Puntuación de confianza de Classify

Descubra cómo Zonos Classify utiliza la puntuación de confianza basada en entropía y cómo ajustar su puntuación mínima de confianza.

Cómo funciona 

La puntuación de confianza en Classify es un valor numérico entre 0 % y 100 %, expresado como decimal, destinado a representar el nivel de certeza de una clasificación. Esta puntuación se determina mediante entropía, un método de la teoría de la información que mide la incertidumbre o aleatoriedad en los datos. A medida que la entropía cuantifica la incertidumbre, una mayor incertidumbre conduce a puntuaciones de confianza más bajas, mientras que una menor incertidumbre produce puntuaciones más altas. Este enfoque ofrece una comprensión más matizada de la incertidumbre en las clasificaciones, lo que resulta en una puntuación de confianza más precisa en comparación con el enfoque estándar de probabilidad, que simplemente cuantifica la opción más probable.

La puntuación de confianza definida aquí no está calibrada. Esto significa que las puntuaciones en sí no pueden interpretarse en términos absolutos. Por ejemplo, una puntuación del 85 % no significa necesariamente que la clasificación produzca un resultado favorable el 85 % de las veces para sus fines. En cambio, estas puntuaciones son más útiles cuando se comparan entre sí. Una clasificación con un 85 % de confianza tiene una mayor probabilidad de resultados favorables en comparación con una puntuación del 75 %.

Considere este escenario: proporcionar solo "sweater" o "food" como información podría sugerir erróneamente que ambas categorías tienen la misma probabilidad de ser correctas. Sin embargo, "sweaters" tiene 10 subpartidas, mientras que "other food preparations" abarca 600 subpartidas. Las puntuaciones de confianza basadas en entropía tienen en cuenta estas diferencias, lo que conduce a una confianza mucho mayor en la clasificación de "sweater" que en la de "food".

Rangos de confianza

Disponibles en Dashboard, los rangos de confianza de Classify proporcionan un marco directo e intuitivo para interpretar las puntuaciones de confianza. La evaluación experta de la puntuación por entropía y los datos informaron la creación de estos rangos, con el objetivo de comunicar eficazmente nuestro nivel de confianza en cada clasificación. Este sistema está diseñado para minimizar la ambigüedad, facilitando que los usuarios tomen decisiones informadas basadas en las puntuaciones de confianza.

• 75-100% = Alta confianza
• 50-74% = Confianza moderada
• 25-49% = Confianza regular
• 10-24% = Baja confianza
• 0-9% = Sin resultado

Ajustar la puntuación mínima de confianza 

Aunque Classify tiene una puntuación de confianza predeterminada, puede ajustarla para adaptarla a las necesidades de su negocio. Si la puntuación de confianza es inferior al porcentaje deseado, Classify no devolverá un código HS. En su lugar, le notificará que no se pudo encontrar un código HS y le pedirá que añada más información del producto.

La puntuación de confianza de Classify es una parte esencial de Classify, ya que garantiza que devolvamos códigos HS dentro de su tolerancia al riesgo. Por ejemplo, si establece su puntuación de confianza en el 25 %, Classify probablemente no proporcionará clasificaciones para descripciones ambiguas como "handmade accessories" o "dragon pack". Sin embargo, al reducir la puntuación de confianza al 0 %, Classify hará suposiciones, como clasificar "handmade accessories" como "bracelets" y "dragon pack" como un "toy", para garantizar que reciba una respuesta de clasificación siempre que sea posible.

Para consultar con un experto en clasificación y ajustar su nivel de puntuación de confianza, contacte a classify@zonos.com.

Códigos HS proporcionados 

Si proporciona un código HS proporcionado como campo de entrada de Classify, lo tratamos como un atributo conocido. Por lo tanto, todas las clasificaciones estarán dentro de ese subconjunto de la taxonomía, y la puntuación de confianza proporcionada se limitará a ese mismo subconjunto de la taxonomía. Por ejemplo, si proporciona 62 como código HS proporcionado para una solicitud universal, la puntuación de confianza se basará en los dígitos 3 a 6, ya que asumimos que el código HS proporcionado es correcto.