Compruebe si las categorías asignadas a cada artículo realmente lo describen.
GraphQL
La mutación categoriesValidate valida si las categorías proporcionadas de cada artículo describen correctamente el artículo. Por cada artículo que envíe, devuelve un verdict y un confidenceScore. Cuando el veredicto es WRONG, la respuesta también devuelve categorías alternativas plausibles extraídas del universo de categorías de su organización.
Úsela para detectar artículos mal categorizados antes de que las categorías incorrectas afecten los resultados posteriores de clasificación, landed cost o restricciones, y para sugerir la categoría correcta a quien haya introducido el artículo.
Cada artículo en la respuesta incluye un verdict y un confidenceScore (0–1) que expresa la confianza del modelo en ese veredicto.
Veredicto↕
Significado↕
CORRECT
El artículo pertenece plausiblemente a las categorías asignadas.
WRONG
El artículo claramente no pertenece a las categorías asignadas.
Cuando el veredicto es WRONG, suggestedCategories se rellena con alternativas plausibles del universo de categorías de su organización. Cada sugerencia tiene su propia jerarquía de category (raíz → hoja) y una puntuación de confidence: la probabilidad del modelo de que sea la categoría más adecuada, ordenada de forma descendente. Cuando el veredicto es CORRECT, suggestedCategories está vacío.
Envíe uno o más artículos en una sola solicitud. name y categories son obligatorios para cada artículo; incluir detalles opcionales como description, brand, material y amount mejora la precisión. El ejemplo siguiente valida dos artículos: uno correctamente categorizado y otro claramente mal categorizado.
Validación de categorías
Validación de categorías
Compruebe si las categorías asignadas a cada artículo realmente lo describen.
GraphQL
La mutación
categoriesValidatevalida si las categorías proporcionadas de cada artículo describen correctamente el artículo. Por cada artículo que envíe, devuelve unverdicty unconfidenceScore. Cuando el veredicto esWRONG, la respuesta también devuelve categorías alternativas plausibles extraídas del universo de categorías de su organización.Úsela para detectar artículos mal categorizados antes de que las categorías incorrectas afecten los resultados posteriores de clasificación, landed cost o restricciones, y para sugerir la categoría correcta a quien haya introducido el artículo.
Veredictos y confianza
Cada artículo en la respuesta incluye un
verdicty unconfidenceScore(0–1) que expresa la confianza del modelo en ese veredicto.CORRECTWRONGCuando el veredicto es
WRONG,suggestedCategoriesse rellena con alternativas plausibles del universo de categorías de su organización. Cada sugerencia tiene su propia jerarquía decategory(raíz → hoja) y una puntuación deconfidence: la probabilidad del modelo de que sea la categoría más adecuada, ordenada de forma descendente. Cuando el veredicto esCORRECT,suggestedCategoriesestá vacío.Validar categorías mediante la API
Envíe uno o más artículos en una sola solicitud.
nameycategoriesson obligatorios para cada artículo; incluir detalles opcionales comodescription,brand,materialyamountmejora la precisión. El ejemplo siguiente valida dos artículos: uno correctamente categorizado y otro claramente mal categorizado.mutation CategoriesValidate($input: [CategoryValidateInput!]!) {categoriesValidate(input: $input) {idnamecategoriesverdictconfidenceScoresuggestedCategories {categoryconfidence}}}Campos de entrada
nameString!categories[String!]!amountDecimalcurrencyCodeCurrencyCodebrandStringdescriptionStringmaterialStringglobalTradeItemNumberStringimageUrlStringLos campos descriptivos se devuelven en cada
CategoryValidationde la respuesta, de modo que cada validación almacenada es autodescriptiva.CategoryValidateInput
categoriesValidate
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