Prognozowanie kraju pochodzenia
Prognozowanie kraju pochodzenia (COO) eliminuje niepewność w łańcuchu dostaw, inteligentnie określając lokalizacje produkcji produktów, gdy te kluczowe informacje są niedostępne. Nasz system prognozowania COO bada atrybuty produktów i wzorce produkcji, aby zidentyfikować najbardziej prawdopodobny kraj pochodzenia z mierzalnymi wynikami pewności.
Dokładne informacje o kraju pochodzenia są niezbędne do zgodności z przepisami handlu międzynarodowego, określania stawek celnych, spełniania wymogów regulacyjnych oraz poruszania się w ramach ograniczeń handlowych. Brak lub błędne dane o pochodzeniu mogą prowadzić do opóźnień celnych, kar i zakłóceń w łańcuchu dostaw.
To rozwiązanie adresuje krytyczne scenariusze, takie jak brak danych o producencie od sprzedawców lub dostawców, rynki wtórne, gdzie sprzedawcy nie znają oryginalnej lokalizacji produkcji, oraz weryfikację zgodności poprzez porównywanie istniejących roszczeń dotyczących kraju pochodzenia.
Jak to działa
W tle usługa uruchamia nasz opatentowany model oparty na multimodalnych, wielojęzycznych transformatorach. Model przetwarza tekst z pól nazwy, opisu i kategorii, a gdy są dostarczane, obrazy są kodowane przez wspólny adapter wizji. Model został zoptymalizowany, aby produkować dobrze skalibrowane prawdopodobieństwa wnioskowania dla wszystkich 200+ krajów wspieranych przez Zonos. Etykieta z najwyższym prawdopodobieństwem jest zwracana jako countryOfOrigin, a 5 najlepszych etykiet tworzy alternates. Model jest odświeżany w regularnym harmonogramie, wykorzystując dziesiątki milionów zanonimizowanych deklaracji celnych i ofert e-commerce.
Dokładność prognozowania koreluje bezpośrednio z jakością danych wejściowych. Szczegółowe opisy produktów z danymi o kraju wysyłki dają wyniki o wysokiej pewności, podczas gdy ogólne opisy dostarczają niewystarczających informacji do wiarygodnego prognozowania.
Alternatywy
Ponieważ globalna produkcja często obejmuje wiele krajów, narzędzie prognozowania COO dostarcza główną prognozę kraju pochodzenia wraz z alternatywnymi możliwościami, gdy wzorce produkcji wskazują na wiele możliwych lokalizacji. Każda prognoza zawiera wyniki pewności oparte na sile danych. Zalecamy korzystanie z alternatyw do oceny przypadków granicznych i podejmowania świadomych decyzji weryfikacyjnych, szczególnie gdy główna prognoza ma umiarkowaną pewność.
Ocena pewności
Każda prognoza zawiera wynik pewności (0.0-1.0) oparty na jakości danych i sile wzorców, przy czym wyższe wyniki wskazują na większą pewność, a niższe sugerują, że może być potrzebna ręczna weryfikacja.
Główna prognoza otrzymuje główny confidenceScore (0.0-1.0), reprezentujący ogólną pewność w najlepszym wyniku. Alternatywy, z drugiej strony, używają wartości probabilityMass - negatywnych logarytmów prawdopodobieństw, gdzie wartości bliższe zeru wskazują na wyższe prawdopodobieństwo wśród alternatywnych krajów. Wszystkie wyniki prognoz w alternatywach sumują się do 1.0, pokazując, jak pewność jest rozłożona pomiędzy możliwe kraje.
Możesz ustalić niestandardowe progi pewności, które odpowiadają wymaganiom Twojego biznesu - na przykład automatycznie akceptując główne prognozy powyżej 0.85, podczas gdy niższe wyniki kierowane są do ręcznej weryfikacji, gdzie alternatywy mogą pomóc w podejmowaniu decyzji.
Poproś o prognozę COO
Prognozowanie COO jest obecnie dostępne tylko za pośrednictwem API.
Aby poprosić o prognozę kraju pochodzenia, użyj mutacji countryOfOriginInfer z danymi o swoim produkcie. Chociaż tylko pole name jest wymagane, dostarczenie bardziej szczegółowych informacji znacznie poprawia dokładność prognozowania i wyniki pewności.
MUTACJA
GraphQL
mutation CountryOfOriginInfer($input: [CountryOfOriginInferenceInput!]!) {
countryOfOriginInfer(input: $input) {
brand
categories
confidenceScore
countryOfOrigin
name
description
material
alternates {
countryOfOrigin
probabilityMass
}
}
}
ZMIENNE
JSON
{
"input": {
"brand": "8Bitdo",
"name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
"categories": ["Video Games", "Controllers"],
"shipFromCountry": "US",
"primaryTargetCountryCode": "US",
"amount": 35.99,
"currencyCode": "USD"
}
}
ODPOWIEDŹ
JSON
{
"data": {
"countryOfOriginInfer": [
{
"brand": "8Bitdo",
"categories": ["Video Games", "Controllers"],
"confidenceScore": 0.882,
"countryOfOrigin": "CN",
"name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
"description": "",
"material": "",
"alternates": [
{
"countryOfOrigin": "CN",
"probabilityMass": 0.882
},
{
"countryOfOrigin": "US",
"probabilityMass": 0.065
},
{
"countryOfOrigin": "JP",
"probabilityMass": 0.046
},
{
"countryOfOrigin": "HK",
"probabilityMass": 0.002
},
{
"countryOfOrigin": "TW",
"probabilityMass": 0.001
}
]
}
]
}
}
Wdrożenie
Zalecamy wdrożenie prognozowania kraju pochodzenia z progami pewności, które są zgodne z Twoimi standardami zgodności, przeglądanie przepływów pracy dla wyników o niskiej pewności oraz wdrażanie strategii awaryjnych, gdy główne prognozy zwracają umiarkowaną pewność.
To rozwiązanie ma na celu wzbogacenie (a nie zastąpienie) istniejących procesów dotyczących kraju pochodzenia i zgodności, wypełniając luki informacyjne. Wykorzystuj prognozy jako inteligencję do działania, aby wspierać wysiłki weryfikacyjne i identyfikować miejsca, w których potrzebna jest dodatkowa staranność.
Prognozuj COO
Wykrywanie miejsca produkcji oparte na sztucznej inteligencji dla produktów bez danych o kraju pochodzenia.