Classify 신뢰도 점수

Zonos Classify가 엔트로피 신뢰도 점수를 어떻게 활용하는지와 최소 신뢰도 점수를 조정하는 방법을 알아보세요.

작동 방식 

Classify의 신뢰도 점수는 0%에서 100% 사이의 숫자 값으로, 소수로 표현되며 분류의 확실성 수준을 나타냅니다. 이 점수는 데이터의 불확실성 또는 무작위성을 측정하는 정보 이론의 방법인 엔트로피를 사용하여 결정됩니다. 엔트로피가 불확실성을 정량화함에 따라, 더 높은 불확실성은 더 낮은 신뢰도 점수로 이어지고, 더 낮은 불확실성은 더 높은 신뢰도 점수를 생성합니다. 이 접근 방식은 분류의 불확실성에 대한 보다 미묘한 이해를 제공하여, 가장 가능성이 높은 옵션을 단순히 정량화하는 표준 확률 접근 방식에 비해 더 정확한 신뢰도 점수를 제공합니다.

여기서 정의된 신뢰도 점수는 보정된 점수가 아닙니다. 이는 점수 자체가 절대적인 의미로 해석될 수 없음을 의미합니다. 예를 들어, 85% 점수는 반드시 분류가 귀하의 목적에 대해 85%의 확률로 유리한 결과를 초래한다는 것을 의미하지 않습니다. 대신, 이러한 점수는 서로 비교할 때 가장 유용합니다. 85% 신뢰도 분류는 75% 신뢰도 점수에 비해 유리한 결과의 가능성이 더 높습니다.

이 시나리오를 고려해 보세요: "스웨터" 또는 "음식"만 제공하는 정보는 두 범주가 올바를 가능성이 동일하다고 잘못 제안할 수 있습니다. 그러나 "스웨터"는 10개의 하위 제목을 가지고 있는 반면, "기타 음식 준비"는 600개의 하위 제목을 포함합니다. 엔트로피 기반 신뢰도 점수는 이러한 차이를 고려하여 "음식" 분류보다 "스웨터" 분류에 대해 훨씬 더 높은 신뢰도를 제공합니다.

신뢰도 범위

대시보드에서 사용할 수 있는 Classify 신뢰도 범위는 신뢰도 점수를 해석하기 위한 간단하고 직관적인 프레임워크를 제공합니다. 엔트로피 점수 평가와 데이터에 대한 전문적인 분석을 바탕으로 이러한 범위가 생성되어 각 분류에 대한 신뢰 수준을 효과적으로 전달하는 것을 목표로 합니다. 이 시스템은 모호성을 최소화하도록 설계되어 사용자가 신뢰도 점수를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내리기 쉽게 만듭니다.

• 75-100% = 높은 신뢰도
• 50-74% = 중간 신뢰도
• 25-49% = 공정한 신뢰도
• 10-24% = 낮은 신뢰도
• 0-9% = 결과 없음

최소 신뢰도 점수 조정 

Classify는 기본 신뢰도 점수를 가지고 있지만, 비즈니스 요구에 맞게 점수를 조정할 수 있습니다. 신뢰도 점수가 원하는 비율보다 낮으면, Classify는 HS 코드를 반환하지 않습니다. 대신, HS 코드를 찾을 수 없다는 알림을 제공하고 더 많은 제품 정보를 추가하도록 요청합니다.

Classify's 신뢰도 점수는 Classify의 필수적인 부분으로, 귀하의 위험 감수성 내에서 HS 코드를 반환하도록 보장합니다. 예를 들어, 신뢰도 점수를 25%로 설정하면, Classify는 "수제 액세서리" 또는 "드래곤 팩"과 같은 모호한 설명에 대한 분류를 제공하지 않을 가능성이 높습니다. 그러나 신뢰도 점수를 0%로 줄이면, Classify는 "수제 액세서리"를 "팔찌"로, "드래곤 팩"을 "장난감"으로 분류하는 등의 가정을 하여 가능한 한 분류 응답을 받을 수 있도록 합니다.

신뢰도 점수 수준을 조정하고 분류 전문가와 상담하려면 classify@zonos.com으로 문의하세요.

제공된 HS 코드 

제공된 HS 코드를 Classify 입력 필드로 제공하면, 이를 알려진 속성으로 간주합니다. 따라서 모든 분류는 해당 분류 체계의 하위 집합 내에서 이루어지며, 제공된 신뢰도 점수는 동일한 분류 체계 하위 집합으로 제한됩니다. 예를 들어, 보편적인 요청에 대해 62를 제공된 HS 코드로 제공하면, 신뢰도 점수는 3에서 6까지의 숫자를 기준으로 하며, 제공된 HS 코드가 올바르다고 가정합니다.