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Confidence score

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Punteggio di fiducia di Classify

Scopri come funziona il punteggio di fiducia di Classify's.

Scopri come Zonos Classify utilizza il punteggio di fiducia basato sull'entropia e come regolare il tuo punteggio di fiducia minimo.

Come funziona 

Il punteggio di fiducia in Classify è un valore numerico compreso tra 0% e 100%, espresso come decimale, destinato a rappresentare il livello di certezza di una classificazione. Questo punteggio è determinato utilizzando l'entropia, un metodo della teoria dell'informazione che misura l'incertezza o la casualità nei dati. Poiché l'entropia quantifica l'incertezza, una maggiore incertezza porta a punteggi di fiducia più bassi, mentre una minore incertezza produce punteggi di fiducia più alti. Questo approccio fornisce una comprensione più sfumata dell'incertezza nelle classificazioni, risultando in un punteggio di fiducia più accurato rispetto all'approccio standard della probabilità, che quantifica semplicemente l'opzione più probabile.

Il punteggio di fiducia definito qui non è calibrato. Ciò significa che i punteggi stessi non possono essere interpretati in termini assoluti. Ad esempio, un punteggio dell'85% non significa necessariamente che la classificazione porterà a qualcosa di favorevole l'85% delle volte per i tuoi scopi. Invece, questi punteggi sono più utili quando confrontati tra loro. Una classificazione con un punteggio di fiducia dell'85% ha una maggiore probabilità di risultati favorevoli rispetto a un punteggio di fiducia del 75%.

Considera questo scenario: fornire solo "maglione" o "cibo" come informazioni potrebbe erroneamente suggerire che entrambe le categorie abbiano la stessa possibilità di essere corrette. Tuttavia, "maglioni" hanno 10 sottocategorie, mentre "altre preparazioni alimentari" comprendono 600 sottocategorie. I punteggi di fiducia basati sull'entropia tengono conto di queste differenze, portando a una fiducia molto più alta nella classificazione "maglione" rispetto a quella "cibo".

Intervalli di fiducia

Disponibili nel Dashboard, gli intervalli di fiducia di Classify forniscono un quadro semplice e intuitivo per interpretare i punteggi di fiducia. La valutazione esperta del punteggio di entropia e dei dati ha informato la creazione di questi intervalli, con l'obiettivo di comunicare efficacemente il nostro livello di fiducia in ciascuna classificazione. Questo sistema è progettato per ridurre al minimo l'ambiguità, rendendo più facile per gli utenti prendere decisioni informate basate sui punteggi di fiducia.

  • 75-100% = Alta fiducia
  • 50-74% = Fiducia moderata
  • 25-49% = Fiducia equa
  • 10-24% = Bassa fiducia
  • 0-9% = Nessun risultato

Regola il punteggio di fiducia minimo 

Sebbene Classify abbia un punteggio di fiducia predefinito, puoi regolare il punteggio per soddisfare le esigenze della tua attività. Se il punteggio di fiducia è inferiore alla percentuale desiderata, Classify non restituirà un codice HS. Invece, ti notificherà che non è stato trovato un codice HS e ti inviterà ad aggiungere ulteriori informazioni sul prodotto.

Il punteggio di fiducia di Classify's è una parte essenziale di Classify poiché garantisce che restituiamo codici HS all'interno della tua tolleranza al rischio. Ad esempio, se imposti il tuo punteggio di fiducia al 25%, Classify probabilmente non fornirà classificazioni per descrizioni ambigue come "accessori fatti a mano" o "pacchetto drago". Tuttavia, riducendo il punteggio di fiducia a 0%, Classify farà delle assunzioni, come classificare "accessori fatti a mano" come "braccialetti" e "pacchetto drago" come un "giocattolo", per garantire che tu riceva una risposta di classificazione ogni volta che è possibile.

Per consultare un esperto di classificazione e regolare il tuo livello di punteggio di fiducia, contatta classify@zonos.com.

Codici HS forniti 

Se fornisci un codice HS fornito come campo di input di Classify, lo trattiamo come un attributo noto. Pertanto, tutte le classificazioni saranno all'interno di quel sottoinsieme della tassonomia, e il punteggio di fiducia fornito sarà limitato a quello stesso sottoinsieme della tassonomia. Ad esempio, se fornisci 62 come codice HS fornito per una richiesta universale, il punteggio di fiducia sarà basato sulle cifre da 3 a 6, poiché assumiamo che il codice HS fornito sia corretto.

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