Hent alternative HS-koder
Vi viser fem alternative universelle (underoverskrift) HS-koder i Dashboard. Hvis du ber om en lands spesifikk HS-kode, vil vi gi de fem beste underoverskriftene, hver med opptil fem tilsvarende mest sannsynlige tollkoder. Vennligst merk at Dashboard ikke viser sannsynlighetsmasse. For å gjennomgå Classify alternativer sannsynlighetsmasse, må du bruke API-en.
- Gå til Dashboard -> Produkter -> Classify.
- Beskriv varen din.
- Valgfritt—Legg til ytterligere produktdetaljfelt, som et bilde, kategori, materiale, oppgitt HS-kode, og tilleggsdetaljer.
- Valgfritt—Velg destinasjonsland.
- Klikk Classify.
- Gå gjennom klassifiseringsresponsen din, inkludert alternative Resultater, listet i rekkefølge etter sannsynlighet i høyre sidepanel. Klikk på hver alternativ HS-kode for å se detaljene.
Classify alternativer
Utforsk alternative HS-koder i din Classify respons.Classify alternativer, tilgjengelig for alle Classify avanserte og premium brukere, lar deg utforske opptil fem HS-kodealternativer for hver klassifiseringsforespørsel, noe som gir mulighet for informert beslutningstaking for klassifiseringen av produktet ditt.
Classify alternativer benytter en avansert metode for å generere forskjellige HS-kodealternativer. Disse alternativene er basert på sannsynlighetsverdier knyttet til hver underoverskrift, avledet fra data som indikerer sannsynligheten for nøyaktig klassifisering. Hver underoverskrift alternativ tilsvarer sin mest sannsynlige tollkode, spesielt for lands spesifikke forespørsel.
Alternativresponsen gir en liste over HS-kodealternativer, hver ledsaget av en sannsynlighetsmasse, som gir ytterligere alternativer ved siden av den standard Classify responsen. Denne sannsynlighetsmassen representerer tillitsnivået eller sannsynligheten for at produktet passer nøyaktig under den spesifikke HS-koden.
Innenfor Classify alternativeresponsen tilbyr vi opptil fem underoverskrifter og tollkoder for hver, selv om alternativene kan være færre på grunn av begrenset tilgjengelighet eller utelukkelse av de med veldig lave sannsynlighetsmasser.