Classify konfidensscore

Oppdag hvordan Zonos Classify bruker entropibasert konfidensscoringog hvordan du kan justere minimumkonfidensscoringen din.

Hvordan det fungerer 

Konfidensscore i Classify er en numerisk verdi mellom 0% og 100%, uttrykt som en desimal, ment til å representere en klassifiseringens sikkerhetsnivå. Denne scoren bestemmes ved hjelp av entropi, en metode fra informasjonsteori som måler usikkerhet eller tilfeldighet i dataene. Når entropi kvantifiserer usikkerhet, fører høyere usikkerhet til lavere konfidensscore, mens lavere usikkerhet gir høyere konfidensscore. Denne tilnærmingen gir en mer nyansert forståelse av usikkerhet i klassifiseringer, noe som resulterer i en mer nøyaktig konfidensscore sammenlignet med standardsannsynlighetstilnærmingen, som ganske enkelt kvantifiserer det mest sannsynlige alternativet.

Konfidensscooren som er definert her er ikke kalibrert. Dette betyr at scorene selv ikke kan tolkes i absolutte termer. For eksempel betyr ikke en score på 85% nødvendigvis at klassifiseringen vil resultere i noe gunstig 85% av tiden for dine formål. I stedet er disse scorene mest nyttige når de sammenlignes med hverandre. En klassifisering med 85% konfidensscore har en høyere sannsynlighet for gunstige resultater sammenlignet med en 75% konfidensscore.

Vurder dette scenarioet: å gi kun "genser" eller "mat" som informasjon kunne feilaktig antyde at begge kategoriene har like stor sjanse for å være korrekte. Imidlertid har "gensere" 10 underkategorier, mens "andre matvarer" omfatter 600 underkategorier. Entropibaserte konfidensscore tar disse forskjellene i betraktning, noe som fører til mye høyere tillit til klassifiseringen av "genser" enn til klassifiseringen av "mat".

Konfidensintervaller

Tilgjengelig i Dashboard, gir Classify konfidensintervaller et enkelt og intuitivt rammeverk for tolking av konfidensscore. Ekspertvurdering av entropiscoring og data informerte skapelsen av disse intervallene, med sikte på å effektivt kommunisere vårt tillitnivå i hver klassifisering. Dette systemet er utformet for å minimere tvetydighet, noe som gjør det enklere for brukere å ta informerte beslutninger basert på konfidensscore.

• 75-100% = Høy tillit
• 50-74% = Moderat tillit
• 25-49% = God tillit
• 10-24% = Lav tillit
• 0-9% = Ingen resultat

Juster minimumkonfidensscore 

Selv om Classify har en standardkonfidensscore, kan du justere scoren etter forretningsbehovene dine. Hvis konfidensscooren er mindre enn ønsket prosentandel, returnerer Classify ikke en HS-kode. I stedet vil det varsle deg om at en HS-kode ikke kunne finnes og be deg legge til mer produktinformasjon.

Classify sin konfidensscore er en viktig del av Classify da den sikrer at vi returnerer HS-koder innenfor risikotoleransen din. For eksempel, hvis du setter konfidensscoringen din til 25%, vil Classify sannsynligvis ikke gi klassifiseringer for tvetydige beskrivelser som "håndlagde tilbehør" eller "drakepakke". Men ved å redusere konfidensscoringen til 0%, vil Classify gjøre antagelser, for eksempel klassifisering av "håndlagde tilbehør" som "armbånd" og "drakepakke" som "leke", for å sikre at du mottar et klassifiseringssvar når som helst mulig.

For å konsultere med en klassifiseringsekspert og justere konfidensscorenivået ditt, kan du kontakte classify@zonos.com.

Leverte HS-koder 

Hvis du leverer en gitt HS-kode som en Classify-inputfelt, behandler vi det som en kjent egenskap. Som sådan vil alle klassifiseringer være innenfor det delmengdetaksonomiet, og den leverte konfidensscoringen vil være begrenset til samme taksonomiundermengde. For eksempel, hvis du gir 62 som en gitt HS-kode for en universell forespørsel, vil konfidensscoringen være basert på siffer 3 til 6, da vi antar at den gitte HS-koden er korrekt.