Periksa apakah kategori yang ditugaskan ke setiap item benar-benar menjelaskannya.
GraphQL
Mutasi categoriesValidate memvalidasi apakah kategori yang ditentukan untuk setiap item dengan benar menjelaskan item tersebut. Untuk setiap item yang Anda kirimkan, mutasi ini mengembalikan verdict dan confidenceScore. Ketika hasil adalah WRONG, respons juga mengembalikan kategori alternatif yang masuk akal dari keseluruhan kategori organisasi Anda.
Gunakan untuk menangkap item yang salah kategori sebelum kategori yang salah mempengaruhi hasil klasifikasi, landed cost, atau pembatasan—dan untuk menyarankan kategori yang benar kembali ke siapa pun yang memasukkan item tersebut.
Setiap item dalam respons memiliki verdict dan confidenceScore (0–1) yang mengekspresikan kepercayaan model terhadap hasil tersebut.
Hasil↕
Arti↕
CORRECT
Item ini secara masuk akal termasuk dalam kategori yang ditugaskan.
WRONG
Item ini jelas tidak termasuk dalam kategori yang ditugaskan.
Ketika hasil adalah WRONG, suggestedCategories diisi dengan alternatif yang masuk akal dari keseluruhan kategori organisasi Anda. Setiap saran memiliki hierarki category sendiri (root → leaf) dan skor confidence—probabilitas model bahwa ini adalah kategori yang paling sesuai, diurutkan secara menurun. Ketika hasil adalah CORRECT, suggestedCategories kosong.
Kirimkan satu atau lebih item dalam satu permintaan. name dan categories diperlukan untuk setiap item; menyertakan detail opsional seperti description, brand, material, dan amount meningkatkan akurasi. Contoh di bawah memvalidasi dua item—satu yang dikategorikan dengan benar dan satu yang jelas salah kategorisasi.
Validasi Kategori
Validasi Kategori
Periksa apakah kategori yang ditugaskan ke setiap item benar-benar menjelaskannya.
GraphQL
Mutasi
categoriesValidatememvalidasi apakah kategori yang ditentukan untuk setiap item dengan benar menjelaskan item tersebut. Untuk setiap item yang Anda kirimkan, mutasi ini mengembalikanverdictdanconfidenceScore. Ketika hasil adalahWRONG, respons juga mengembalikan kategori alternatif yang masuk akal dari keseluruhan kategori organisasi Anda.Gunakan untuk menangkap item yang salah kategori sebelum kategori yang salah mempengaruhi hasil klasifikasi, landed cost, atau pembatasan—dan untuk menyarankan kategori yang benar kembali ke siapa pun yang memasukkan item tersebut.
Hasil dan Kepercayaan
Setiap item dalam respons memiliki
verdictdanconfidenceScore(0–1) yang mengekspresikan kepercayaan model terhadap hasil tersebut.CORRECTWRONGKetika hasil adalah
WRONG,suggestedCategoriesdiisi dengan alternatif yang masuk akal dari keseluruhan kategori organisasi Anda. Setiap saran memiliki hierarkicategorysendiri (root → leaf) dan skorconfidence—probabilitas model bahwa ini adalah kategori yang paling sesuai, diurutkan secara menurun. Ketika hasil adalahCORRECT,suggestedCategorieskosong.Validasi Kategori melalui API
Kirimkan satu atau lebih item dalam satu permintaan.
namedancategoriesdiperlukan untuk setiap item; menyertakan detail opsional sepertidescription,brand,material, danamountmeningkatkan akurasi. Contoh di bawah memvalidasi dua item—satu yang dikategorikan dengan benar dan satu yang jelas salah kategorisasi.mutation CategoriesValidate($input: [CategoryValidateInput!]!) {categoriesValidate(input: $input) {idnamecategoriesverdictconfidenceScoresuggestedCategories {categoryconfidence}}}Kolom Input
nameString!categories[String!]!amountDecimalcurrencyCodeCurrencyCodebrandStringdescriptionStringmaterialStringglobalTradeItemNumberStringimageUrlStringKolom deskriptif dikembalikan pada setiap
CategoryValidationdalam respons, sehingga setiap validasi yang disimpan dapat menjelaskan dirinya sendiri.CategoryValidateInput
categoriesValidate
Apakah halaman ini bermanfaat?