Classify güven puanı

Classify's güven puanlamasının nasıl çalıştığını öğrenin.

Zonos Classify'nin entropi güven puanlamasını nasıl kullandığını ve minimum güven puanınızı nasıl ayarlayacağınızı keşfedin.

Nasıl çalışır 

Classify'deki güven puanı, %0 ile %100 arasında, ondalık olarak ifade edilen bir sayısal değerdir ve bir sınıflandırmanın kesinlik seviyesini temsil etmek için tasarlanmıştır. Bu puan, verilerdeki belirsizlik veya rastgeleliği ölçen bilgi teorisinden bir yöntem olan entropi kullanılarak belirlenir. Entropi belirsizliği nicelendirirken, daha yüksek belirsizlik daha düşük güven puanlarına, daha düşük belirsizlik ise daha yüksek güven puanlarına yol açar. Bu yaklaşım, sınıflandırmalardaki belirsizliğin daha ayrıntılı bir anlayışını sağlar ve standart olasılık yaklaşımına kıyasla daha doğru bir güven puanı sunar; çünkü standart yaklaşım yalnızca en olası seçeneği nicelendirir.

Burada tanımlanan güven puanı kalibre edilmiş bir puan değildir. Bu, puanların kendilerinin mutlak terimlerde yorumlanamayacağı anlamına gelir. Örneğin, %85'lik bir puan, sınıflandırmanın sizin amaçlarınız için %85 oranında olumlu bir sonuç vereceği anlamına gelmez. Bunun yerine, bu puanlar en iyi şekilde birbirleriyle karşılaştırıldıklarında faydalıdır. %85 güven puanına sahip bir sınıflandırma, %75 güven puanına sahip bir sınıflandırmaya göre daha yüksek olumlu sonuç olasılığı taşır.

Bu senaryoyu düşünün: yalnızca "kazak" veya "gıda" bilgisi vermek, her iki kategorinin de doğru olma şansının eşit olduğunu yanlış bir şekilde önerebilir. Ancak, "kazaklar" 10 alt başlığa sahipken, "diğer gıda hazırlamaları" 600 alt başlık içermektedir. Entropi tabanlı güven puanları, bu farklılıkları dikkate alarak "kazak" sınıflandırmasında "gıda" sınıflandırmasına göre çok daha yüksek bir güven sağlar.

Güven aralıkları

Dashboard'da mevcut olan Classify güven aralıkları, güven puanlarını yorumlamak için basit ve sezgisel bir çerçeve sunar. Entropi puanlamasının uzman değerlendirmesi ve veriler, bu aralıkların oluşturulmasında etkili bir şekilde iletişim kurmak amacıyla kullanılmıştır. Bu sistem, belirsizliği en aza indirmek için tasarlanmıştır ve kullanıcıların güven puanlarına dayalı olarak bilinçli kararlar almasını kolaylaştırır.

  • %75-100 = Yüksek güven
  • %50-74 = Orta güven
  • %25-49 = Makul güven
  • %10-24 = Düşük güven
  • %0-9 = Sonuç yok

Minimum güven puanını ayarlama 

Classify'nin varsayılan bir güven puanı vardır, ancak puanı iş ihtiyaçlarınıza uygun şekilde ayarlayabilirsiniz. Güven puanı istediğiniz yüzdeden düşükse, Classify bir HS kodu döndürmeyecektir. Bunun yerine, bir HS kodunun bulunamadığını bildirecek ve daha fazla ürün bilgisi eklemenizi isteyecektir.

Classify's güven puanı, Classify'nin risk toleransınız içinde HS kodları döndürmesini sağladığı için önemlidir. Örneğin, güven puanınızı %25 olarak ayarlarsanız, Classify "el yapımı aksesuarlar" veya "ejderha paketi" gibi belirsiz tanımlar için muhtemelen sınıflandırma sağlamayacaktır. Ancak, güven puanını %0'a düşürerek, Classify "el yapımı aksesuarlar"ı "bilezikler" ve "ejderha paketi"ni "oyuncak" olarak sınıflandırma gibi varsayımlarda bulunacaktır; böylece mümkün olduğunca bir sınıflandırma yanıtı almanızı sağlar.

Güven puanınızı ayarlamak ve bir sınıflandırma uzmanıyla danışmak için classify@zonos.com adresiyle iletişime geçin.

Sağlanan HS kodları 

Bir sağlanan HS kodu sağlarsanız, bunu Classify giriş alanı olarak kabul ederiz. Bu nedenle, tüm sınıflandırmalar o taksonomi alt kümesinde olacaktır ve sağlanan güven puanı da aynı taksonomi alt kümesi ile sınırlı olacaktır. Örneğin, evrensel bir talep için sağlanan HS kodu olarak 62'yi sağlarsanız, güven puanı 3 ile 6 arasındaki rakamlara dayalı olacaktır; çünkü sağlanan HS kodunun doğru olduğunu varsayıyoruz.

Bu sayfa yardımcı oldu mu?