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Prevedi COO

Prevedi COO

Rilevamento dell'origine di produzione supportato dall'IA per prodotti privi di dati sul paese di origine.

Previsione del paese di origine 

La previsione del paese di origine (COO) elimina l'incertezza della catena di approvvigionamento determinando in modo intelligente i luoghi di produzione dei prodotti quando queste informazioni critiche mancano. Il nostro sistema di previsione COO esamina le caratteristiche del prodotto e i modelli di produzione per identificare il paese di origine più probabile con punteggi di fiducia misurabili.

Informazioni accurate sul paese di origine sono essenziali per la conformità al commercio internazionale, la determinazione delle tariffe, il rispetto dei requisiti normativi e la navigazione delle restrizioni commerciali. Dati di origine mancanti o errati possono comportare ritardi doganali, sanzioni e interruzioni della catena di approvvigionamento.

Questa soluzione affronta scenari critici come dati del produttore mancanti da venditori o fornitori, mercati dell'usato in cui i rivenditori non conoscono il luogo di produzione originale e verifica della conformità incrociando le affermazioni esistenti sul paese di origine.

Come funziona 

Dietro le quinte, il servizio esegue il nostro modello proprietario multimodale e multilingue basato su transformer. Il modello elabora il testo dai campi nome, descrizione e categorie, e quando forniti, le immagini vengono codificate da un adattatore visivo condiviso. Il modello è stato ottimizzato per produrre probabilità di inferenza ben calibrate in tutti i 200+ Zonos paesi supportati. L'etichetta con la probabilità più alta viene restituita come countryOfOrigin e le prime 5 etichette formano alternates. Il modello viene aggiornato secondo un programma continuo utilizzando decine di milioni di dichiarazioni doganali anonime e inserzioni di e-commerce.

L'accuratezza della previsione è direttamente correlata alla qualità dei dati di input. Descrizioni dettagliate dei prodotti con dati sul paese di spedizione producono risultati ad alta fiducia, mentre descrizioni generiche forniscono informazioni insufficienti per una previsione affidabile.

Alternates 

Poiché la produzione globale spesso coinvolge più paesi, lo strumento di previsione COO fornisce una previsione principale del paese di origine insieme a possibilità alternative quando i modelli di produzione indicano più luoghi validi. Ogni previsione include punteggi di fiducia basati sulla forza dei dati. Raccomandiamo di utilizzare le alternative per valutare casi limite e prendere decisioni di verifica informate, in particolare quando la previsione principale ha una fiducia moderata.

Punteggio di fiducia 

Ogni previsione include un punteggio di fiducia (0.0-1.0) basato sulla qualità dei dati e sulla forza del modello, con punteggi più alti che indicano maggiore certezza e punteggi più bassi che suggeriscono che potrebbe essere necessaria una revisione manuale.

La previsione principale riceve il confidenceScore principale (0.0-1.0) che rappresenta la fiducia complessiva nel risultato migliore. Le alternative, d'altra parte, utilizzano valori di probabilityMass - probabilità logaritmiche negative in cui valori più vicini a zero indicano una maggiore probabilità tra i paesi alternativi. Tutti i punteggi di previsione tra le alternative totalizzano 1.0, mostrando come la certezza è distribuita tra i paesi possibili.

Puoi stabilire soglie di fiducia personalizzate che si allineano con i requisiti della tua attività - ad esempio, accettando automaticamente le previsioni principali superiori a 0.85 mentre indirizzi punteggi più bassi a revisione manuale dove le alternative possono guidare il processo decisionale.

Richiedi una previsione COO 

La previsione COO è attualmente disponibile solo tramite API.

Per richiedere una previsione del paese di origine, utilizza la mutazione countryOfOriginInfer con i dati del tuo prodotto. Sebbene solo il campo name sia richiesto, fornire informazioni più dettagliate migliora significativamente l'accuratezza della previsione e i punteggi di fiducia.

MUTAZIONE

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mutation CountryOfOriginInfer($input: [CountryOfOriginInferenceInput!]!) {
  countryOfOriginInfer(input: $input) {
    brand
    categories
    confidenceScore
    countryOfOrigin
    name
    description
    material
    alternates {
      countryOfOrigin
      probabilityMass
    }
  }
}

VARIABILI

JSON

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{
  "input": {
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    "name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
    "categories": ["Video Games", "Controllers"],
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    "amount": 35.99,
    "currencyCode": "USD"
  }
}

RISPOSTA

JSON

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{
  "data": {
    "countryOfOriginInfer": [
      {
        "brand": "8Bitdo",
        "categories": ["Video Games", "Controllers"],
        "confidenceScore": 0.882,
        "countryOfOrigin": "CN",
        "name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
        "description": "",
        "material": "",
        "alternates": [
          {
            "countryOfOrigin": "CN",
            "probabilityMass": 0.882
          },
          {
            "countryOfOrigin": "US",
            "probabilityMass": 0.065
          },
          {
            "countryOfOrigin": "JP",
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            "probabilityMass": 0.002
          },
          {
            "countryOfOrigin": "TW",
            "probabilityMass": 0.001
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Implementazione 

Raccomandiamo di implementare la previsione del paese di origine con soglie di fiducia che si allineano ai vostri standard di conformità, rivedere i flussi di lavoro per i risultati a bassa fiducia e implementare strategie di fallback quando le previsioni primarie restituiscono una fiducia moderata.

Questa soluzione è pensata per migliorare (non sostituire) i vostri processi esistenti di paese di origine e conformità colmando le lacune informative. Utilizzate le previsioni come intelligenza azionabile per supportare gli sforzi di verifica e identificare dove è necessaria ulteriore diligenza.

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