Ocena pewności Classify

Odkryj, jak Zonos Classify wykorzystuje ocenę pewności opartą na entropii oraz jak dostosować swoją minimalną ocenę pewności.

Jak to działa 

Ocena pewności w Classify to wartość numeryczna między 0% a 100%, wyrażona jako liczba dziesiętna, mająca na celu reprezentację poziomu pewności klasyfikacji. Ta ocena jest określana za pomocą entropii, metody z teorii informacji, która mierzy niepewność lub losowość w danych. Ponieważ entropia kwantyfikuje niepewność, wyższa niepewność prowadzi do niższych ocen pewności, podczas gdy niższa niepewność skutkuje wyższymi ocenami pewności. To podejście zapewnia bardziej zniuansowane zrozumienie niepewności w klasyfikacjach, co skutkuje dokładniejszą oceną pewności w porównaniu do standardowego podejścia probabilistycznego, które po prostu kwantyfikuje najbardziej prawdopodobną opcję.

Ocena pewności zdefiniowana tutaj nie jest skalibrowana. Oznacza to, że same oceny nie mogą być interpretowane w kategoriach absolutnych. Na przykład, ocena 85% niekoniecznie oznacza, że klasyfikacja przyniesie coś korzystnego 85% czasu w Twoim przypadku. Zamiast tego, te oceny są najbardziej użyteczne, gdy są porównywane ze sobą. Klasyfikacja z oceną pewności 85% ma wyższe prawdopodobieństwo korzystnych wyników w porównaniu do oceny pewności 75%.

Rozważ ten scenariusz: podanie tylko "sweter" lub "jedzenie" jako informacji może błędnie sugerować, że obie kategorie mają równą szansę na bycie poprawnymi. Jednak "swetry" mają 10 podkategorii, podczas gdy "inne przygotowania żywnościowe" obejmują 600 podkategorii. Oparte na entropii oceny pewności uwzględniają te różnice, prowadząc do znacznie wyższej pewności w klasyfikacji "sweter" niż w klasyfikacji "jedzenie".

Zakresy pewności

Dostępne w Dashboard, zakresy pewności Classify zapewniają prostą i intuicyjną ramę do interpretacji ocen pewności. Ekspercka ocena oceny entropii i dane były podstawą stworzenia tych zakresów, mających na celu skuteczne komunikowanie naszego poziomu pewności w każdej klasyfikacji. Ten system został zaprojektowany w celu minimalizacji niejasności, co ułatwia użytkownikom podejmowanie świadomych decyzji na podstawie ocen pewności.

• 75-100% = Wysoka pewność
• 50-74% = Umiarkowana pewność
• 25-49% = Uczciwa pewność
• 10-24% = Niska pewność
• 0-9% = Brak wyniku

Dostosowanie minimalnej oceny pewności 

Chociaż Classify ma domyślną ocenę pewności, możesz dostosować tę ocenę do swoich potrzeb biznesowych. Jeśli ocena pewności jest niższa niż pożądany procent, Classify nie zwróci kodu HS. Zamiast tego powiadomi Cię, że nie można znaleźć kodu HS i poprosi o dodanie większej ilości informacji o produkcie.

Ocena pewności Classify's jest istotną częścią Classify, ponieważ zapewnia, że zwracamy kody HS w ramach Twojej tolerancji ryzyka. Na przykład, jeśli ustawisz swoją ocenę pewności na 25%, Classify prawdopodobnie nie dostarczy klasyfikacji dla niejednoznacznych opisów, takich jak "ręcznie robione akcesoria" lub "pakiet smoka". Jednak obniżając ocenę pewności do 0%, Classify podejmie założenia, takie jak klasyfikacja "ręcznie robionych akcesoriów" jako "bransoletki" i "pakiet smoka" jako "zabawka", aby zapewnić, że otrzymasz odpowiedź klasyfikacyjną, gdy tylko będzie to możliwe.

Aby skonsultować się z ekspertem ds. klasyfikacji i dostosować poziom swojej oceny pewności, skontaktuj się z classify@zonos.com.

Dostarczone kody HS 

Jeśli dostarczysz dostarczony kod HS jako pole wejściowe Classify, traktujemy to jako znany atrybut. W związku z tym wszystkie klasyfikacje będą w obrębie tego podzbioru taksonomii, a dostarczona ocena pewności będzie ograniczona do tego samego podzbioru taksonomii. Na przykład, jeśli dostarczysz 62 jako dostarczony kod HS dla uniwersalnego zapytania, ocena pewności będzie oparta na cyfrach od 3 do 6, ponieważ zakładamy, że dostarczony kod HS jest poprawny.