Wynik pewności w Classify

Dowiedz się, jak Zonos Classify wykorzystuje wyznaczanie wyniku pewności opartego na entropii i jak dostosować minimalny wynik pewności.

Jak to działa 

Wynik pewności w Classify to wartość numeryczna między 0% a 100%, wyrażona jako liczba dziesiętna, która ma reprezentować poziom pewności klasyfikacji. Ten wynik jest określany przy użyciu entropii, metody z teorii informacji, która mierzy niepewność lub losowość danych. Ponieważ entropia mierzy niepewność, wyższa niepewność prowadzi do niższych wyników pewności, podczas gdy niższa niepewność daje wyższe wyniki pewności. Takie podejście zapewnia bardziej szczegółowe zrozumienie niepewności w klasyfikacjach, co skutkuje bardziej dokładnym wynikiem pewności w porównaniu ze standardowym podejściem probabilistycznym, które po prostu określa ilościowo najbardziej prawdopodobną opcję.

Zdefiniowany tutaj wynik pewności nie jest wynikiem skalibrowanym. Oznacza to, że same wyniki nie mogą być interpretowane w kategoriach bezwzględnych. Na przykład wynik 85% niekoniecznie oznacza, że klasyfikacja będzie skutkować czymś korzystnym 85% czasu dla Twoich celów. Zamiast tego, te wyniki są najbardziej użyteczne, gdy porównywane są ze sobą. Klasyfikacja z wynikiem pewności 85% ma wyższe prawdopodobieństwo korzystnych rezultatów w porównaniu z wynikiem pewności 75%.

Rozważ ten scenariusz: podanie tylko „sweter" lub „jedzenie" jako informacji mogłoby błędnie sugerować, że obie kategorie mają równe szanse bycia poprawne. Jednak „swetry" mają 10 podkategorii, podczas gdy „pozostałe przygotowania żywności" obejmują 600 podkategorii. Wyniki pewności oparte na entropii biorą pod uwagę te różnice, co prowadzi do znacznie wyższej pewności w klasyfikacji „sweter" niż w klasyfikacji „jedzenie".

Zakresy pewności

Dostępne w Dashboard, zakresy pewności Classify zapewniają prosty i intuicyjny framework do interpretacji wyników pewności. Fachowa ocena wyznaczania wyniku opartego na entropii i dane poinformowały stworzenie tych zakresów, mając na celu efektywne przekazanie naszego poziomu pewności w każdej klasyfikacji. System ten został zaprojektowany w celu zminimalizowania niejasności, ułatwiając użytkownikom podejmowanie świadomych decyzji na podstawie wyników pewności.

• 75-100% = wysoka pewność
• 50-74% = umiarkowana pewność
• 25-49% = słaba pewność
• 10-24% = niska pewność
• 0-9% = brak wyniku

Dostosuj minimalny wynik pewności 

Chociaż Classify ma domyślny wynik pewności, możesz dostosować ten wynik do swoich potrzeb biznesowych. Jeśli wynik pewności jest niższy niż pożądany procent, Classify nie zwróci kod HS. Zamiast tego powiadomi Cię, że kod HS nie mógł być znaleziony i poprosi Cię o podanie więcej informacji o produkcie.

Wynik pewności Classify jest niezbędną częścią Classify, ponieważ zapewnia, że zwracamy kody HS w ramach Twojej tolerancji ryzyka. Na przykład, jeśli ustawisz wynik pewności na 25%, Classify prawdopodobnie nie będzie zapewniać klasyfikacji dla niejednoznacznych opisów, takich jak „ręcznie robione akcesoria" lub „smocze pakowanie". Jednak zmniejszając wynik pewności do 0%, Classify będzie tworzyć założenia, takie jak sklasyfikowanie „ręcznie robionych akcesoriów" jako „bransoletki" i „smoczego pakowania" jako „zabawka", aby upewnić się, że otrzymasz odpowiedź klasyfikacji zawsze, gdy to możliwe.

Aby skonsultować się z ekspertem ds. klasyfikacji i dostosować poziom wyniku pewności, skontaktuj się z classify@zonos.com.

Dostarczone kody HS 

Jeśli podasz dostarczone kody HS jako pole wejściowe Classify, traktujemy to jako znany atrybut. W związku z tym wszystkie klasyfikacje będą w ramach tego podzbioru taksonomii, a dostarczony wynik pewności będzie ograniczony do tego samego podzbioru taksonomii. Na przykład, jeśli podasz 62 jako dostarczone kody HS dla żądania uniwersalnego, wynik pewności będzie oparty na cyfrach 3 do 6, ponieważ zakładamy, że dostarczone kody HS są poprawne.