Zaten önde olan bir modeli neden yeniden oluşturduk?
Önceki modellerimiz e-ticaret için titizlikle ayarlanmıştı ve bu ayar işe yaradı.
Hem e-ticaret hem de posta tarafında sürekli karşımıza çıkan şey, çoğu zaman elimizdeki bilginin ne kadar az olduğuydu. Bir e-ticaret ilanı açıklayıcı bir başlık, bir kategori ve ürünün neyden yapıldığına dair bir bilgiyle gelebilir. Pek çoğu gerçekten öyle gelir. Ancak çok daha fazlası yalnızca bir marka adı ve bir ürün adından ibarettir; Summit Ridge Mid adlı bir ilan, ürünün bir yürüyüş botu mu, sırt çantası mı yoksa ceket mi olduğunu söylemez, neyden yapıldığını ise hiç söylemez.
En zor durum posta tarafındadır. Zonos, Amerika Birleşik Devletleri'ne giren tüm posta gönderilerinin büyük çoğunluğunu işliyor ve buradaki bir paket çoğu zaman kutuyu hazırlayan kişinin gümrük formuna yazdığı iki üç kelimeyle tanımlanır; bunun ötesinde başka hiçbir bilgi yoktur.
Modeli tam da bunun için yeniden oluşturduk: hangi kanaldan gelirse gelsin, açıklaması pek bir şey anlatmayan ürünler için.
"Tişört" 16'dan fazla GTİP kodundan herhangi biri olabilir; peki hangisi?
Bir beyannamede yalnızca t-shirt yazdığını düşünün. Bu, 16'dan fazla GTİP kodundan herhangi biri olabilir. Doğru kod; tişörtün neyden yapıldığına, kimin için dikildiğine ve nasıl örüldüğüne bağlıdır ve ödenecek vergi bu yanıtların her biriyle değişir. Yalnızca pamuk ve sentetik lif bile, oranları belirgin şekilde farklı olan ayrı alt pozisyonlarda yer alır.
Bunu bir kataloğun tamamıyla çarpın. Kid-Silk Mohair 25g, gün boyu gördüğümüz türden bir başlıktır ve yine de gümrük tarife cetvelinde tek bir satıra karşılık gelmesi gerekir.
Bu turda odaklandığımız yer bu zorlu ürünlerdi. İyi tanımlanmış ürünler de aynı ilgiyi görüyor; yalnızca bir sınıflandırıcıyı yanıltma olasılıkları daha düşük.
Nasıl ölçtük?
Yeni modeli, bir tedarikçinin bizim için ölçmesini isteyeceğimiz şekilde ölçtük: kendi seçtiğimiz bir test kümesiyle değil, canlı trafikle. Platformumuzdan geçen iki haftalık sınıflandırma isteklerini kullandık; yani müşterilerimizin gerçekten gönderdiği başlıklar ve açıklamalar, neredeyse hiçbir şey anlatmayanlar da dahil.
Bu trafik genelinde yeni model, yerini aldığı modele göre %29,4 daha az hata yapıyor.
Bu, eski modelin yeniden ayarlanmış bir sürümü değil, yepyeni bir model. Modelin öğrendiği veri kümesini baştan oluşturduk; modeli resmî gümrük kararlarının yanı sıra sınıflandırıcımızın her gün gördüğü, kısmen tanımlanmış milyonlarca ilanla eğittik.
Aynı gönderilerde bir rakiple karşılaştırma
Bir modeli kendi eski modelinizle karşılaştırmak ancak bir yere kadar bilgi verir. 1.000 gerçek gönderiyi aldık ve üç sistemden geçirdik: önde gelen bir rakibin sınıflandırıcısı, Classify Zonos AI hizmetinin bugün kullandığı model ve yeni model. Her gönderi aynı şekilde puanlandı.
Classify Zonos AI hizmetinin bugün kullandığı model, rakipten zaten %33 daha az hata yapıyordu. Yeni model ise %70 daha az hata yapıyor.
Bazı hatalar diğerlerinden daha pahalıya mal olur
Her sınıflandırma hatası aynı faturayı getirmez. Bir çift çorap, ait olduğu yerden bir alt pozisyon uzakta sınıflandırılırsa ödenecek vergi genellikle birbirine yakındır ve kimse fark etmez. Aynı çoraplar gümrük tarife cetvelinde tamamen farklı bir fasla girer ve olmadıkları bir şey olarak kaydedilirse vergi hiç de yakın olmaz. Sonradan beklenmedik bir faturaya dönüşenler bu hatalardır ve modeli yeniden oluşturmamızın önemli bir nedeni de bunlardır.
Bunun sizin için anlamı
- Doğru kod, daha sık. Canlı sınır ötesi trafikte ölçüldüğü üzere, yerini aldığı modele göre %29,4 daha az hata.
- Yetersiz ürün verisi için tasarlandı. Yeniden yapılandırmayı kısa ve eksik açıklamalara odakladık; bunlar bir posta gönderisinin sunduğu bilgilerin büyük kısmını ve bir e-ticaret kataloğunun çoğu satıcının tahmin ettiğinden daha büyük bir bölümünü oluşturur.
- Sınırda daha az sürpriz. Daha az yanlış kod, kimsenin beklemediği bir vergi faturasıyla ulaşan daha az gönderi demektir.
- Sizin tarafınızda değişecek hiçbir şey yok. Yeni model sınıflandırmaları şimdiden sunuyor. Bugün Classify Zonos AI hizmetini çağırıyorsanız isteğiniz ve aldığınız yanıt aynı kalır; bu nedenle yapılacak bir entegrasyon çalışması ya da etkinleştirilecek bir ayar yoktur.
İki haftalık canlı sınır ötesi trafik ve önde gelen bir rakiple yapılan 1.000 gönderilik karşılaştırma üzerinden ölçülmüştür. Sınıflandırma doğruluğu, ürün kategorisine ve ürün açıklamasının ne kadar ayrıntı içerdiğine göre değişir.
Zonos'un yeni Classify modeli %29,4 daha az sınıflandırma hatası yapıyor
Sınırı geçen her paketin bir GTİP (HS) koduna ihtiyacı vardır ve bu kod, gönderinin ne kadar vergi ödeyeceğini ve ne kadar sorunsuz ilerleyeceğini belirler. Zonos bu sorun üzerinde 16 yılı aşkın süredir çalışıyor ve Zonos Classify Zonos AI bu sorunu kendi geliştirdiğimiz tescilli yapay zekâ modelleriyle çözüyor.
Modellerimizi doğrudan kendimizin gördüğü sınır ötesi verilerle eğitiyor ve kendimiz test ediyoruz; genel amaçlı bir modele gümrük odaklı bir istem eklemekle yetinmiyoruz.
Bu çalışma bizi hep önde tuttu. Önde gelen bir rakibin sınıflandırıcısıyla aynı 1.000 gönderi üzerinde karşılaştırıldığında, Classify Zonos AI hizmetinin bugün kullandığı model %33 daha az hata yapıyor.
Şimdi modeli daha da iyi olacak şekilde yeniden oluşturduk. İki haftalık canlı sınır ötesi trafikte yeni model, yerini aldığı modele göre %29,4 daha az sınıflandırma hatası yapıyor. Yeni model şu anda kullanımda.