DOCS

Audit trail

/

Ślady audytu Classify

Zwiększ przejrzystość i niezawodność dzięki śladom audytu

WKRÓTCE

Odkryj, jak Zonos Classify wykorzystuje ChatGPT do dostarczania clear i zwięzłych wyjaśnień dla każdego kodu HS, zapewniając zgodność i zwiększając pewność użytkowników.

Analiza śladu audytu 

Ślady audytu Classify's, zasilane zaawansowanymi możliwościami rozumienia języka przez ChatGPT, są zaprojektowane, aby dostarczać użytkownikom Premium Classify clear i zwięzłe wyjaśnienia dla każdego przypisanego kodu HS. Dostarczając kompleksowe uzasadnienia dla klasyfikacji, te generowane przez AI ślady audytu zwiększają przejrzystość i niezawodność Classify, oferując użytkownikom wgląd w uzasadnienie każdego wybranego kodu.

Oto kilka przykładów opisów produktów, wraz z ich odpowiednimi klasyfikacjami i śladami audytu:

Przykład 1
Przykład 1
OpisSOS Takoyaki Chef Tako (1.5L)
Kod HS2103.90
Ślad audytuZakładając, że SOS TAKOYAKI CHEF TAKO (1.5L) jest sosem używanym do przygotowywania takoyaki, japońskiego dania z ośmiornicy, zostałby sklasyfikowany jako sos lub przygotowanie do celów kulinarnych. Na podstawie składników i przeznaczenia, odpowiedni kod HS dla tego produktu to 2103.90. Należy zauważyć, że ta klasyfikacja zakłada, że produkt jest sosem, a nie innym rodzajem produktu związanego z takoyaki.
Przykład 2
Przykład 2
OpisNaklejka P Licencji dla Samochodów i Motorów, Pelekat P licencji Kereta & Motor
Kod HS4911.99
Ślad audytuZakładając, że Naklejka P Licencji dla Samochodów i Motorów jest samoprzylepną naklejką wykonaną z plastiku, używaną do wskazywania statusu tymczasowej licencji kierowcy na pojeździe, klasyfikacja należy do kategorii materiałów drukowanych. Odpowiedni kod HS dla tego przedmiotu to 4911.99, który obejmuje inne materiały drukowane, w tym drukowane obrazy i fotografie, nieokreślone ani nieujęte gdzie indziej.

Przykłady zastosowania i korzyści 

Te ślady audytu służą różnym zastosowaniom, w tym zapewnieniu zgodności, przeglądowi wewnętrznemu i inspekcjom celnym. Na przykład, jeśli użytkownik Classify otrzyma zapytanie od organów celnych dotyczące konkretnej klasyfikacji produktu, może odwołać się do śladu audytu, aby dostarczyć dowody wspierające kod HS Classify's, unikając potencjalnych plików lub opóźnień.

Dostęp do śladów audytu oferuje użytkownikom Premium Classify kilka kluczowych zalet:

  • Zwiększona przejrzystość: Ślady audytu dostarczają clear uzasadnienia dla kodów HS, umożliwiając użytkownikom podejmowanie świadomych decyzji.

  • Zwiększona pewność: Szczegółowe wyjaśnienia zwiększają pewność użytkowników co do dokładności i niezawodności Classify.

  • Zapewnienie zgodności: Ślady audytu pomagają użytkownikom utrzymać zgodność z przepisami handlowymi, zmniejszając ryzyko kar.

  • Usprawniona komunikacja: Clear wyjaśnienia klasyfikacji ułatwiają komunikację z klientami, konsumentami i organami regulacyjnymi.

Dzięki łatwemu dostępowi do informacji o śladach audytu, użytkownicy mogą pewnie odpowiadać na wszelkie zapytania lub wątpliwości związane z ich wybranymi kodami HS i utrzymywać zgodność z przepisami handlowymi.

Uzyskiwanie dostępu do śladów audytu 

Ślady audytu są dostępne dla klientów Premium Classify za pośrednictwem Classify API oraz w masowym Classify w Dashboard. Aby uzyskać dostęp i pobrać ślad audytu dla klasyfikacji, wykonaj następujące kroki:

Za pośrednictwem API: Dołącz parametr auditTrail do swojego żądania API, aby otrzymać informacje o śladzie audytu wraz z przypisanym kodem HS w odpowiedzi.

Dashboard: Jako klient Premium Classify, automatycznie otrzymasz ślady audytu dla każdej klasyfikacji w wynikach masowych. Odwołaj się do kolumny "Ślad audytu" w wynikach klasyfikacji CSV, która wyświetla informacje o śladzie audytu dla każdego sklasyfikowanego produktu.

Limity Rate 

Podczas żądania śladów audytu możesz oczekiwać wpływu na przepustowość. Ślady audytu wpłyną zarówno na opóźnienie odpowiedzi, jak i przepustowość Classify. Te limity rate wpływają na liczbę śladów audytu, które mogą być generowane w danym czasie i mogą wpływać na czasy odpowiedzi. Użytkownicy powinni dostosować swoje oczekiwania i częstotliwość żądań, aby uniknąć przekroczenia limitów rate i zapewnić efektywną generację śladów audytu.

Czy ta strona była pomocna?