Punteggio di confidenza Classify

Scopri come Zonos Classify utilizza il punteggio di confidenza entropica e come regolare il punteggio di confidenza minimo.

Come funziona 

Il punteggio di confidenza in Classify è un valore numerico compreso tra 0% e 100%, espresso come decimale, inteso a rappresentare il livello di certezza di una classificazione. Questo punteggio viene determinato utilizzando l'entropia, un metodo della teoria dell'informazione che misura l'incertezza o la casualità nei dati. Poiché l'entropia quantifica l'incertezza, una maggiore incertezza porta a punteggi di confidenza più bassi, mentre una minore incertezza produce punteggi di confidenza più elevati. Questo approccio fornisce una comprensione più sfumata dell'incertezza nelle classificazioni, risultando in un punteggio di confidenza più accurato rispetto all'approccio probabilistico standard, che quantifica semplicemente l'opzione più probabile.

Il punteggio di confidenza qui definito non è calibrato. Ciò significa che i punteggi stessi non possono essere interpretati in termini assoluti. Ad esempio, un punteggio dell'85% non significa necessariamente che la classificazione risulterà in qualcosa di favorevole nell'85% dei casi per i tuoi scopi. Invece, questi punteggi sono più utili se confrontati tra loro. Una classificazione di confidenza dell'85% comporta una maggiore probabilità di esiti favorevoli rispetto a un punteggio di confidenza del 75%.

Considera questo scenario: fornire solo "maglione" o "cibo" come informazione potrebbe erroneamente suggerire che entrambe le categorie abbiano le stesse possibilità di essere corrette. Tuttavia, "maglioni" ha 10 sottovoci, mentre "altre preparazioni alimentari" comprende 600 sottovoci. I punteggi di confidenza basati sull'entropia tengono conto di queste differenze, portando a una confidenza molto maggiore nella classificazione del "maglione" rispetto alla classificazione del "cibo".

Intervalli di confidenza

Disponibili in Dashboard, gli intervalli di confidenza di Classify forniscono un quadro semplice e intuitivo per l'interpretazione dei punteggi di confidenza. La valutazione esperta del punteggio entropico e dei dati ha informato la creazione di questi intervalli, con l'obiettivo di comunicare in modo efficace il nostro livello di confidenza in ciascuna classificazione. Questo sistema è progettato per ridurre al minimo l'ambiguità, rendendo più semplice per gli utenti prendere decisioni informate in base ai punteggi di confidenza.

• 75-100% = Confidenza alta
• 50-74% = Confidenza moderata
• 25-49% = Confidenza discreta
• 10-24% = Confidenza bassa
• 0-9% = Nessun risultato

Modifica il punteggio di confidenza minimo 

Sebbene Classify abbia un punteggio di confidenza predefinito, puoi modificare il punteggio in base alle esigenze della tua azienda. Se il punteggio di confidenza è inferiore alla percentuale desiderata, Classify non restituirà un codice HS. Invece, ti avviserà che il codice HS non è stato trovato e ti chiederà di aggiungere ulteriori informazioni sul prodotto.

Il punteggio di confidenza di Classify è una parte essenziale di Classify poiché garantisce che restituiamo i codici HS entro la tua tolleranza al rischio. Ad esempio, se imposti il tuo punteggio di confidenza al 25%, Classify probabilmente non fornirà classificazioni per descrizioni ambigue come "accessori fatti a mano" o "zaino del drago". Tuttavia, riducendo il punteggio di confidenza allo 0%, Classify farà delle ipotesi, come classificare gli "accessori fatti a mano" come "braccialetti" e lo "zaino del drago" come "giocattolo", per garantire che tu riceva una risposta di classificazione quando possibile.

Per consultare un esperto di classificazione e modificare il livello del tuo punteggio di confidenza, contatta classify@zonos.com.

Codici HS forniti 

Se fornisci un codice HS fornito come campo di immissione Classify, lo trattiamo come un attributo noto. Pertanto, tutte le classificazioni rientreranno in quel sottoinsieme della tassonomia e il punteggio di confidenza fornito sarà limitato allo stesso sottoinsieme della tassonomia. Ad esempio, se fornisci 62 come codice HS fornito per una richiesta universale, il punteggio di confidenza sarà basato sulle cifre da 3 a 6, poiché presupponiamo che il codice HS fornito sia corretto.