Revisjons- og gjennomgangsprosess
Classify er bygget på et multimodalt AI-system drevet av milliarder av treningsdata og avanserte algoritmer, noe som gjør det i stand til å levere nøyaktige og pålitelige resultater fra starten av for de fleste kunder. Imidlertid erkjenner vi at visse scenarier—som lavrisiko forretningsmodeller eller lavkvalitets inndata—utgjør unike utfordringer. For å adressere disse utfordringene og sikre enda høyere nøyaktighet, har vi utviklet en omfattende manuell gjennomgangsprosess:
-
Automatisert flagging: Klassifiseringer blir automatisk flagget hvis de faller innenfor de laveste X% av tillitspoeng, avhengig av bruken din og avtalen.
-
Ekspert manuell gjennomgang: Disse flaggede klassifiseringene vil deretter bli manuelt gjennomgått av våre ekspertklassifiserere.
-
Kontinuerlig læring og modellforbedring: De manuelle klassifiseringene blir deretter integrert i vår AI-modell, noe som gjør at den kan lære og forbedre seg over tid.
-
Manuell klassifisering henting: Disse manuelt klassifiserte elementene lagres deretter i en spesialisert tabell. For nye klassifiseringsforespørselene, vil Classify-flyten først sjekke denne tabellen for en eksisterende manuell klassifisering basert på elementets unike identifikator (item key). Hvis det finnes et treff, brukes det. Hvis ikke, går forespørselen videre gjennom den standard Classify-flyten.
Ved å integrere avanserte AI-funksjoner med manuell ekspertise, sikrer vår tilnærming topp nøyaktighet selv for de mest utfordrende klassifiseringene. Denne kombinasjonen lar deg dra nytte av hastigheten til automatiserte prosesser og presisjonen til ekspertvurdering, noe som fører til konsekvent pålitelige resultater.
Merk: Tilbudet om manuell revisjon og gjennomgang implementeres automatisk for Classify Premium-brukere. Lær mer om våre Classify nivåer.
Manuell revisjon og gjennomgang
Forbedre nøyaktigheten med manuell revisjon og gjennomgang.For Premium Classify brukere, vil Zonos manuelt revidere, gjennomgå og korrigere et utvalg av dine Zonos Classify forespørselene for kontinuerlig og konsekvent å forbedre nøyaktigheten av klassifiseringsresultatene dine.