Prédire le COO

Prédiction du pays d'origine 

La prédiction du pays d'origine (COO) élimine l'incertitude de la chaîne d'approvisionnement en déterminant intelligemment les lieux de fabrication des produits lorsque cette information critique est manquante. Notre système de prédiction du COO examine les attributs des produits et les modèles de fabrication pour identifier le pays d'origine le plus probable avec des scores de confiance mesurables.

Des informations précises sur le pays d'origine sont essentielles pour la conformité au commerce international, la détermination des taux de droits de douane, le respect des exigences réglementaires et la navigation dans les restrictions commerciales. Des données d'origine manquantes ou incorrectes peuvent entraîner des retards douaniers, des pénalités et des perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

Cette solution aborde des scénarios critiques tels que les données de fabricant manquantes de la part des vendeurs ou des fournisseurs, les marchés de seconde main où les revendeurs ne connaissent pas le lieu de fabrication d'origine, et la vérification de la conformité en recoupant les déclarations existantes sur le pays d'origine.

Comment ça fonctionne 

En arrière-plan, le service exécute notre modèle propriétaire basé sur un transformateur multimodal et multilingue. Le modèle ingère du texte provenant des champs nom, description et catégories, et lorsque des images sont fournies, elles sont encodées par un adaptateur de vision partagé. Le modèle a été optimisé pour produire des probabilités d'inférence bien calibrées dans plus de 200 pays pris en charge par Zonos. L'étiquette avec la probabilité la plus élevée est renvoyée comme countryOfOrigin et les 5 meilleures étiquettes forment alternates. Le modèle est actualisé selon un calendrier roulant utilisant des dizaines de millions de déclarations douanières anonymisées et d'annonces de commerce électronique.

La précision des prédictions est directement corrélée à la qualité des données d'entrée. Des descriptions de produits détaillées avec des données sur le pays d'expédition donnent des résultats de haute confiance, tandis que des descriptions génériques fournissent des informations insuffisantes pour une prédiction fiable.

Alternatives 

Étant donné que la fabrication mondiale implique souvent plusieurs pays, l'outil de prédiction du COO fournit une prédiction principale du pays d'origine ainsi que des possibilités alternatives lorsque les modèles de fabrication indiquent plusieurs lieux viables. Chaque prédiction inclut des scores de confiance basés sur la force des données. Nous recommandons d'utiliser les alternatives pour évaluer les cas limites et prendre des décisions de vérification éclairées, en particulier lorsque la prédiction principale a une confiance modérée.

Score de confiance 

Chaque prédiction inclut un score de confiance (0.0-1.0) basé sur la qualité des données et la force des modèles, avec des scores plus élevés indiquant une plus grande certitude et des scores plus bas suggérant qu'une révision manuelle peut être nécessaire.

La prédiction principale reçoit le confidenceScore principal (0.0-1.0) représentant la confiance globale dans le meilleur résultat. Les alternatives, en revanche, utilisent des valeurs de probabilityMass - des probabilités logarithmiques négatives où des valeurs plus proches de zéro indiquent une plus grande probabilité parmi les pays alternatifs. Tous les scores de prédiction à travers les alternatives totalisent 1.0, montrant comment la certitude est répartie entre les pays possibles.

Vous pouvez établir des seuils de confiance personnalisés qui s'alignent sur vos exigences commerciales - par exemple, accepter automatiquement les prédictions principales supérieures à 0.85 tout en dirigeant les scores inférieurs vers une révision manuelle où les alternatives peuvent guider la prise de décision.

Demander une prédiction de COO 

La prédiction du COO est actuellement disponible uniquement via API.

Pour demander une prédiction de pays d'origine, utilisez la mutation countryOfOriginInfer avec vos données produit. Bien que seul le champ name soit requis, fournir des informations plus détaillées améliore considérablement la précision des prédictions et les scores de confiance.

mutation CountryOfOriginInfer($input: [CountryOfOriginInferenceInput!]!) {
  countryOfOriginInfer(input: $input) {
    brand
    categories
    confidenceScore
    countryOfOrigin
    name
    description
    material
    alternates {
      countryOfOrigin
      probabilityMass
    }
  }
}

{
  "input": {
    "brand": "8Bitdo",
    "name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
    "categories": ["Video Games", "Controllers"],
    "shipFromCountry": "US",
    "primaryTargetCountryCode": "US",
    "amount": 35.99,
    "currencyCode": "USD"
  }
}

{
  "data": {
    "countryOfOriginInfer": [
      {
        "brand": "8Bitdo",
        "categories": ["Video Games", "Controllers"],
        "confidenceScore": 0.882,
        "countryOfOrigin": "CN",
        "name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
        "description": "",
        "material": "",
        "alternates": [
          {
            "countryOfOrigin": "CN",
            "probabilityMass": 0.882
          },
          {
            "countryOfOrigin": "US",
            "probabilityMass": 0.065
          },
          {
            "countryOfOrigin": "JP",
            "probabilityMass": 0.046
          },
          {
            "countryOfOrigin": "HK",
            "probabilityMass": 0.002
          },
          {
            "countryOfOrigin": "TW",
            "probabilityMass": 0.001
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Mise en œuvre 

Nous recommandons de déployer la prédiction du pays d'origine avec des seuils de confiance qui s'alignent sur vos normes de conformité, de revoir les flux de travail pour les résultats à faible confiance et de mettre en œuvre des stratégies de secours lorsque les prédictions principales retournent une confiance modérée.

Cette solution est destinée à améliorer (et non à remplacer) vos processus existants de pays d'origine et de conformité en comblant les lacunes d'information. Utilisez les prédictions comme une intelligence actionnable pour soutenir les efforts de vérification et identifier où une diligence raisonnable supplémentaire est nécessaire.