Vérifiez si les catégories assignées à chaque article le décrivent réellement.
GraphQL
La mutation categoriesValidate valide si les catégories fournies pour chaque article décrivent correctement l'article. Pour chaque article soumis, elle renvoie un verdict et un confidenceScore. Lorsque le verdict est WRONG, la réponse renvoie aussi des catégories alternatives plausibles tirées de l'univers de catégories de votre organisation.
Utilisez-la pour détecter les articles mal catégorisés avant que des catégories incorrectes n'affectent les résultats en aval de classification, landed cost ou restrictions — et pour suggérer la bonne catégorie à la personne qui a saisi l'article.
Chaque article de la réponse porte un verdict et un confidenceScore (0–1) exprimant la confiance du modèle dans ce verdict.
Verdict↕
Signification↕
CORRECT
L'article appartient plausiblement aux catégories assignées.
WRONG
L'article n'appartient clairement pas aux catégories assignées.
Lorsque le verdict est WRONG, suggestedCategories est renseigné avec des alternatives plausibles de l'univers de catégories de votre organisation. Chaque suggestion possède sa propre hiérarchie category (racine → feuille) et un score confidence — la probabilité du modèle qu'il s'agisse de la catégorie la mieux adaptée, triée par ordre décroissant. Lorsque le verdict est CORRECT, suggestedCategories est vide.
Soumettez un ou plusieurs articles en une seule requête. name et categories sont obligatoires pour chaque article ; inclure des détails optionnels comme description, brand, material et amount améliore la précision. L'exemple ci-dessous valide deux articles — l'un correctement catégorisé et l'autre clairement mal catégorisé.
Validation de catégories
Validation de catégories
Vérifiez si les catégories assignées à chaque article le décrivent réellement.
GraphQL
La mutation
categoriesValidatevalide si les catégories fournies pour chaque article décrivent correctement l'article. Pour chaque article soumis, elle renvoie unverdictet unconfidenceScore. Lorsque le verdict estWRONG, la réponse renvoie aussi des catégories alternatives plausibles tirées de l'univers de catégories de votre organisation.Utilisez-la pour détecter les articles mal catégorisés avant que des catégories incorrectes n'affectent les résultats en aval de classification, landed cost ou restrictions — et pour suggérer la bonne catégorie à la personne qui a saisi l'article.
Verdicts et confiance
Chaque article de la réponse porte un
verdictet unconfidenceScore(0–1) exprimant la confiance du modèle dans ce verdict.CORRECTWRONGLorsque le verdict est
WRONG,suggestedCategoriesest renseigné avec des alternatives plausibles de l'univers de catégories de votre organisation. Chaque suggestion possède sa propre hiérarchiecategory(racine → feuille) et un scoreconfidence— la probabilité du modèle qu'il s'agisse de la catégorie la mieux adaptée, triée par ordre décroissant. Lorsque le verdict estCORRECT,suggestedCategoriesest vide.Valider les catégories via l'API
Soumettez un ou plusieurs articles en une seule requête.
nameetcategoriessont obligatoires pour chaque article ; inclure des détails optionnels commedescription,brand,materialetamountaméliore la précision. L'exemple ci-dessous valide deux articles — l'un correctement catégorisé et l'autre clairement mal catégorisé.mutation CategoriesValidate($input: [CategoryValidateInput!]!) {categoriesValidate(input: $input) {idnamecategoriesverdictconfidenceScoresuggestedCategories {categoryconfidence}}}Champs d'input
nameString!categories[String!]!amountDecimalcurrencyCodeCurrencyCodebrandStringdescriptionStringmaterialStringglobalTradeItemNumberStringimageUrlStringLes champs descriptifs sont renvoyés sur chaque
CategoryValidationdans la réponse, chaque validation stockée est donc auto-descriptive.CategoryValidateInput
categoriesValidate
Cette page a-t-elle été utile?