COOを予測する

原産国予測 

原産国（COO）予測は、重要な情報が欠如している場合に製品の製造場所をインテリジェントに特定することにより、サプライチェーンの不確実性を排除します。私たちのCOO予測システムは、製品の属性と製造パターンを調査し、測定可能な信頼度スコアを持つ最も可能性の高い原産国を特定します。

正確な原産国情報は、国際貿易のコンプライアンス、関税率の決定、規制要件の遵守、貿易制限の回避に不可欠です。原産国データが欠落しているか不正確であると、通関の遅延、罰金、サプライチェーンの混乱を引き起こす可能性があります。

このソリューションは、売り手や供給者からの製造者データが欠落している場合や、再販業者が元の製造場所を知らない中古市場、既存の原産国の主張をクロスチェックしてコンプライアンスを確認するなどの重要なシナリオに対処します。

仕組み 

サービスの裏側では、独自のマルチモーダル・マルチリンガルトランスフォーマーベースのモデルが稼働しています。このモデルは、名前、説明、カテゴリフィールドからのテキストを取り込み、提供された場合には、共有ビジョンアダプターによって画像がエンコードされます。このモデルは、200以上のZonosがサポートする国々にわたって、適切にキャリブレーションされた推論確率を生成するように最適化されています。最も高い確率を持つラベルがcountryOfOriginとして返され、上位5つのラベルがalternatesを形成します。このモデルは、数千万件の匿名化された通関申告とeコマースリスティングを使用して、定期的に更新されます。

予測の精度は、入力データの質と直接相関します。出荷元国データを含む詳細な製品説明は高い信頼度の結果をもたらしますが、一般的な説明は信頼できる予測に必要な情報を提供しません。

代替案 

グローバルな製造はしばしば複数の国を含むため、COO予測ツールは、製造パターンが複数の実行可能な場所を示す場合に、主要な原産国予測とともに代替の可能性を提供します。各予測には、データの強度に基づいた信頼度スコアが含まれています。私たちは、主要な予測に中程度の信頼度がある場合、代替案を使用してエッジケースを評価し、情報に基づいた検証の決定を行うことをお勧めします。

信頼度スコアリング 

すべての予測には、データの質とパターンの強度に基づいた信頼度スコア（0.0-1.0）が含まれており、高いスコアはより高い確実性を示し、低いスコアは手動レビューが必要である可能性を示唆します。

主要な予測には、トップ結果に対する全体的な信頼度を表す主なconfidenceScore（0.0-1.0）が付与されます。一方、代替案はprobabilityMass値を使用します - 値がゼロに近いほど、代替国の中での可能性が高いことを示す負の対数確率です。すべての代替案の予測スコアの合計は1.0であり、可能な国々に対する確実性の分布を示しています。

ビジネス要件に合わせたカスタム信頼度閾値を設定することができます - 例えば、0.85を超える主要な予測を自動的に受け入れ、低いスコアを手動レビューにルーティングし、代替案が意思決定を導くことができます。

COO予測をリクエストする 

COO予測は現在、API経由でのみ利用可能です。

原産国予測をリクエストするには、製品データを使用してcountryOfOriginInferミューテーションを使用します。nameフィールドのみが必須ですが、より詳細な情報を提供することで、予測の精度と信頼度スコアが大幅に向上します。

mutation CountryOfOriginInfer($input: [CountryOfOriginInferenceInput!]!) {
  countryOfOriginInfer(input: $input) {
    brand
    categories
    confidenceScore
    countryOfOrigin
    name
    description
    material
    alternates {
      countryOfOrigin
      probabilityMass
    }
  }
}

{
  "input": {
    "brand": "8Bitdo",
    "name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
    "categories": ["Video Games", "Controllers"],
    "shipFromCountry": "US",
    "primaryTargetCountryCode": "US",
    "amount": 35.99,
    "currencyCode": "USD"
  }
}

{
  "data": {
    "countryOfOriginInfer": [
      {
        "brand": "8Bitdo",
        "categories": ["Video Games", "Controllers"],
        "confidenceScore": 0.882,
        "countryOfOrigin": "CN",
        "name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
        "description": "",
        "material": "",
        "alternates": [
          {
            "countryOfOrigin": "CN",
            "probabilityMass": 0.882
          },
          {
            "countryOfOrigin": "US",
            "probabilityMass": 0.065
          },
          {
            "countryOfOrigin": "JP",
            "probabilityMass": 0.046
          },
          {
            "countryOfOrigin": "HK",
            "probabilityMass": 0.002
          },
          {
            "countryOfOrigin": "TW",
            "probabilityMass": 0.001
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

実装 

私たちは、コンプライアンス基準に合致する信頼度の閾値で原産国予測を展開し、低信頼度の結果に対するレビューのワークフローを確認し、主要な予測が中程度の信頼度を返す場合にフォールバック戦略を実装することをお勧めします。

このソリューションは、情報のギャップを埋めることによって、既存の原産国およびコンプライアンスプロセスを強化することを目的としています（置き換えるのではなく）。予測を実行可能なインテリジェンスとして使用し、検証作業をサポートし、追加のデューデリジェンスが必要な場所を特定してください。