仕組み
1 つ以上のアイテムを含む画像をアップロードすると、Vision は次を行います。
- 写真から アイテムの詳細を抽出 (名前、説明、素材、カテゴリ)
- オプションで抽出された詳細を次のように処理します。
- Classify 経由で HS コードを割り当てる
- Zonos Country of Origin による製造元の特定
- Customs Valueによる金銭的価値の推定
Vision は 1 枚の写真内の複数のアイテムを検出できます。各アイテムは応答で個別のオブジェクトとして返されます。これらすべては 1 つの API リクエストで行われ、画像アップロードとすべての AI 分析を含む応答時間は平均 2 ～ 5 秒です。
使用例
税関機関: パッケージの内容を写真に撮り、申告と照合するための品目の詳細を即座に抽出することで物理的な検査を迅速化し、手作業による文書化の時間を削減し、検査の精度を維持しながらより迅速な通関決定を可能にします。
荷物転送業者: 届いた荷物を写真に撮って、商品名、説明、素材、カテゴリを即座にキャプチャします。すべての商品の詳細を手動で入力する必要はありません。インテークスタッフの専門的な貿易知識を必要とせずに、税関コンプライアンスのためのオプションの分類と評価を可能にします。
通関業者: AI によって抽出された詳細とオプションの HS コード割り当てを使用して出荷内容を文書化し、申告の正確さを維持しながら手動の評価時間を数分から数秒に短縮します。
物流業務: 品目データのキャプチャを自動化することで、大量の商品を一貫して処理します。抽出専用モードで単純な国内パッケージを高速に保ちながら、税関で重要な貨物の分類を可能にします。
はじめる
API ガイド
Vision は API 経由でのみ利用可能です。 itemsExtract ミューテーションを使用して画像をアップロードし、オプションの分類、原産国、関税の推定値とともに品目の検出をリクエストします。
mutation ItemsExtract($input: ItemsExtractInput!) { itemsExtract(input: $input) { id quantity content { categories description language materials name } classification { id confidenceScore hsCode { code } } countryOfOriginInference { id confidenceScore countryOfOrigin } valueEstimation { id currency value valueEstimateRange { high low width } } }}パラメータ:
configuration: 分類、価値推定、原産国の推定を切り替えます。- オプション:
"ENABLED"または"DISABLED"
- オプション:
imageBase64：Base64でエンコードされた画像データ（JPEG、PNG、またはHEIC）localizedLanguageCode: アイテム説明の言語コード (例:"EN"、"ES")shipToCountry: コンテキストの宛先国コード
応答フィールド:
検出された各アイテムには次のものが含まれます。
content: 要求された言語での名前、説明、素材、カテゴリclassification: 信頼スコア付きの HS コード (有効な場合)countryOfOriginInference: 信頼スコア付きの製造元 (有効な場合)valueEstimation: 推定値と妥当な範囲 (有効な場合)
アクセスと価格
Zonos Vision にはサブスクリプションが必要です。Vision にアクセスするには、お問い合わせください。
Zonos Vision
写真を税関対応の出荷データに変換します。
Zonos Vision は、AI を使用して写真から商品の詳細を抽出し、名前、説明、素材、製品カテゴリを自動的にキャプチャします。これにより、品目文書の手動データ入力が不要になります。
その後、必要に応じてこれらの抽出された詳細を処理して、品目を HS コードで分類し、原産国を特定し、通関上の金銭的価値を見積もることができます。これらすべては 1 回の API 呼び出しで行われます。
従来の出荷処理では、訓練を受けたスタッフが手動で商品の説明、分類、評価、調達を行う必要があり、税関規制や製品知識に関する専門知識が必要な時間のかかるプロセスです。Vision はこれを変革します。写真を撮り、抽出された詳細を確認して、発送します。これにより、処理時間が短縮され、人件費が削減され、専門知識のないスタッフでも国際配送を利用できるようになります。