Score de confiance de Classify

Découvrez comment Zonos Classify utilise le score de confiance basé sur l'entropie et comment ajuster votre score de confiance minimum.

Comment ça fonctionne 

Le score de confiance dans Classify est une valeur numérique comprise entre 0% et 100%, exprimée sous forme décimale, destinée à représenter le niveau de certitude d'une classification. Ce score est déterminé en utilisant l'entropie, une méthode de la théorie de l'information qui mesure l'incertitude ou le hasard dans les données. Comme l'entropie quantifie l'incertitude, une incertitude plus élevée entraîne des scores de confiance plus bas, tandis qu'une incertitude plus faible produit des scores de confiance plus élevés. Cette approche fournit une compréhension plus nuancée de l'incertitude dans les classifications, aboutissant à un score de confiance plus précis par rapport à l'approche standard de probabilité, qui quantifie simplement l'option la plus probable.

Le score de confiance défini ici n'est pas calibré. Cela signifie que les scores eux-mêmes ne peuvent pas être interprétés en termes absolus. Par exemple, un score de 85% ne signifie pas nécessairement que la classification aboutira à quelque chose de favorable 85% du temps pour vos besoins. Au lieu de cela, ces scores sont les plus utiles lorsqu'ils sont comparés les uns aux autres. Une classification avec un score de confiance de 85% a une probabilité plus élevée d'aboutir à des résultats favorables par rapport à un score de confiance de 75%.

Considérez ce scénario : fournir uniquement "pull" ou "nourriture" comme informations pourrait faussement suggérer que les deux catégories ont une chance égale d'être correctes. Cependant, les "pulls" ont 10 sous-titres, tandis que les "autres préparations alimentaires" englobent 600 sous-titres. Les scores de confiance basés sur l'entropie tiennent compte de ces différences, conduisant à une confiance beaucoup plus élevée dans la classification "pull" que dans la classification "nourriture".

Plages de confiance

Disponibles dans le tableau de bord, les plages de confiance de Classify fournissent un cadre simple et intuitif pour interpréter les scores de confiance. L'évaluation experte du score d'entropie et des données a informé la création de ces plages, visant à communiquer efficacement notre niveau de confiance dans chaque classification. Ce système est conçu pour minimiser l'ambiguïté, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées par les utilisateurs en fonction des scores de confiance.

• 75-100% = Haute confiance
• 50-74% = Confiance modérée
• 25-49% = Confiance équitable
• 10-24% = Faible confiance
• 0-9% = Aucun résultat

Ajuster le score de confiance minimum 

Bien que Classify ait un score de confiance par défaut, vous pouvez ajuster le score pour répondre à vos besoins commerciaux. Si le score de confiance est inférieur à votre pourcentage souhaité, Classify ne renverra pas de code SH. Au lieu de cela, il vous informera qu'un code SH n'a pas pu être trouvé et vous invitera à ajouter plus d'informations sur le produit.

Le score de confiance de Classify's est une partie essentielle de Classify car il garantit que nous renvoyons des codes SH dans votre tolérance au risque. Par exemple, si vous définissez votre score de confiance à 25%, Classify ne fournira probablement pas de classifications pour des descriptions ambiguës comme "accessoires faits main" ou "paquet dragon". Cependant, en réduisant le score de confiance à 0%, Classify fera des hypothèses, comme classifier "accessoires faits main" comme "bracelets" et "paquet dragon" comme un "jouet", pour s'assurer que vous recevez une réponse de classification chaque fois que cela est possible.

Pour consulter un expert en classification et ajuster votre niveau de score de confiance, contactez classify@zonos.com.

Codes SH fournis 

Si vous fournissez un code SH fourni comme un champ d'entrée de Classify, nous le considérons comme un attribut connu. En tant que tel, toutes les classifications seront dans ce sous-ensemble de la taxonomie, et le score de confiance fourni sera limité à ce même sous-ensemble de taxonomie. Par exemple, si vous fournissez 62 comme code SH fourni pour une demande universelle, le score de confiance sera basé sur les chiffres 3 à 6, car nous supposons que le code SH fourni est correct.