilen Classify güven aralıkları, güven puanlarını yorumlamak için basit ve sezgisel bir çerçeve sağlar. Entropi puanlamasının uzman değerlendirmesi ve veriler, bu aralıkların oluşturulmasını bilgilendirerek, her sınıflandırmadaki güven seviyemizi etkili bir şekilde iletmeyi amaçlamıştır. Bu sistem belirsizliği en aza indirmek için tasarlanmış olup, kullanıcıların güven puanlarına dayanarak bilinçli kararlar almasını kolaylaştırır.
Minimum güven puanını ayarla
Classify'ın varsayılan bir güven puanı olmasına rağmen, puanı ticari ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde ayarlayabilirsiniz. Güven puanı istediğiniz yüzdeden az ise, Classify bir HS kodu döndürmeyecektir. Bunun yerine, bir HS kodu bulunamadığını size bildirecek ve daha fazla ürün bilgisi eklemenizi isteyecektir.
Classify'ın güven puanı, HS kodlarını risk toleransınız içinde döndürmemizi sağladığı için Classify'ın önemli bir parçasıdır. Örneğin, güven puanınızı %25'te ayarlarsanız, Classify muhtemelen "el yapımı aksesuarlar" veya "ejderha paketi" gibi belirsiz açıklamalar için sınıflandırmalar sağlamayacaktır. Ancak, güven puanını %0'a indirerek, Classify "el yapımı aksesuarları" "bilezik" olarak ve "ejderha paketini" "oyuncak" olarak sınıflandırmak gibi varsayımlar yapacak, böylece mümkün olduğunca bir sınıflandırma yanıtı almanızı sağlayacaktır.
Bir sınıflandırma uzmanına danışmak ve güven puanı seviyenizi ayarlamak için classify@zonos.com ile iletişime geçin.
Sağlanan HS kodları
Sağlanan bir HS kodunu Classify giriş alanı olarak sağlarsanız, bunu bilinen bir öznitelik olarak ele alırız. Bu şekilde, tüm sınıflandırmalar taksonominin bu alt kümesi içinde olacak ve sağlanan güven puanı aynı taksonomiye kısıtlanacaktır. Örneğin, evrensel bir istek için sağlanan HS kodu olarak 62 sağlarsanız, güven puanı sağlanan HS kodunun doğru olduğunu varsaydığımız için 3 ila 6 rakamlarına dayanacaktır.
Bu sayfa faydalı mıydı?