Classify güven skoru

Zonos Classify'ın entropi güven skorlamasını nasıl kullandığını ve minimum güven skorunuzu nasıl ayarlayacağınızı keşfedin.

Nasıl çalışır 

Classify içindeki güven skoru, bir sınıflandırmanın kesinlik düzeyini temsil eden, 0% ile 100% arasında bir ondalık değer olarak ifade edilen sayısal bir değerdir. Bu skor, bilgi teorisinden gelen ve verilerdeki belirsizliği veya rastgeleliği ölçen bir yöntem olan entropi kullanılarak belirlenir. Entropi belirsizliği ölçtüğü için, daha yüksek belirsizlik daha düşük güven skorlarına, daha düşük belirsizlik ise daha yüksek güven skorlarına yol açar. Bu yaklaşım, sınıflandırmalardaki belirsizliği daha ayrıntılı bir şekilde anlamamızı sağlar ve en olası seçeneği basitçe nicelendiren standart olasılık yaklaşımına kıyasla daha doğru bir güven skoru sunar.

Burada tanımlanan güven skoru kalibre edilmiş bir skor değildir. Bu, skorların kendilerinin mutlak terimlerle yorumlanamayacağı anlamına gelir. Örneğin, 85% bir skor, sınıflandırmanın sizin amaçlarınız için 85% oranında olumlu sonuçlanacağı anlamına gelmez. Bunun yerine, bu skorlar en çok birbirleriyle karşılaştırıldığında faydalıdır. 85% güven sınıflandırması, 75% güven skoruna kıyasla daha yüksek bir olumlu sonuç olasılığı taşır.

Bu senaryoyu düşünün: yalnızca "kazak" veya "gıda" bilgisi sağlamak, her iki kategorinin de doğru olma şansının eşit olduğunu yanlış bir şekilde önerebilir. Ancak, "kazaklar" 10 alt başlığa sahipken, "diğer gıda hazırlıkları" 600 alt başlığı kapsar. Entropi tabanlı güven skorları bu farklılıkları dikkate alır ve "kazak" sınıflandırmasında "gıda" sınıflandırmasına göre çok daha yüksek bir güven sağlar.

Güven aralıkları

Dashboard'da mevcut olan Classify güven aralıkları, güven skorlarını yorumlamak için basit ve sezgisel bir çerçeve sunar. Entropi skorlaması ve verilerin uzman değerlendirmesi, bu aralıkların oluşturulmasına bilgi sağlamış olup, her sınıflandırmadaki güven düzeyimizi etkili bir şekilde iletmeyi amaçlamaktadır. Bu sistem, belirsizliği en aza indirmek için tasarlanmıştır ve kullanıcıların güven skorlarına dayalı olarak bilinçli kararlar almasını kolaylaştırır.

• 75-100% = Yüksek güven
• 50-74% = Orta güven
• 25-49% = Adil güven
• 10-24% = Düşük güven
• 0-9% = Sonuç yok

Minimum güven skorunu ayarlayın 

Classify varsayılan bir güven skoruna sahipken, bu skoru iş ihtiyaçlarınıza göre ayarlayabilirsiniz. Güven skoru istediğiniz yüzde oranından düşükse, Classify bir HS kodu döndürmez. Bunun yerine, bir HS kodu bulunamadığını size bildirir ve daha fazla ürün bilgisi eklemenizi ister.

Classify's güven skoru, Classify'ın önemli bir parçasıdır çünkü risk toleransınız dahilinde HS kodları döndürmemizi sağlar. Örneğin, güven skorunuzu 25% olarak ayarlarsanız, Classify muhtemelen "el yapımı aksesuarlar" veya "ejderha paketi" gibi belirsiz tanımlar için sınıflandırma sağlamaz. Ancak, güven skorunu 0% olarak düşürerek, Classify, "el yapımı aksesuarlar"ı "bilezik" ve "ejderha paketi"ni "oyuncak" olarak sınıflandırarak mümkün olduğunca bir sınıflandırma yanıtı almanızı sağlar.

Bir sınıflandırma uzmanıyla danışmak ve güven skoru seviyenizi ayarlamak için classify@zonos.com adresine ulaşın.

Sağlanan HS kodları 

Bir sağlanan HS kodu bir Classify giriş alanı olarak sağlarsanız, bunu bilinen bir öznitelik olarak kabul ederiz. Bu nedenle, tüm sınıflandırmalar bu taksonomi alt kümesi içinde olacak ve sağlanan güven skoru da aynı taksonomi alt kümesi ile sınırlı olacaktır. Örneğin, evrensel bir istek için 62'yi sağlanan bir HS kodu olarak sağlarsanız, güven skoru 3 ila 6. basamaklar arasında olacaktır, çünkü sağlanan HS kodunun doğru olduğunu varsayarız.