Predicción del país de origen
La predicción del país de origen (COO) elimina la incertidumbre en la cadena de suministro al determinar inteligentemente las ubicaciones de fabricación de productos cuando esta información crítica falta. Nuestro sistema de predicción de COO examina los atributos del producto y los patrones de fabricación para identificar el país de origen más probable con puntajes de confianza medibles.
La información precisa sobre el país de origen es esencial para el cumplimiento del comercio internacional, la determinación de tarifas, el cumplimiento de requisitos regulatorios y la navegación por restricciones comerciales. La falta de datos de origen o los datos incorrectos pueden resultar en retrasos en la aduana, sanciones y interrupciones en la cadena de suministro.
Esta solución aborda escenarios críticos como la falta de datos del fabricante por parte de vendedores o proveedores, mercados de segunda mano donde los revendedores no conocen la ubicación de fabricación original, y la verificación del cumplimiento mediante la verificación cruzada de las afirmaciones existentes sobre el país de origen.
Cómo funciona
Detrás de escena, el servicio ejecuta nuestro modelo propietario basado en transformadores multimodales y multilingües. El modelo ingiere texto de los campos de nombre, descripción y categorías, y cuando se proporcionan, las imágenes son codificadas por un adaptador de visión compartida. El modelo ha sido optimizado para producir probabilidades de inferencia bien calibradas en todos los 200+ Zonos países soportados. La etiqueta con la mayor probabilidad se devuelve como countryOfOrigin y las 5 principales etiquetas forman alternates. El modelo se actualiza en un horario continuo utilizando decenas de millones de declaraciones de aduanas y listados de comercio electrónico anonimizados.
La precisión de la predicción se correlaciona directamente con la calidad de los datos de entrada. Descripciones detalladas de productos con datos de país de envío generan resultados de alta confianza, mientras que descripciones genéricas proporcionan información insuficiente para una predicción confiable.
Alternates
Dado que la fabricación global a menudo involucra múltiples países, la herramienta de predicción de COO proporciona una predicción principal del país de origen junto con posibilidades alternativas cuando los patrones de fabricación indican múltiples ubicaciones viables. Cada predicción incluye puntajes de confianza basados en la solidez de los datos. Recomendamos utilizar alternates para evaluar casos límite y tomar decisiones de verificación informadas, particularmente cuando la predicción principal tiene una confianza moderada.
Puntaje de confianza
Cada predicción incluye un puntaje de confianza (0.0-1.0) basado en la calidad de los datos y la fuerza del patrón, con puntajes más altos que indican mayor certeza y puntajes más bajos que sugieren que puede ser necesaria una revisión manual.
La predicción principal recibe el confidenceScore principal (0.0-1.0) que representa la confianza general en el resultado principal. Los alternates, por otro lado, utilizan valores de probabilityMass - probabilidades logarítmicas negativas donde los valores más cercanos a cero indican mayor probabilidad entre los países alternativos. Todos los puntajes de predicción a través de alternates suman 1.0, mostrando cómo se distribuye la certeza entre los países posibles.
Puede establecer umbrales de confianza personalizados que se alineen con los requisitos de su negocio - por ejemplo, aceptando automáticamente predicciones principales por encima de 0.85 mientras se dirigen puntajes más bajos a revisión manual donde los alternates pueden guiar la toma de decisiones.
Solicitar una predicción de COO
La predicción de COO está actualmente disponible solo a través de API.
Para solicitar una predicción de país de origen, utilice la mutación countryOfOriginInfer con los datos de su producto. Si bien solo se requiere el campo name, proporcionar información más detallada mejora significativamente la precisión de la predicción y los puntajes de confianza.
MUTACIÓN
GraphQL
mutation CountryOfOriginInfer($input: [CountryOfOriginInferenceInput!]!) {
countryOfOriginInfer(input: $input) {
brand
categories
confidenceScore
countryOfOrigin
name
description
material
alternates {
countryOfOrigin
probabilityMass
}
}
}
VARIABLES
JSON
{
"input": {
"brand": "8Bitdo",
"name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
"categories": ["Video Games", "Controllers"],
"shipFromCountry": "US",
"primaryTargetCountryCode": "US",
"amount": 35.99,
"currencyCode": "USD"
}
}
RESPUESTA
JSON
{
"data": {
"countryOfOriginInfer": [
{
"brand": "8Bitdo",
"categories": ["Video Games", "Controllers"],
"confidenceScore": 0.882,
"countryOfOrigin": "CN",
"name": "8Bitdo Ultimate 2C Wireless Controller for Windows and Android with Hall Effect Joysticks - Mint",
"description": "",
"material": "",
"alternates": [
{
"countryOfOrigin": "CN",
"probabilityMass": 0.882
},
{
"countryOfOrigin": "US",
"probabilityMass": 0.065
},
{
"countryOfOrigin": "JP",
"probabilityMass": 0.046
},
{
"countryOfOrigin": "HK",
"probabilityMass": 0.002
},
{
"countryOfOrigin": "TW",
"probabilityMass": 0.001
}
]
}
]
}
}
Implementación
Recomendamos implementar la predicción del país de origen con umbrales de confianza que se alineen con sus estándares de cumplimiento, revisar los flujos de trabajo para resultados de baja confianza e implementar estrategias de respaldo cuando las predicciones primarias devuelvan una confianza moderada.
Esta solución está destinada a mejorar (no reemplazar) sus procesos existentes de país de origen y cumplimiento al llenar vacíos de información. Utilice las predicciones como inteligencia accionable para apoyar los esfuerzos de verificación e identificar dónde se necesita una diligencia debida adicional.
Predecir COO
Detección del origen de fabricación impulsada por IA para productos sin datos de país de origen.