Score de confiance de Classify

Découvrez comment Zonos Classify utilise le score de confiance basé sur l'entropie et comment ajuster votre score de confiance minimum.

Comment ça marche 

Le score de confiance dans Classify est une valeur numérique entre 0% et 100%, exprimée en décimale, destinée à représenter le niveau de certitude d'une classification. Ce score est déterminé en utilisant l'entropie, une méthode de la théorie de l'information qui mesure l'incertitude ou le hasard dans les données. Comme l'entropie quantifie l'incertitude, une plus grande incertitude conduit à des scores de confiance plus bas, tandis qu'une plus faible incertitude donne des scores de confiance plus élevés. Cette approche offre une compréhension plus nuancée de l'incertitude dans les classifications, aboutissant à un score de confiance plus précis par rapport à l'approche de probabilité standard, qui quantifie simplement l'option la plus probable.

Le score de confiance défini ici n'est pas calibré. Cela signifie que les scores eux-mêmes ne peuvent pas être interprétés de manière absolue. Par exemple, un score de 85% ne signifie pas nécessairement que la classification aboutira à quelque chose de favorable 85% du temps pour vos besoins. Au lieu de cela, ces scores sont plus utiles lorsqu'ils sont comparés les uns aux autres. Une classification avec un score de confiance de 85% présente une probabilité plus élevée de résultats favorables par rapport à un score de confiance de 75%.

Considérez ce scénario : fournir uniquement "pull" ou "nourriture" comme information pourrait suggérer à tort que les deux catégories ont une chance égale d'être correctes. Cependant, les "pulls" ont 10 sous-catégories, tandis que les "autres préparations alimentaires" englobent 600 sous-catégories. Les scores de confiance basés sur l'entropie prennent en compte ces différences, conduisant à une confiance beaucoup plus élevée dans la classification des "pulls" que dans la classification des "nourritures".

Plages de confiance

Disponibles dans le tableau de bord, les plages de confiance de Classify fournissent un cadre simple et intuitif pour interpréter les scores de confiance. L'évaluation experte du score d'entropie et des données a informé la création de ces plages, dans le but de communiquer efficacement notre niveau de confiance dans chaque classification. Ce système est conçu pour minimiser l'ambiguïté, facilitant ainsi aux utilisateurs la prise de décisions éclairées en fonction des scores de confiance.

• 75-100% = Confiance élevée
• 50-74% = Confiance modérée
• 25-49% = Confiance acceptable
• 10-24% = Faible confiance
• 0-9% = Aucun résultat

Ajuster le score de confiance minimum 

Bien que Classify ait un score de confiance par défaut, vous pouvez ajuster le score pour répondre à vos besoins commerciaux. Si le score de confiance est inférieur à votre pourcentage souhaité, Classify ne renverra pas de code SH. À la place, il vous informera qu'aucun code SH n'a pu être trouvé et vous invitera à ajouter plus d'informations sur le produit.

Le score de confiance de Classify's est une partie essentielle de Classify car il garantit que nous renvoyons des codes SH dans votre tolérance au risque. Par exemple, si vous définissez votre score de confiance à 25%, Classify ne fournira probablement pas de classifications pour des descriptions ambiguës comme "accessoires faits main" ou "pack de dragons". Cependant, en réduisant le score de confiance à 0%, Classify fera des hypothèses, comme classer "accessoires faits main" comme "bracelets" et "pack de dragons" comme "jouet", pour vous assurer de recevoir une réponse de classification chaque fois que possible.

Pour consulter un expert en classification et ajuster votre niveau de score de confiance, contactez classify@zonos.com.

Codes SH fournis 

Si vous fournissez un code SH fourni en tant que champ d'entrée de Classify, nous considérons cela comme un attribut connu. En tant que tel, toutes les classifications seront dans ce sous-ensemble de la taxonomie, et le score de confiance fourni sera limité à ce même sous-ensemble de taxonomie. Par exemple, si vous fournissez 62 comme code SH fourni pour une demande universelle, le score de confiance sera basé sur les chiffres 3 à 6, car nous supposons que le code SH fourni est correct.