Classify konfidenspoäng

Upptäck hur Zonos Classify använder entropikonfidenspoäng och hur ni justerar er minsta konfidenspoäng.

Så fungerar det 

Konfidenspoängen i Classify är ett numeriskt värde mellan 0 % och 100 %, uttryckt som ett decimaltal, som är avsett att representera en klassificerings säkerhetsnivå. Denna poäng bestäms med hjälp av entropi, en metod från informationsteori som mäter osäkerhet eller slumpmässighet i data. Eftersom entropi kvantifierar osäkerhet leder högre osäkerhet till lägre konfidenspoäng, medan lägre osäkerhet ger högre konfidenspoäng. Detta tillvägagångssätt ger en mer nyanserad förståelse av osäkerhet i klassificeringar, vilket resulterar i en mer korrekt konfidenspoäng jämfört med standardmetoden med sannolikhet, som helt enkelt kvantifierar det mest sannolika alternativet.

Konfidenspoängen som definieras här är inte kalibrerad. Det innebär att poängen i sig inte kan tolkas i absoluta termer. Till exempel betyder en poäng på 85 % inte nödvändigtvis att klassificeringen leder till något gynnsamt 85 % av tiden för era syften. I stället är dessa poäng mest användbara när de jämförs mot varandra. En klassificering med 85 % konfidens har högre sannolikhet för gynnsamma resultat jämfört med en konfidenspoäng på 75 %.

Tänk på detta scenario: att endast ange „sweater” eller „food” som information kan felaktigt antyda att båda kategorierna har lika stor chans att vara korrekta. Emellertid har „sweaters” 10 underrubriker, medan „other food preparations” omfattar 600 underrubriker. Entropibaserade konfidenspoäng tar hänsyn till dessa skillnader, vilket leder till mycket högre konfidens i klassificeringen „sweater” än i klassificeringen „food”.

Konfidensintervall

Tillgängliga i Dashboard ger Classify-konfidensintervall ett enkelt och intuitivt ramverk för att tolka konfidenspoäng. Expertutvärdering av entropipoängsättning och data låg till grund för skapandet av dessa intervall, med målet att effektivt kommunicera vår konfidensnivå för varje klassificering. Detta system är utformat för att minimera tvetydighet och göra det enklare för användare att fatta välgrundade beslut baserat på konfidenspoängen.

• 75–100 % = Hög konfidens
• 50–74 % = Måttlig konfidens
• 25–49 % = Rimlig konfidens
• 10–24 % = Låg konfidens
• 0–9 % = Inget resultat

Justera minsta konfidenspoäng 

Även om Classify har en standardkonfidenspoäng kan ni justera poängen så att den passar era affärsbehov. Om konfidenspoängen är lägre än er önskade procentandel returnerar Classify inte någon HS-kod. I stället meddelar den er att en HS-kod inte kunde hittas och uppmanar er att lägga till mer produktinformation.

Classifys konfidenspoäng är en viktig del av Classify eftersom den säkerställer att vi returnerar HS-koder inom er risktolerans. Om ni till exempel sätter er konfidenspoäng till 25 % ger Classify sannolikt inte klassificeringar för tvetydiga beskrivningar som „handmade accessories” eller „dragon pack”. Om ni däremot sänker konfidenspoängen till 0 % gör Classify antaganden, till exempel att klassificera „handmade accessories” som „bracelets” och „dragon pack” som en „toy”, för att säkerställa att ni får ett klassificeringssvar när det är möjligt.

För att rådgöra med en klassificeringsexpert och justera er konfidenspoängnivå kontaktar ni classify@zonos.com.

Tillhandahållna HS-koder 

Om ni anger en tillhandahållen HS-kod som ett Classify-indatafält behandlar vi den som ett känt attribut. Därför kommer alla klassificeringar att ligga inom den delmängden av taxonomin, och den angivna konfidenspoängen begränsas till samma taxonomidelmängd. Om ni till exempel anger 62 som tillhandahållen HS-kod för en universell förfrågan baseras konfidenspoängen på siffrorna 3 till 6, eftersom vi antar att den tillhandahållna HS-koden är korrekt.