Прогнозирование COO

Прогнозирование страны происхождения 

Прогнозирование страны происхождения (COO) устраняет неопределенность в цепочке поставок, интеллектуально определяя места производства продуктов, когда эта критически важная информация отсутствует. Наша система прогнозирования COO анализирует атрибуты продукта и производственные шаблоны, чтобы определить наиболее вероятную страну происхождения с измеримыми оценками уверенности.

Точная информация о стране происхождения имеет решающее значение для соблюдения международной торговой политики, определения тарифных ставок, выполнения нормативных требований и навигации по торговым ограничениям. Отсутствие или неправильные данные о происхождении могут привести к задержкам на таможне, штрафам и сбоям в цепочке поставок.

Это решение решает критические сценарии, такие как отсутствие данных о производителе от продавцов или поставщиков, вторичные рынки, где перепродавцы не знают оригинального места производства, и проверка соблюдения путем перекрестной проверки существующих заявлений о стране происхождения.

Как это работает 

Внутри сервис использует нашу собственную многомодальную, многоязычную модель на основе трансформеров. Модель обрабатывает текст из полей названия, описания и категорий, а при наличии изображения кодируется с помощью общего адаптера зрения. Модель была оптимизирована для получения хорошо откалиброванных вероятностей вывода по всем 200+ поддерживаемым странам Zonos. Метка с наивысшей вероятностью возвращается как countryOfOrigin, а топ-5 меток формируют alternates. Модель обновляется по расписанию с использованием десятков миллионов анонимизированных таможенных деклараций и списков электронной коммерции.

Точность прогнозирования напрямую зависит от качества входных данных. Подробные описания продуктов с данными о стране отправления дают высокие результаты уверенности, в то время как общие описания предоставляют недостаточную информацию для надежного прогнозирования.

Альтернативы 

Поскольку глобальное производство часто включает несколько стран, инструмент прогнозирования COO предоставляет основное прогнозирование страны происхождения вместе с альтернативными возможностями, когда производственные шаблоны указывают на несколько жизнеспособных мест. Каждое прогнозирование включает оценки уверенности на основе силы данных. Мы рекомендуем использовать альтернативы для оценки крайних случаев и принятия обоснованных решений о проверке, особенно когда основное прогнозирование имеет умеренную уверенность.

Оценка уверенности 

Каждое прогнозирование включает оценку уверенности (0.0-1.0) на основе качества данных и силы шаблона, при этом более высокие оценки указывают на большую уверенность, а более низкие оценки предполагают, что может потребоваться ручной обзор.

Основное прогнозирование получает основную confidenceScore (0.0-1.0), представляющую общую уверенность в верхнем результате. Альтернативы, с другой стороны, используют значения probabilityMass - отрицательные логарифмические вероятности, где значения, близкие к нулю, указывают на более высокую вероятность среди альтернативных стран. Все оценки прогнозов по альтернативам в сумме составляют 1.0, показывая, как уверенность распределена между возможными странами.

Вы можете установить пользовательские пороги уверенности, которые соответствуют вашим бизнес-требованиям - например, автоматически принимать основные прогнозы выше 0.85, в то время как более низкие оценки направляются на ручной обзор, где альтернативы могут помочь в принятии решений.

Запросить прогноз COO 

Прогнозирование COO в настоящее время доступно только через API.

Чтобы запросить прогноз страны происхождения, используйте мутацию countryOfOriginInfer с данными о вашем продукте. Хотя только поле name является обязательным, предоставление более подробной информации значительно улучшает точность прогнозирования и оценки уверенности.

mutation CountryOfOriginInfer($input: [CountryOfOriginInferenceInput!]!) {
  countryOfOriginInfer(input: $input) {
    brand
    categories
    confidenceScore
    countryOfOrigin
    name
    description
    material
    alternates {
      countryOfOrigin
      probabilityMass
    }
  }
}

{
  "input": {
    "brand": "8Bitdo",
    "name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
    "categories": ["Video Games", "Controllers"],
    "shipFromCountry": "US",
    "primaryTargetCountryCode": "US",
    "amount": 35.99,
    "currencyCode": "USD"
  }
}

{
  "data": {
    "countryOfOriginInfer": [
      {
        "brand": "8Bitdo",
        "categories": ["Video Games", "Controllers"],
        "confidenceScore": 0.882,
        "countryOfOrigin": "CN",
        "name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
        "description": "",
        "material": "",
        "alternates": [
          {
            "countryOfOrigin": "CN",
            "probabilityMass": 0.882
          },
          {
            "countryOfOrigin": "US",
            "probabilityMass": 0.065
          },
          {
            "countryOfOrigin": "JP",
            "probabilityMass": 0.046
          },
          {
            "countryOfOrigin": "HK",
            "probabilityMass": 0.002
          },
          {
            "countryOfOrigin": "TW",
            "probabilityMass": 0.001
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Реализация 

Мы рекомендуем развертывание предсказания страны происхождения с порогами уверенности, которые соответствуют вашим стандартам соблюдения, пересматривать рабочие процессы для результатов с низкой уверенностью и внедрять стратегии резервирования, когда основные предсказания возвращают умеренную уверенность.

Это решение предназначено для улучшения (а не замены) ваших существующих процессов определения страны происхождения и соблюдения норм, заполняя информационные пробелы. Используйте предсказания как действенную информацию для поддержки усилий по верификации и определения, где требуется дополнительная должная осмотрительность.